分析型CRM

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决策树和MBR在分析型CRM中的应用
《信息技术》2007年第3期66-69,122,共5页彭磊 李炳法 麦兴隆 
探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路,基于这个思路,分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理(MBR)这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型,并给出了具体实例。
关键词：CRM 数据挖掘 决策树 基于存储的推理 
分析型CRM中客户数据仓库的设计与应用
《信息技术》2005年第11期13-16,共4页赵晓煜 马雯迪 孙福权 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA414032)
讨论了分析型CRM中客户数据仓库的需求分析和逻辑设计方法:通过调研收集了与客户关系管理相关的多维查询,并将这些多维查询分成营销,销售和客户服务三类,每类查询与一个主题相对应。提出了客户数据仓库的总线架构和一个基本的事实星座...
关键词：客户数据仓库 多维查询 总线架构 事实星座模型 数据挖掘 
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