符号化表示

作品数：22被引量：89H指数：4
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基于符号化表示相似度度量的卫星多元工程参数异常检测
《空间科学学报》2023年第1期164-173,共10页宋华婷 刘玉荣 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)空间科学(二期)地面支撑系统科学卫星任务运控技术(XDA15040100);空间先导专项科学卫星在轨运行维护科学卫星运控管理与服务(E02215A01S)共同资助。
随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义。利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法(SAX),研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常...
关键词：异常检测 卫星工程参数 符号聚合近似 快速动态时间规整(Fast-DTW) 
融合趋势信息的时间序列符号聚合近似方法被引量：4
《计算机应用研究》2023年第1期86-90,共5页黄俊杰 徐兴华 崔小鹏 康军 杨皓翔 
国家自然科学基金项目;湖北省自然科学基金项目。
为解决符号聚合近似方法(SAX)表示时间序列时忽略序列局部趋势的问题,提出一种融合形态趋势信息的时间序列符号聚合近似方法。该方法以子序列段中的最大值和最小值以及它们两者之间的相对位置为依据,定义一种新的趋势指标来描述子序列...
关键词：时间序列 符号化表示 符号化聚合近似 趋势信息 
基于趋势符号聚合近似的卫星时序数据分类方法被引量：11
《北京航空航天大学学报》2021年第2期333-341,共9页阮辉 刘雷 胡晓光 
国家自然科学基金(51807003);国防基础科研计划(JKCY2016204A102)。
作为在时间序列数据挖掘中广泛使用的主要符号化表示方法,符号聚合近似(SAX)使用段的平均值作为符号表示,由于无法区分具有不同趋势但具有相同平均值符号的不同时间序列,某些情况下可能会导致错误的分类。提出了一种改进的符号表示——...
关键词：卫星遥测数据 时间序列 符号化表示 异常检测 
在3D光栅地图中对高度的符号化表示被引量：2
《测绘与空间地理信息》2017年第3期186-188,共3页石金榜 白亭颖 王守国 
分析了三维图传输特点,以直观性、一览性、精确性为目标,尝试在用3D光栅图传输三维度地理空间数据的过程中,采用符号化方法,有效、准确地传输第三维度数据。
关键词：3D 3D地图 符号化 高度可视化 
图像符号语言在现代艺术创作中的呈现被引量：1
《现代装饰（理论）》2016年第10期186-186,共1页李子叶 
图像符号与传统语言的认知人类记录历史和世界主要有两种方式:一是以语文(语言、文字等)这种理性,逻辑的记录方式;另一种则是图像(图形、影像、符号等)这种感性,画面性的描绘方式。图像符号与语文形态的充分结合,在能指和参照物之间建...
关键词：图像符号 图形语言 专用语言 图像语言 符号化表示 
改进的多元时间序列符号化表示方法研究被引量：3
《计算机仿真》2015年第1期314-317,共4页刘博 郭建胜 
符号化表示技术,可以有效降低时间序列的维度,是实现海量时间序列数据挖掘的基础。聚类结果的精度是运用聚类方法对多元时间序列进行符号化表示的关键。运用共同马氏距离虽然可以实现多元时间序列的符号化表示,但忽略了不同类样本数量...
关键词：多元时间序列 协方差矩阵 马氏距离 聚类 向量 
基于三角不等式的时间序列相似性搜索算法被引量：3
《计算机工程与设计》2014年第12期4191-4194,4201,共5页包伟伟 夏士雄 牛强 
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011QNB23);国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004);教育部博士点基金项目(20110095110010;20100095110003)
由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该...
关键词：时间序列 符号化表示 距离度量 相似性搜索 关联规则 
基于距离和密度的时间序列异常检测方法研究被引量：18
《计算机工程与应用》2012年第20期11-17,22,共8页孙梅玉 
国家基金重点项目子课题(No.60825304)
在时间序列的GMBR表示的基础上,首次提出将基于距离和基于密度的时间序列检测方法结合,给出了时间序列模式异常的定义,并用"异常特征值"来衡量时间序列模式的异常程度。根据所提出的模式异常的定义,在强力搜索算法的基础之上提出了新的...
关键词：时间序列 数据挖掘 异常检测 距离 密度 符号化表示 
基于SFVS的时序关联规则动态发现方法被引量：2
《计算机应用研究》2012年第7期2571-2574,共4页张新玉 夏士雄 牛强 
中国矿业大学青年科技基金资助项目(2011QNB23)
针对时间序列关联规则挖掘存在时间复杂度高、效率低等问题,将基于SFVS(统计特征矢量符号化)的时间序列表示方法引入到时序关联规则发现中,利用描述时序数据统计特征的均值与方差分别作为描述其平均值及发散程度的分量,实现时间序列表...
关键词：时间序列 统计特征矢量 符号化表示 关联规则 
基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法被引量：2
《计算机应用研究》2010年第10期3691-3693,3697,共4页夏建明 杨俊安 张琼 
国家自然科学基金资助项目(60872113)
为得到可靠的仿真数据,提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量,然后用定性定量转换工具——云模型利用符...
关键词：时序数据 符号化表示 符号化统计特征矢量 云模型 云发生器 
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