蜂群

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超远距离大蜂群游击作战研究
《微型计算机》2025年第6期70-72,共3页梁宁宁 陆炎 刘程 张文博 
超远距离大蜂群游击作战,基于网络体系实体互联,实现无人机之间无障碍通信传输,通过对战场信息的全面获取,为作战决策、打击等提供体系化支撑。在超远距离场景下,无人机蜂群可充分发挥其“小、多、廉”的特点,高效协同、快速部署、智能...
关键词：超远距离 大蜂群 游击作战 应用场景 
春季蜂群管理要点
《蜜蜂杂志》2025年第4期13-13,共1页尹平 陈浙伟 
春季是养蜂的关键时期,希望各位养蜂师傅抓住时机,精心管理,为全年养蜂生产打下坚实基础。1检查蜂群,做好春繁准备检查蜂群状况:开箱检查蜂群数量、蜂王状态、储蜜情况等,及时清理蜂箱内的死蜂、蜡屑和霉变物,保持蜂箱清洁。做好保温措...
关键词：检查蜂群 蜂群管理 春季 蜂王状态 储蜜情况 
基于蜂群学习的医疗数据协作方法研究
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第2期282-294,共13页康海燕 王嘉康 苏静茹 
国家社科基金项目(21BTQ079);教育部人文社科基金项目(20YJAZH046);未来区块链与隐私计算高精尖中心基金项目(GJJ-23)。
智慧医疗的发展推动了医疗数据的大规模应用,现有的医疗数据协作方法面临着数据隐私保护、模型性能优化和跨医疗机构间协作积极性差等问题,迫切需要革新与优化。提出基于蜂群学习的医疗数据协作方法(medical data collaboration based o...
关键词：蜂群学习 激励机制 差分隐私 医学数据协作 智慧医疗 
冀南油菜花期蜂群管理要点
《蜜蜂杂志》2025年第4期19-19,共1页任付珍 
河北省邯郸、邢台两市的平原地区的油菜花期集中在清明前,花期为半个月,与桐树花期衔接紧密,且距刺槐流蜜期仅有20天。南方越冬返场的蜂群通常群势较强,而没有到南方繁殖的蜂场,特别是山区蜂场多在立春前后转场至平原启动春繁,因蜂群基...
关键词：蜂群管理 平原地区 清明前 油菜花期 
基于信号序列优化的蜂群状态精准识别机器听觉模型
《福建农林大学学报(自然科学版)》2025年第2期268-278,共11页叶大鹏 陈林杰 张林通 张雯清 魏增辉 黄少康 瞿芳芳 
福建省农业信息感知技术重点实验室建设补助项目(KJG22052A)。
【目的】通过基于信号序列优化机器听觉模型的研究,为蜂群健康与活动状态的监测提供依据。【方法】在蜂箱内设置音频传感器,以非侵入性和无干扰性的方式持续记录6类蜂群音频,针对传统的音频分类方法中未考虑时序信息和分类准确度不高等...
关键词：蜂群状态 机器听觉 双向长短期记忆 卷积神经网络 自注意力机制 
蜂群2号,出动
《小哥白尼(野生动物)》2025年第4期40-41,共2页小小蜂 
2024年11月,第十五届中国国际航空航天博览会上,“蜂群2号”陆战车一亮相,便吸引了众多目光。作为我国自主研发的智能化无人机作战系统,“蜂群2号”像一群训练有素的蜜蜂,具备高度的组织性和协作性,无须人工干预便能在空中完成各种复杂...
关键词：蜂群2号 无人机作战系统 智能化 
无人机集群反制技术发展研究
《火炮发射与控制学报》2025年第2期1-9,共9页费陈 张帆 赵亮 
随着无人机技术智能化与协同化趋势日益显著,无人机集群在多个领域展现出强大的应用潜力和效能,这一发展也并行驱动了无人机反制技术的迅速崛起,因此聚焦于无人机集群反制领域,梳理了有人-无人机集群及无人机蜂群技术的研究现状及其飞...
关键词：有人-无人机集群 无人机蜂群 无人机集群反制体系 发现技术 处置技术 
基于蜂群学习的工业大数据共享方法研究
《计算机集成制造系统》2025年第4期1337-1345,共9页李东庭 康海燕 
国家社科基金年度资助项目(21BTQ079);未来区块链与隐私计算高精尖中心项目(GJJ-24)。
为了解决工业大数据共享时,中间参数的隐私泄露以及恶意节点上传低质量模型的问题,结合目前较为火热的长安链,提出了基于蜂群学习的工业大数据共享方法。首先构建蜂群学习架构;其次将数据按照用户维度和用户特征维度进行划分;对用户维...
关键词：隐私保护 区块链 蜂群学习 联邦学习 
基于Transformer网络的无人机目标航迹关联方法
《空天预警研究学报》2025年第2期90-92,98,共4页张强 王淳 陈亚伟 
国家自然科学基金资助项目(U19B2031)。
针对传统航迹关联方法在密集目标场景下存在关联错误率高、关联效率低等问题,本文提出了一种基于Transformer的航迹关联方法.该方法通过Transformer网络自动抽取关联特征,自动学习航迹关联准则,实现了对雷达航迹端到端关联.仿真结果表明...
关键词：无人蜂群 航迹关联 Transformer网络 端到端方法 
AI加持下的无人潜航器将走向何方
《科学24小时》2025年第3期19-21,共3页许锦 章伟 
想象一下,在未来的战场上,茫茫大海中,一支由无人潜航器组成的“水下蜂群”,正悄无声息地游荡在敌方的潜艇基地、航母编队周围,神不知鬼不觉地展开侦察、跟踪、布雷、攻击……这景象是否会令你感到不寒而栗?其实,这一幕距离我们并不遥...
关键词：人工智能技术 无人潜航器 潜艇基地 茫茫大海 航母编队 智能化 蜂群 
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