序贯最小优化

作品数：24被引量：151H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：胡雷李建民林福宗张钹余艳芳更多>>
相关机构：浙江大学国防科学技术大学华东理工大学华南理工大学更多>>
相关期刊：《应用基础与工程科学学报》《计算机工程与应用》《计算机仿真》《北京航空航天大学学报》更多>>
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序贯最小优化的改进算法被引量：30
《软件学报》2003年第5期918-924,共7页李建民 张钹 林福宗 
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展规划(973)~~
序贯最小优化(sequential minimal optimization,简称SMO)算法是目前解决大量数据下支持向量机(support vector machine,简称SVM)训练问题的一种十分有效的方法,但是确定工作集的可行方向策略会降低缓存的效率.给出了SMO的一种可行方向...
关键词：支持向量机 机器学习 序贯最小优化 SMO算法 
支持向量机的训练算法被引量：46
《清华大学学报（自然科学版）》2003年第1期120-124,共5页李建民 张钹 林福宗 
国家重点基础研究发展规划"九七三"资助项目(G1998030509);国家自然科学基金重点项目(60135010)
大量数据下支持向量机(SVM)的训练算法是SVM研究的一个重要方向和广大研究者关注的焦点。该文回顾了近几年来这一领域的研究情况。该文从分析SVM训练问题的实质和难点出发,结合目前一些主要的SVM训练方法及它们之间的联系,重点阐述当前...
关键词：训练算法 支持向量机 分解算法 序贯最小优化 统计学习理论 凸规划 非增量算法 
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