负荷短期预测

作品数：91被引量：504H指数：10
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相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赖晓平吴杰康周鸿兴于海燕张菁更多>>
相关机构：青岛大学山东大学华南理工大学华北电力大学更多>>
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基于MRMR和双重注意力机制的城市能源多元负荷短期预测被引量：5
《电力系统自动化》2022年第17期44-55,共12页白冰青 刘江涛 王旭 蒋传文 江婷 张沈习 
国家自然科学基金资助项目(51907120);上海市青年科技英才扬帆计划资助项目(19YF1423600);国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200)。
为支撑城市能源系统的经济调度和优化运行,将最小冗余最大相关性(MRMR)分析方法与基于双重注意力机制和序列到序列(Seq2Seq)的神经网络相结合,提出一种新型城市能源系统多元负荷短期预测方法。首先,确定目标预测负荷,以MRMR为标准筛选...
关键词：城市能源系统 双重注意力 序列到序列模型 多元负荷预测 最小冗余最大相关性 
电力负荷短期预测的改进神经网络方法被引量：30
《电力系统自动化》1997年第11期13-14,18,共3页何述东 瞿坦 黄心汉 
针对电力负荷短期预测问题，提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本中引入了遗忘因子和期望因子，以提高当前预测的精确度；在权值调整过程中，采用指数型能量函数，以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。
关键词：电力负荷 神经网络 指数型能量函数 负荷预测 
灰色自适应模型及在负荷短期预测中的应用被引量：4
《电力系统自动化》1993年第2期16-18,共3页施泉生 奚辉龙 
本文针对电力负荷变化的非平稳性,首先建立起灰色模型分析用电负荷的趋势项,用灰色模型值与原始数据值进行比较,得出一系列误差值,作为二级数据,进一步应用自回归AR(2)模型对灰色模型产生的误差进行适应性调整。以1991年上海市用电负荷...
关键词：灰色模型 电力负荷 预测 
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