序列聚类

作品数：119被引量：529H指数：12
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基于对比学习的时间序列聚类方法被引量：1
《计算机科学》2024年第2期63-72,共10页杨博 罗嘉琛 宋艳涛 吴宏涛 彭甫镕 
国家自然科学基金(62276162);山西省重点研发计划(202102070301019);山西省基础研究计划(201901D211170,202103021223464);南京市国际联合研发项目(202002021)。
现有深度聚类方法严重依赖于复杂的特征提取网络和聚类算法,难以直观地定义时间序列的相似性。使用对比学习的方法可以从正负样本数据的角度定义时间序列的区间相似性,并对特征提取和聚类进行联合优化。基于对比学习的思想,提出了一种...
关键词：时间序列聚类 对比学习 数据增强 表示学习 联合优化 
面向临床检验指标的非同步时间序列聚类算法研究
《计算机科学》2016年第9期120-123,145,共5页陈德华 韩学士 乐嘉锦 朱立峰 
对临床检验指标时间序列进行聚类,从中发现临床检验指标变化趋势相似的患者群体,对开展精准医疗具有非常重要的价值。考虑到不同患者的检验次数及检验时间点不完全同步,首先通过对非同步时间序列进行预处理,实现不同时间序列维度及时间...
关键词：临床检验指标 非同步时间序列 密度聚类 
CuMen:基于最大频繁序列模式的聚类算法及其在基因拼接中的应用被引量：4
《计算机科学》2005年第10期149-153,共5页黄东 唐俊 汪卫 施伯乐 
本课题得到教委高校网格项目200309;上海科委重大项目03dz15027资助
基因组序列拼接的主流方法是将整条序列随机打断成小片段,然后根据片段间重叠关系连接成长序列。由于较多噪音存在,算法复杂度高,加之生物数据的海量增长,序列拼接处理导致巨大的时空开销而无法完成。本文提出一种基于最大频繁序列模式...
关键词：最大频繁序列模式 序列聚类 序列拼接 网格 基因组序列 序列模式 拼接处理 聚类算法 应用 生物数据 算法复杂度 网格系统 资源管理 
面向数据挖掘的时间序列聚类方法研究被引量：3
《计算机科学》2000年第12期76-80,共5页李斌 谭立湘 章劲松 庄镇泉 
973 国家重点基础研究发展规划项目资助(项目编号:G1998030413)
一、引言自然界以及我们社会生活中的各种事物都在运动、变化和发展着,将它们按时间顺序记录下来,我们就可以得到各种各样的“时间序列”数据。对时间序列进行分析,可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律,对于人们正确认识事物并据此...
关键词：时间序列 聚类 数据挖掘 数据库 
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