高分辨率遥感

作品数：2039被引量：10294H指数：42
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基于多尺度形态学特征分析的高分辨率遥感影像人工目标检测研究
《测绘学报》2025年第3期582-582,共1页李军军 
安徽高校自然科学研究项目(2022AH050796)。
以建筑物和道路为代表的人工目标的空间位置、面积等信息不仅在城市规划、社会经济环境分析、交通管理等领域发挥着重要作用,而且也是基础地理数据库和智慧城市建设的重要地理空间信息。高分影像中的建筑物与道路提取主要面临以下几个难...
关键词：高分影像 地理空间信息 高分辨率遥感影像 尺度分析 道路提取 多分辨率 光谱差异 不连续性 
融合密集连接和自注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测方法
《测绘学报》2024年第12期2244-2253,共10页庞世燕 郝京京 左志奇 兰晶晶 胡翔云 
教育部人文社会科学项目(22YJC880058);中央高校基本科研业务费项目(CCNU22QN019)。
遥感影像变化检测是遥感影像分析中的一项重要任务,在城市动态监测、地理信息更新、自然灾害监测、违章建筑物查处、军事目标打击效果分析及国土资源调查等方面应用广泛。作为像素级别的预测任务,当前的变化检测有两个比较突出的问题:...
关键词：遥感影像 变化检测 TRANSFORMER 密集连接 多尺度特征融合 
多尺度特征融合与空间优化的弱监督高分遥感建筑变化检测被引量：1
《测绘学报》2024年第8期1586-1597,共12页鄢薪 慎利 潘俊杰 戴延帅 王继成 郑晓莉 李志林 
国家重点研发计划(2022YFB3904202);国家自然科学基金(42071386,41971330);四川省科技厅基本科研业务费项目(2023JDKY0017-3)。
针对建筑物变化检测中深度学习方法严重依赖大量高成本高难度的像素级标注样本进行模型训练的问题,本文提出一种基于图像级标注样本的高分辨率遥感建筑物弱监督变化检测方法MDF-LSR-Net。该方法首先提取双时相多尺度差异特征,并对多尺...
关键词：高分辨率遥感影像 建筑物变化检测 深度学习 弱监督学习 多尺度特征融合 
面向建筑物轮廓规则化的双路径边界约束与相对论生成对抗网络
《测绘学报》2024年第7期1444-1457,共14页殷吉崇 武芳 翟仁健 邱越 巩现勇 行瑞星 
国家自然科学基金(42201491);河南省杰出青年科学基金(212300410014)。
高分辨率遥感影像建筑物提取目前仍是遥感应用与地图制图领域的研究热点和难点。尽管深度学习方法的引入极大地提升了建筑物分割的精度,但建筑物分割掩膜中轮廓不规则和边界不清晰的问题依然存在。为了获取规则的建筑物轮廓和清晰的边界...
关键词：建筑物轮廓规则化 边界约束 生成对抗网络 高分辨率遥感影像 
高分辨率遥感影像样本库动态构建与智能解译应用被引量：2
《测绘学报》2024年第6期1165-1179,共15页顾海燕 杨懿 李海涛 孙立坚 丁少鹏 刘世琦 
国家重点研发计划(2023YFB3907600)。
在人工智能时代,遥感影像解译朝着自动化智能化方向发展,高质量的样本数据集是其核心。我国积累了海量优质的时空地理信息基础数据及衍生产品,是深度学习驱动的遥感影像智能解译样本的重要来源。盘活现有数据资源,可推动人工智能与遥感...
关键词：高分辨率遥感影像 样本库 样本精化 动态构建 智能解译 深度学习 地表覆盖分类 变化检测 
基于金字塔语义token全局信息增强的高分光学遥感影像变化检测
《测绘学报》2024年第6期1195-1211,共17页彭代锋 翟晨晨 周顶蔚 张永军 管海燕 臧玉府 
国家自然科学基金(42371449,41801386);自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心开放基金(TICIARSN-2023-07);自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金(2023NGCM02);自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金(KLSMNR-G202308)。
针对复杂背景、光谱变化等因素导致高分辨率遥感影像中细小地物检测缺失,几何结构检测不完整等问题,本文联合卷积网络和Transformer网络优势,提出一种基于金字塔语义token全局信息增强的变化检测网络(PST-GIENet)。首先,利用无最大池化...
关键词：高分辨率遥感影像 变化检测 金字塔语义token 全局依赖性 注意力机制 
多级对比学习下的弱监督高分遥感影像城市固废堆场提取
《测绘学报》2024年第6期1212-1223,共12页王继成 郭安嵋 慎利 蓝天 徐柱 李志林 
国家重点研发计划(2022YFB3904202,2022YFB3904205);国家自然科学基金(42394063,42101412);四川省科技计划资助(2023NSFSC19179);四川省科技厅基本科研业务费项目(2023JDKY0017-3)。
城市固体废物是城市化进程中的重要污染源,对城市生态环境和公共健康造成了巨大危害。高分影像固废堆场智能解译是实现自动排查,提升监测效率的核心和关键技术。基于深度学习的固废堆场自动提取方法严重依赖于获取成本高、制作难度大的...
关键词：城市固废堆场 高分辨率遥感影像 对比学习 弱监督信息提取 类别激活图 
知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类被引量：3
《测绘学报》2024年第4期677-688,共12页李彦胜 吴敏郎 张永军 
国家自然科学基金(42030102,42371321)。
得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识...
关键词：遥感影像场景分类 土地覆盖概念知识图谱 知识图谱表示学习 知识图谱约束深度网络 
基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习提取被引量：2
《测绘学报》2024年第4期700-711,共12页李雪涛 王盼成 曾永年 
国家自然科学基金(42171364)。
城市非渗透表面信息的有效提取是高分辨率遥感应用研究的热点问题。针对目前城市非渗透表面信息提取中存在的问题,结合深度学习与集成学习的优势,提出了基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习方法。以高分二号多光谱数...
关键词：U-Net网络 集成学习 深度特征 城市非渗透表面 高分辨率遥感 GF-2 
一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法被引量：6
《测绘学报》2024年第2期353-366,共14页林云浩 王艳军 李少春 蔡恒藩 
国家自然科学基金(41971423,31972951)。
如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类...
关键词：高分辨率遥感影像 农作物种植类型 语义分割 特征融合 深度学习 
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