风速预测

作品数:725被引量:4545H指数:38
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利用多空间尺度下时空相关性的点云分布多风机风速预测被引量:9
《电力系统自动化》2021年第22期65-73,共9页王晨 寇鹏 王若谷 高欣 
国家自然科学基金资助项目(52077165);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(xzy012019022)。
在风机呈不规则排列的风电场中,不同空间位置下的众多风机分布构成点云,而不是规则化的矩形网格。点云是不规则且无序的,可以代表任意风电场中多风机的地理位置分布,但是不能构成卷积神经网络(CNN)高度规则的网格输入,卷积算子难以学习...
关键词:点云 多风机 本地风速预测 时空相关性 卷积神经网络 简单循环单元 
考虑台风影响的风速多步预测模型被引量:7
《电力系统自动化》2021年第14期30-37,共8页魏翔宇 向月 沈晓东 杨晶显 刘俊勇 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ201654)。
合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要。针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型。首先,针对台风期间风速数据噪声问题...
关键词:风速预测 台风 经验小波变换 门控循环单元 深度信念网络 多模式集成 
基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型被引量:31
《电力系统自动化》2021年第1期28-35,共8页凡航 张雪敏 梅生伟 杨忠良 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904200);国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)。
随着风电场的大规模接入,提高风电场风速的预测精度对于促进可再生能源的消纳具有重大意义。传统的预测方法通常根据风电场单一高度的历史风速进行预测,当预测的时间尺度达到三四小时的时候,预测误差较大。不同高度的风速、风向数据蕴...
关键词:风电场 风速预测 时空相关性 可再生能源消纳 卷积神经网络 
风速时间序列的符号化描述被引量:7
《电力系统自动化》2017年第11期33-38,共6页陈宁 薛禹胜 丁杰 马进 董朝阳 刘玮 
国家自然科学基金重点项目(61533010);NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011);国家电网公司科技项目~~
利用统计分析技术,对已知的时间序列外推,可以克服短期风速预测中缺乏因果关系的困难。但在选择外推模型、参数及学习样本等方面存在主观认识模糊性的挑战。为降低主观认识模糊性对分类预测效果的影响并提高样本分类效率,提出按变化特...
关键词:风速预测 有条件的相关性 时间序列符号化 离线分类建模 在线特征匹配 
利用空间相关性的超短期风速预测被引量:31
《电力系统自动化》2017年第12期124-130,共7页陈宁 薛禹胜 丁杰 陈振龙 王维洲 汪宁渤 
国家自然科学基金重点项目(61533010);NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011);国家电网公司科技项目~~
风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下。将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序...
关键词:风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配 
关于利用空间相关性预测风速的评述被引量:51
《电力系统自动化》2017年第10期161-169,共9页薛禹胜 陈宁 王树民 文福拴 林振智 汪震 
国家自然科学基金重点项目(61533010);NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011);国家电网公司科技项目~~
归纳了空间相关性风速预测的现状;引入条件相关性及相应的可信相关度概念,以代替常规的相关性;基于大数据思维,提出将数据驱动与因果驱动相结合的预测框架。从历史数据中挖掘相关性,利用空间相关性增加风速预测的数据源,部分克服历史数...
关键词:风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配 
风电场风能资源评估的测量—关联—预测方法综述被引量:23
《电力系统自动化》2016年第3期140-151,共12页叶林 杨丹萍 赵永宁 
国家自然科学基金资助项目(51174290;51477174);高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)资助项目(20110008110042)~~
风电场风能资源评估的重要目的是为了得到风电场测风塔在风电机组轮毂高度的长期风能资源储量,测量—关联—预测(MCP)是针对缺少测风塔长期实测数据所提出的用于预测风电场长期风速、风向的重要数学方法。文中首先阐述了MCP方法基本的...
关键词:风能资源评估 测量—关联—预测 长期风速预测 关联模型 
集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用被引量:26
《电力系统自动化》2014年第2期6-11,共6页郭钰锋 孙頔 于继来 于达仁 郭涛 马呈霞 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105);国家自然科学基金资助项目(51107014);国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG015-2012)~~
风力发电的出力直接取决于风速,因此需要提高风速的预测精度。考虑到风速点预测精度的提高有较难克服的瓶颈,文中提出一种针对风速的区间预测方法,将集对分析原理引入风速的区间预测中,利用风向、温度、气压、湿度等影响因素的训练数据...
关键词:风力发电 集对分析 风速预测 区间预测 
风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法被引量:9
《电力系统自动化》2011年第24期39-43,58,共5页王扬 张金江 温柏坚 郭创新 曹一家 吴栋梁 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0745);浙江省自然科学基金资助项目(R107062)~~
基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预...
关键词:风力发电 超短期风速预测 局域预测法 支持向量回归(SVR) 相空间重构 伪近邻点 
基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法被引量:27
《电力系统自动化》2010年第15期75-79,共5页蒋小亮 蒋传文 彭明鸿 林海涛 李子林 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA05Z458)~~
根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题。基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型。该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样...
关键词:风速预测 时间连续性 季节周期性 模式识别 反向传播(BP)神经网络 
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