分类识别算法

作品数：29被引量：125H指数：7
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基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法
《电脑知识与技术》2025年第6期1-4,11,共5页周俊 文鸿 
湖南省自然科学基金(项目编号:2023JJ50197);湖南省教育厅科学研究重点项目(项目编号:22A0418,项目编号:23A0444)。
传统神经网络在区分易混淆调制信号方面表现不足,限制了识别精度的进一步提升。为克服这一局限,文章提出了一种基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法结合混合数据增强技术,提升模型的泛化能力,并设计了融合残差网络、LST...
关键词：自动调制识别 多通道注意力网络 混合数据增强 特征融合 残差网络 
基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法
《现代电子技术》2025年第3期69-75,共7页许雪 姚文强 李晨 郭业才 
国家自然科学基金项目(61673222);无锡学院人才启动经费(2018r028)。
针对神经网络提取的信号特征不足导致信号识别率下降的问题,提出基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法先对输入信号进行混合数据增强,生成更多维度的样本以便网络更好地提取信号特征;再将处理后的样本信号输入双通道网络(C...
关键词：自动调制识别 双通道网络 长短时记忆网络 门控注意力网络 空间特征 时间特征 
基于双主干特征融合改进的服装图像分类识别算法
《毛纺科技》2025年第1期111-119,共9页鲍禹辰 徐心放 余承志 
针对复杂背景图像的服装分类与识别问题,提出YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11主干的改进方案,通过2个并行的主干网络并结合BiFPN双向加权金字塔,实现特征信息的深度交互与高效融合。提出通过CSL注意力机制将DSConv、GhostConv、空间信息、通...
关键词：BiFPN CSL 服装分类与识别 YOLOv8 YOLOv9c YOLOv10 YOLOv11 
基于谱峰个数的无人机与武装单兵分类识别算法
《火控雷达技术》2024年第2期55-61,共7页陈尹翔 王育东 李硕 张都川 
本文基于无人机与武装单兵分类识别问题,提出了基于多普勒谱峰个数的目标识别算法,该算法用于战场环境侦察雷达快速准确地鉴别无人机与武装单兵。本文解决了低空无人机与地面武装单兵难以区分的问题;算法中充分利用了无人机旋翼转动与...
关键词：窄带雷达 多普勒谱峰个数 支持向量机 
基于改进迁移学习的运动想象分类识别算法被引量：2
《计量学报》2023年第11期1740-1748,共9页杜义浩 常超群 杜正 张延夫 曹添福 范强 谢平 
国家自然科学基金联合资助基金(U20A20192);国家自然科学基金(62076216);河北省自然科学基金(C2020203012)。
利用迁移学习算法提高分类识别的准确率是运动想象脑机接口应用的热点研究问题,其中样本迁移和特征迁移的传统模型算法在样本量较少或源域数据和目标域数据差异较大情况时,各自的迁移效果并不理想。基于欧式对齐(EA)和改进联合类质心匹...
关键词：计量学 脑机接口 运动想象 迁移学习 EA 改进CMMS 
基于镜像填充谱与LA-ResNet50的超短波卫星信道分类识别算法
《电信科学》2023年第10期74-84,共11页吴尚 沈雷 王李军 张如栩 胡鑫 
国家自然科学基金资助项目(No.62072121);浙江省尖兵领雁项目(No.2023C01143)。
针对超短波频段中存在的5 kHz信道、25 kHz信道、宽带干扰信道、窄带干扰信道和单音干扰信道的分类识别问题,提出了一种基于镜像填充谱与局部二值模式的注意力机制残差网络(LBP attention ResNet50,LA-ResNet50)的超短波信道分类识别方...
关键词：超短波信道 注意力机制 分类识别 ResNet50 
基于多维特征的高超声速目标分类识别算法
《战术导弹技术》2023年第2期81-87,共7页高羽婷 李享 孙鹤枝 尹可 李超 李翰夫 杨冬 李劲东 
针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题,提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上,结合高斯混合模型进行机器...
关键词：高超声速目标 天基探测 多维特征 目标分类识别 聚类算法 高斯混合模型 
基于改进EWT和LogitBoost集成分类器的地震事件分类识别算法被引量：4
《地震工程学报》2022年第5期1233-1242,共10页孟娟 张家声 李亚南 
中央高校基本科研业务费项目(ZY20215138);河北省教育厅高等学校科学研究计划项目(QN2020527)。
快速、准确地识别天然地震和人工爆破事件是地震台网监测的重要工作之一,也是提高地震观测记录质量、开展地震研究工作的重要基础。针对反向传播神经网络、支持向量机等主流分类识别方法在地震事件分类识别应用上的不足,提出一种基于改...
关键词：改进EWT LogitBoost 集成学习 天然地震 人工爆破 
基于信噪比分类网络的调制信号分类识别算法被引量：10
《电子与信息学报》2022年第10期3507-3515,共9页郭业才 姚文强 
国家自然科学基金(61673222);南京信息工程大学无锡校区研究生创新实践项目(WXCX201915)。
针对传统降噪算法损伤高信噪比(SNR)信号而造成信号识别准确率下降的问题,该文提出基于卷积神经网络的信噪比分类算法,该算法利用卷积神经网络对信号进行特征提取,用固定K均值(FK-means)算法对提取的特征进行聚类处理,准确分类高低信噪...
关键词：自动调制识别 信噪比分类网络 卷积神经网络 长短时记忆网络 
改进的YOLOv4复杂构件分类识别算法被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第9期2519-2524,共6页林鑫 沈建新 秦顺 潘峰 
国防重大项目培育基金项目(NP2020420)。
为解决航天设备复杂构件分类检测时缺少数据集、识别困难等问题,在三维建模软件上对构件不同角度截图制作数据集,对数据进行增广。提出一种基于改进YOLOv4算法的航天设备复杂构件分类识别算法,将YOLOv4算法中残差卷积块的个数由5个调整...
关键词：航天设备 复杂构件 数据增强 深度学习 识别分类 
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