改进ELMAN神经网络

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基于改进Elman神经网络的预测方法
《计算机与现代化》2024年第11期28-33,共6页袁庆乐 牟莉 
陕西省科技计划项目(2019CGXNG-015)。
针对钢铁企业在采购管理方面计划周期性采购量不够合理,计划供应企业的生产需求不够精准等问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法优化Elman神经网络(BASCS-Elman)的模型。以宝钢德盛公司物料生铁矿为研究对象,采用此模型对其需求量进行预...
关键词：需求量预测 改进布谷鸟搜索算法 天牛须算法 LOGISTIC混沌映射 
基于改进Elman神经网络的CFRP补强钢板界面脱粘预测研究被引量：1
《振动与冲击》2024年第3期120-127,共8页王庆松 张玉 张洪雨 陈柏桦 
国家自然科学基金(52222111)。
针对碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer, CFRP)补强钢结构出现内部界面脱粘损伤后难以观测的问题,结合Lamb波检测方法和神经网络提出了一种界面脱粘预测方法。搭建了基于Lamb波的CFRP补强钢板信号分析试验平台,利用ABAQU...
关键词：界面脱粘 LAMB波 碳纤维复合材料(CFRP) 脱粘预测 ELMAN神经网络 
基于改进Elman神经网络的发电厂发电量预测被引量：6
《湖北电力》2023年第2期103-110,共8页潘璐璐 茅大钧 陈思勤 
中国华能集团有限公司2022年度科技项目(项目编号:HNKJ22-HF22)。
为了减小计划发电量滞后性对发电厂生产活动的影响以及解决发电厂预测电量过程中缺乏科学指导的问题,提出一种结合数据重构和滚动预测的改进Elman神经网络的预测方法.采用变分模态分解(VMD)方法分解上海某电厂2016年-2022年的月度发电...
关键词：发电厂 发电量预测 变分模态分解(VMD) 天牛须搜索算法(BAS) ELMAN神经网络 
基于小波变换和优化的Elman神经网络的光伏功率预测被引量：16
《电网与清洁能源》2022年第6期98-103,112,共7页孙子涵 姜志海 刘延龙 徐明宇 
国家自然科学基金项目(61571161;62071150)。
准确地预测光伏发电功率,有利于提高电网系统运行的可靠性和经济性。分析各个气象因素对光伏发电功率的影响,确立了关键的气象因素,并利用小波分析获得气象因子样本集和光伏功率样本集不同频带下的小波系数作为神经网络的输入训练集,结...
关键词：光伏功率预测 气象因素 小波变换 改进ELMAN神经网络 
利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法被引量：3
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第2期198-205,共8页罗林禄 陈志聪 吴丽君 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(61601127);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580);福建省科技厅引导性基金资助项目(2019H0006)。
为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性,提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先,通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素;其次,使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线...
关键词：光伏阵列 I-V特性建模 QPSO算法 ELMAN神经网络 参数优化 
基于改进Elman神经网络的电缆早期故障分类识别方法被引量：3
《电工技术》2022年第5期154-158,161,共6页游旺 李文沛 胡泰山 吉慧子 李晟 李福权 
国家自然科学基金(编号51867010);南方电网科学研究院科技咨询项目(编号SEPRI-K205033)。
针对电缆早期故障难以检测及现有技术识别精度低的问题,提出基于改进Elman神经网络的电缆早期故障分类与识别的方法。首先采用小波变换提取过电流信号的特征向量,将其作为Elman神经网络的输入向量,构建故障分类识别模型。为防止训练过...
关键词：电缆早期故障 DROPOUT ELMAN神经网络 小波变换 
基于改进Elman神经网络的综采装备协同控制研究被引量：2
《工矿自动化》2021年第S02期26-28,38,共4页樊占文 刘波 
针对现有综采装备控制方法大多是针对单一设备的控制,没有对综采装备进行协同控制,为了提高综采工作面采煤机、液压支架和刮板输送机的生产能力,基于Elman神经网络建立了综采装备滚动预测模型,使用多电动机进行控制,对采煤机、液压支架...
关键词：综采装备 采煤机 刮板输送机 液压支架 ELMAN神经网络 协同控制 
基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉算法设计被引量：12
《国外电子测量技术》2021年第11期155-160,共6页张明岳 李丽敏 温宗周 张顺锋 
陕西省重点研发计划一般项目(2021NY-192)资助。
针对以往智能灌溉系统多采用一级模糊控制且专家经验难以结合多种环境因素,导致适用范围小,不能精准灌溉等问题,设计了一种基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉系统。根据作物的种类和种植时间,通过一级模糊控制器得到最佳土壤湿...
关键词：智能灌溉 模糊控制 蒸发蒸腾量 ELMAN神经网络 土壤湿度 
一种改进Elman神经网络的电离层TEC预报方法被引量：5
《测绘工程》2021年第4期9-13,共5页周强波 
国家自然科学基金资助项目(41761089);中国核工业地质局铀矿地质项目(201917,201930-1,202028-1,202021-1)。
为了建立更高精度的电离层TEC预报模型,利用IGS数据中心提供的平静期与磁暴期电离层TEC原始序列,提出基于奇异谱分析法(SSA)与Elman神经网络结合的电离层TEC预报模型。实验结果表明,在电离层平静期TEC的预报精度上,SSA-Elman组合模型的...
关键词：奇异谱分析 ELMAN神经网络 电离层TEC 预报精度 
基于改进Elman神经网络的制糖企业原糖需求预测模型被引量：6
《计算机应用》2021年第7期2113-2120,共8页李洋莹 陈智军 张子豪 游兰 
湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB757);内河航运技术湖北省重点实验室基金资助项目(NHHY2017001);国家水运安全工程技术研究中心开放基金资助项目(A2019011)。
制糖企业采用传统算法进行原糖需求预测时忽略了时间因素,而且没有考虑行业特点,导致预测准确性有限。针对上述问题,结合制糖原材料的供需周期特点,提出一种时间特征关联的使用改进布谷鸟搜索(MCS)优化的Elman神经网络需求量预测模型TMC...
关键词：布谷鸟搜索算法 ELMAN神经网络 时间特征 需求量预测 时间序列预测 
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