旋转机械故障

作品数：519被引量：2403H指数：22
导出分析报告
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：窦春红林近山韩捷张清华贾民平更多>>
相关机构：重庆大学燕山大学华北电力大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=振动工程学报x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
调频率自适应匹配线性变换及其对旋转机械故障诊断研究被引量：5
《振动工程学报》2021年第5期1053-1063,共11页花泽晖 石娟娟 王艳芳 江星星 沈长青 朱忠奎 
国家自然科学基金资助项目(51875376,51705349);中国博士后科学基金资助项目(2021M692353)。
旋转机械常处于变转速工作状态,因而其振动信号也表现出非平稳性。分析此类非平稳信号时由于受有限的时频分辨率影响,常无法获得理想的时频表示,难以揭示与旋转机械健康状态相关的有用信息。根据单个线性调频变换(LCT)能提升特定时刻时...
关键词：故障诊断 轴承 变转速工况 时频分析 线性调频变换 峭度 
基于局部质心均值最小距离鉴别投影的旋转机械故障数据降维分析研究被引量：6
《振动工程学报》2021年第2期421-430,共10页石明宽 赵荣珍 
国家自然科学基金资助项目(51675253);兰州理工大学红柳一流学科建设项目。
针对旋转机械故障特征集非线性强、维数过高导致分类困难的问题,提出一种基于局部质心均值最小距离鉴别投影(Local Centroid Mean Minimum‑distance Discriminant Projection,LCMMDP)的故障数据集降维算法。该算法在考虑样本的内聚性和...
关键词：故障诊断 降维 局部质心均值 分类器 模式识别 
移不变时频流形自学习的旋转机械故障特征增强被引量：2
《振动工程学报》2020年第3期622-628,共7页李泉昌 何清波 邵毅敏 丁晓喜 
国家自然科学基金资助项目(51475053,51805051);中国博士后基金(2017M622960)。
针对传统稀疏方法在字典构造过程的不足及稀疏表征结果的局限性问题,通过在移不变稀疏学习的框架下,引入时频流形学习,提出了一种新的移不变时频流形自学习的故障诊断方法。该方法基于时频流形对信号局部特征结构的挖掘与增强能力,采用...
关键词：故障诊断 旋转机械 特征增强 时频流形 移不变稀疏学习 
基于改进变分模态分解的旋转机械故障时频分析方法被引量：35
《振动工程学报》2016年第6期1119-1126,共8页刘尚坤 唐贵基 王晓龙 
国家自然科学基金资助项目(51307058;51475164);河北省自然科学基金资助项目(E2014502052;E2015502013);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS156;2015XS120)
变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法作为一种新的多分量信号分解方法,采用频域迭代的求解方式,具有明确的理论基础和高的分解精度,为了自适应确定其分解分量的个数,以互信息为判据对原方法进行了迭代停止条件的改进...
关键词：故障诊断 时频分析 碰摩 TEAGER能量算子 油膜振荡 
基于多故障流形的旋转机械故障诊断被引量：9
《振动工程学报》2015年第2期309-315,共7页苏祖强 汤宝平 赵明航 秦毅 
国家自然科学基金资助项目(51275546;51375514);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191130001)
针对旋转机械不同故障可能分布于不同故障流形,提出了基于多故障流形的旋转机械故障诊断方法。该方法分别提取每一类故障对应的故障流形,并在多故障流形上进行新增样本的故障识别。针对所需解决的低维流形提取、流形内蕴维数选取和多故...
关键词：故障诊断 旋转机械 多故障流形 局部切空间排列算法 
时频表示特征约简的旋转机械故障特征提取方法被引量：4
《振动工程学报》2015年第1期156-163,共8页张焱 汤宝平 刘自然 陈仁祥 
国家自然科学基金资助项目(51275546;51305471);高等学校博士学科点专项科研基金资助(20130191130001)
针对二维时频表示特征提取困难这一问题,在分析基追踪与二维非负矩阵分解方法(Two Dimensional Nonnegative Matrix Factorization,2DNMF)的基础上,提出一种基于时频表示特征约简的时频特征提取方法。利用基追踪方法将信号分解成基于信...
关键词：故障诊断 特征提取 基追踪 时频表示 二维非负矩阵分解 
基于高阶谱的旋转机械故障征兆提取被引量：43
《振动工程学报》2001年第1期13-18,共6页杨江天 陈家骥 曾子平 
研究了旋转机械振动信号的非线性特征 ,分析了产生非线性的机制 ,着重讨论了二次相位耦合与机械故障的关系。在此基础上将高阶谱分析引入转子故障诊断。高阶谱保留了信号的相位信息且能有效抑制噪声 ,可以定量描述非线性相位耦合。试验...
关键词：旋转机械故障诊断 二次相位耦合 高阶谱 故障征兆提取 
旋转机械故障诊断的自学习方法研究被引量：1
《振动工程学报》1996年第4期405-410,共6页刘占生 须根法 夏松波 黄文虎 
分析并介绍了旋转机械故障诊断的模糊数学与专家系统相结合的诊断方法，提出了一种实用的自学习策略，用这一诊断方法在实验室对一双跨转子进行了两种常见故障的学习及诊断。并将该学习模块装入现场一台５０ＭＷ汽轮发电机组的故障诊断...
关键词：故障诊断 专家系统 旋转机械 自学习 机械故障 
旋转机械故障诊断中的主从混合神经网络模型研究被引量：1
《振动工程学报》1996年第3期220-229,共10页张小栋 朱均 丘大谋 
国家自然科学基金
针对ＢＰ网络在旋转机械故障诊断应用中的不足，借助Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的优良特性，建立了以反馈式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络为主控网络、前馈式ＢＰ网络为从网络的主从混合神经网络模型。通过这个网络模型的设计、动力学行为分析、学习...
关键词：故障诊断 神经网络 旋转机械 能量函数 
旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究被引量：13
《振动工程学报》1996年第1期31-37,共7页张炜 张优云 战仁军 张玉祥 
国家自然科学基金
就 BP 神经网络学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足,采用了自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法,引入了控制因子常数,就控制因子常数、惯性因子常数以及隐层单元数对网络收敛迭代次数的影响进行了研究。并将改进算法应用于旋转...
关键词：故障诊断 神经网络 旋转机械 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部