感受野

作品数:522被引量:1340H指数:13
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相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:汪云九张玉薇潘勇才林川齐翔林更多>>
相关机构:中国科学院杭州电子科技大学南京信息工程大学西安电子科技大学更多>>
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基于扩张重参数化和空洞卷积架构的步态识别方法
《计算机应用》2025年第4期1285-1292,共8页霍丽娜 薛乐仁 戴钰俊 赵新宇 王世行 王威 
国家自然科学基金资助项目(61702158);河北省教育厅重点科学基金资助项目(ZD2020317);中央引导地方科技发展资金资助项目(236Z0102G,226Z1808G);河北师范大学科技类科研基金资助项目(L2024ZD15,L2024J01,L2022B22)。
步态识别旨在通过人们的步行姿态进行身份识别。针对步态识别中有效感受野(ERF)与人体轮廓区域匹配不佳的问题,提出一种基于空洞卷积的步态识别方法DilatedGait。首先,采用空洞卷积扩大神经元感受野,缓解下采样和模型深度增加导致的分...
关键词:步态识别 有效感受野 重参数化 空洞卷积 步态轮廓序列 
面向高空视角小目标检测的YOLO算法改进策略
《计算机应用》2024年第S2期280-285,共6页曹嘉禹 乔贵方 陈梦源 邹旭 刘娣 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX23_1159)。
针对无人机高空视角下背景复杂、特征提取能力不足、目标尺寸小、难以检测、漏检严重等问题,在YOLOv8n的基础上提出改进的无人机高空视角目标检测算法。首先优化网络结构,通过增加P2小目标检测层并删去P5大目标检测层提升小目标感知能力...
关键词:YOLOv8n 小目标检测 感受野注意力卷积 动态头 归一化Wasserstein距离 
基于改进VariFocalNet的微小目标检测
《计算机应用》2024年第7期2200-2207,共8页姬张建 杜娜 
山西省基础研究计划项目(20210302123443)。
针对航拍场景中包含的目标尺寸小、有效特征信息少的问题,提出一种基于改进的变焦网络VFNet(VariFocalNet)的航拍场景中微小目标检测算法。首先,为增强微小目标的特征表征能力,采用特征提取性能更好的循环层聚合网络(RLANet)代替ResNet...
关键词:微小目标检测 循环层聚合网络 特征金字塔 高斯感受野 标签分配 Wasserstein损失 
基于逐层扩张卷积的3D牙颌实例分割
《计算机应用》2024年第S01期235-241,共7页唐瑞成 成苗 何莲 石向文 郭静 赵铱民 王胜朝 余快 
在计算机辅助的正畸手术规划和牙齿识别中,准确地从3D牙颌模型中分割出每颗牙齿至关重要。无需候选区域的分割方法虽然高效且易用,但存在诸多限制:在局部特征聚合时,现有方法依赖欧氏距离寻找特征空间内最近的多个网格单元,只能实现较...
关键词:3D牙颌实例分割 计算机辅助规划 感受野 局部特征聚合 牙颌方向性 
基于感受野扩展残差注意力网络的图像超分辨率重建
《计算机应用》2024年第5期1579-1587,共9页郭琳 刘坤虎 马晨阳 来佑雪 徐映芬 
国家自然科学基金资助项目(62273135)。
针对现有残差网络存在残差特征利用不充分、细节丢失的问题,提出一种结合两层残差聚合结构和感受野扩展双注意力机制的深度神经网络模型,用于单幅图像超分辨率(SISR)重建。该模型通过跳跃连接形成两层嵌套的残差聚合网络结构,对网络各...
关键词:图像超分辨率 残差网络 感受野 深度学习 注意力 
基于改进注意力机制的交通标志检测算法被引量:7
《计算机应用》2022年第8期2378-2385,共8页张新宇 丁胜 杨治佩 
国家自然科学基金资助项目(61806150)。
针对交通标志在某些场景中存在分辨率过低、被覆盖等环境因素影响导致在目标检测任务中出现漏检、误检的情况,提出一种基于改进注意力机制的交通标志检测算法。首先,针对交通标志因破损、光照等环境影响造成图像分辨率低从而导致网络提...
关键词:注意力机制 一维卷积 感受野模块 特征提取网络 YOLOv4 
基于多感受野的生成对抗网络医学MRI影像超分辨率重建被引量:3
《计算机应用》2022年第3期938-945,共8页刘朋伟 高媛 秦品乐 殷喆 王丽芳 
山西省自然科学基金资助项目(201901D111152)。
针对医学磁共振成像(MRI)过程中由于噪声、成像技术和成像原理等干扰因素引起的图像细节丢失、纹理不清晰等问题,提出了基于多感受野的生成对抗网络医学MRI影像超分辨率重建算法。首先,利用多感受野特征提取块获取不同感受野下图像的全...
关键词:超分辨率 多感受野 空洞卷积 空间注意力机制 梯度图 
基于听皮层神经元感受野的强噪声环境下说话人识别被引量:3
《计算机应用》2020年第10期3034-3040,共7页牛晓可 黄伊鑫 徐华兴 蒋震阳 
国家自然科学基金资助项目(11804309)。
针对说话人识别易受环境噪声影响的问题,借鉴生物听皮层神经元频谱-时间感受野(STRF)的时空滤波机制,提出一种新的声纹特征提取方法。在该方法中,对基于STRF获得的听觉尺度-速率图进行了二次特征提取,并与传统梅尔倒谱系数(MFCC)进行组...
关键词:听皮层 频谱-时间感受野 梅尔倒谱系数 含噪说话人识别 支持向量机 
基于自适应感受野机制的颈部淋巴结自动识别算法被引量:1
《计算机应用》2019年第12期3535-3540,共6页秦品乐 李鹏波 张瑞平 曾建潮 刘仕杰 徐少伟 
针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法,将深度学习首次应用于完全三维医学图像的颈部淋巴结...
关键词:颈部淋巴结检测 计算机辅助诊断 注意力机制 自适应感受野 三维医学影像 
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