复杂优化问题

作品数：23被引量：125H指数：6
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相关机构：西安电子科技大学陕西理工大学太原科技大学江南大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《安徽大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》《高技术通讯》更多>>
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优化场景视角下的进化多任务优化综述
《计算机应用》2024年第5期1325-1337,共13页赵佳伟 陈雪峰 冯亮 候亚庆 朱泽轩 Ong Yew-Soon 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1285);重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目(cx2022084);国家自然科学基金面上项目(62372081)。
随着优化问题变得日益复杂,传统的进化算法由于计算成本高昂和适用性有限而面临挑战。为了克服这些挑战,基于知识迁移的进化多任务优化(EMTO)算法应运而生,它的核心思想是通过跨任务的知识共享,同时解决多个优化问题,旨在提高进化算法...
关键词：进化算法 进化多任务优化 知识迁移 复杂优化问题 
运用进化计算搭建智能医疗服务创新系统——温州大学瓯江特聘教授陈慧灵
《科技成果管理与研究》2022年第11期6-7,共2页王娜 
进化算法是一类求解复杂优化问题的优化算法.由于其结构简单、扩展性强、效率高等良好特性,进化算法被研究人员高度重视并深入研究.温州大学瓯江特聘教授陈慧灵长期从事进化计算研究,在进化算法的理论研究和进化算法的实际应用两个研究...
关键词：进化算法 进化计算 温州大学 陈慧 优化算法 复杂优化问题 扩展性 瓯江 
求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法被引量：6
《计算机工程与应用》2018年第12期126-132,共7页贺桂娇 周树亮 冯冬青 
国家自然科学基金(No.61473266);河南省重点科技攻关项目(No.152102210036)
为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC)。在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式。首先,全局...
关键词：观察蜂改进 改进算法 吸引子 高维复杂优化 轮盘赌 
和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：2
《华中师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期211-215,共5页肖文显 王俊阁 马孝琴 
国家自然科学基金项目(71171151);河南省教育厅自然科学研究计划项目(13B520011)
和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混...
关键词：优化问题 和声搜索算法 混合蛙跳算法 耦合搜索 动态平衡 
混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：5
《安徽大学学报（自然科学版）》2014年第3期32-36,共5页肖文显 许利军 马孝琴 
国家自然科学基金资助项目(71171151);河南省教育厅自然科学基金资助项目(13B520011)
差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化...
关键词：复杂优化问题 遗传算法 混沌映射 混沌遗传算法 
一种改进的演化算法及其在求解复杂优化问题中的应用被引量：3
《计算机应用研究》2012年第4期1223-1226,共4页李康顺 余锡伦 张文生 
国家自然科学基金资助项目(70971043);江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0028)
针对传统演化算法在求解函数优化,特别是多峰函数优化问题中出现的早熟现象以及演化后期收敛速度慢等问题,提出了一种新的反序小生境演化算法。该算法采用小生境反序交叉算子,以进一步增强局部寻优的能力;引入一种并行演化算法机制,加...
关键词：演化算法 多峰函数优化 小生境演化算法 反序交叉算子 
解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法被引量：9
《计算机应用研究》2010年第12期4410-4413,共4页杨进 马良 
国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504)
蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些...
关键词：群智能 蜂群交配 蜜蜂采蜜 黄蜂与环境信息交互 
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