高分辨率遥感

作品数：2052被引量：10354H指数：42
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基于多源遥感数据的广东省次生林地上生物量影响机制及增碳潜力被引量：1
《遥感技术与应用》2024年第5期1159-1170,共12页毕崇远 李雪艳 苏泳娴 温兴平 吴建平 张超群 
国家自然科学基金面上项目(41971275,31971458);广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目(2020GDASYL-20200102002),广东省科学院打造综合产业技术创新中心行动资金项目(2022GDASZH-2022010105);广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110215、2023A1515011996)。
次生林中累积的地上生物量形成的巨大碳库,对于缓解气候变化具有重要作用。广东省空间异质性显著影响着次生林的碳汇速率,但其驱动因素尚不清楚,严重制约了未来碳汇能力的准确估算和预测。基于遥感技术在时空监测方面的优势,本研究利用...
关键词：高分辨率遥感 地上生物量 机制 增碳 空间异质性 
基于YOLO的遥感影像目标快速检测轻量化网络研究
《遥感技术与应用》2024年第3期547-556,共10页王伟 程勇 周玉科 张文杰 王军 何佳信 顾雅康 
国家自然科学基金面上项目(41975183、41875184)。
基于高分辨率遥感影像的目标识别技术被广泛应用于国土资源监测和情报收集等领域,精确、快速的目标检测方法是目前遥感图像研究的热点与难点。然而,许多检测方法过于追求提升检测精度却忽略了检测速度。为此,基于YOLOX提出一种改进型轻...
关键词：高分辨率遥感影像 目标检测 单阶段算法 轻量化网络 
采用Ⅰ-PSPNet语义分割模型的高分辨率遥感影像某特种植物种植地块提取研究被引量：2
《遥感技术与应用》2024年第1期222-233,共12页卢志刚 陈芳淼 袁超 田亦陈 陈强 文美平 尹锴 杨光 
高分辨率对地观测系统重大专项“高分遥感在电子政务地理空间基础信息库建设与服务中的应用示范(二期)”(00-Y30B01-9001-22/23)。
快速准确获取某特种植物种植地块的面积信息对于毒品产量估算和防范毒品犯罪活动等具有重要意义。针对高分辨率遥感影像中现有某特种植物种植地块检测算法无法同时快速获取位置信息与面积信息的问题,提出了一种适用于快速准确提取某特...
关键词：深度学习 语义分割 Ⅰ-PSPNet 某特种植物种植地块提取 高分辨率遥感影像 
基于优化的DeeplabV3+网络和高分影像分割浮萍型农村黑臭水体被引量：6
《遥感技术与应用》2023年第6期1433-1444,共12页张淳 葛毅 任越 高飞 韩勇 董思源 秦杰英 许轲 吕婧 高艳芬 
陕西省2023年重点研发计划项目“渭河(西咸段)水质PPCPs现状调查及生态风险评估研究”(2023⁃YBSF⁃296)。
农村黑臭水体类型多,成因复杂,严重影响生态环境质量,使用遥感影像开展农村黑臭水体监测具有实际意义。然而,浮萍型农村黑臭水体与部分植被、绿色房顶和大棚等存在异物同谱现象,利用色度法、特征光谱法提取效果均不理想,严重阻碍了浮萍...
关键词：农村黑臭水体 高分辨率遥感影像 DeeplabV3+ ECA 
基于不同深度学习模型提取建筑轮廓的方法研究被引量：4
《遥感技术与应用》2023年第4期892-902,共11页胡腾云 解鹏飞 温亚楠 慕号伟 
北京科技计划“首都城市安全综合风险评估的关键技术研发和示范”(Z211100004121014)。
建筑是城市精细化管理的基础单元,利用高分遥感影像快速准确地提取城市建筑轮廓信息对于城市规划及管理有着重要意义。研究基于北京二号高分辨率(0.8 m)遥感数据,建立了北京市建筑轮廓样本库,利用多种语义分割模型U-Net、DANet、UA-Net(...
关键词：高分辨率遥感影像 建筑轮廓提取 深度学习 语义分割 实例分割 
基于多尺度特征融合的U-Net网络高分影像不透水面提取研究被引量：7
《遥感技术与应用》2022年第4期811-819,共9页王晶 高帅 郭亮 汪云 
国家自然科学基金项目(42171377);国家重点研发计划(2017YFA0603004);高分项目(30-Y20A15-9003-17/18);广东省重点领域研发计划(2020B0101130009);广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019)
不透水面作为监测城市生态环境的重要指标,其信息提取具有重要意义。由于城市地表的复杂性及细化的城市管理需要,急需提取高精度的城市不透水面。但是基于传统方法提取高精度的城市不透水面面临巨大困难。而深度学习方法因其自动化提取...
关键词：不透水面 U-Net模型 残差模块 金字塔池化模块 高分辨率遥感 
基于ENVINet5的高分辨率遥感影像稀疏塑料大棚提取研究被引量：10
《遥感技术与应用》2021年第4期908-915,共8页郑磊 何直蒙 丁海勇 
浙江省杭州市气象局2019气象科技计划项目“基于遥感技术的桐庐县设施农业分布研究”(QX201907);国家自然科学基金项目(41571350)。
随着设施农业管理要求的提高,需要提取高分辨率遥感影像中大范围、低密度的塑料大棚空间分布信息作为农业管理和资源分配的依据。以浙江省桐庐县为研究区域,利用高分辨率遥感影像数据,对比分析不同机器学习方法提取塑料大棚的效果。ENVI...
关键词：深度学习 高分辨率遥感 塑料大棚 卷积神经网络 
融合高分辨率遥感影像和POI数据的多特征潜在语义信息用于识别城市功能区被引量：14
《遥感技术与应用》2021年第3期618-626,共9页高子为 孙伟伟 程朋根 杨刚 孟祥超 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503704);国家自然科学基金项目(41861052、41861062、41971296、41671342、41801256);浙江省自然科学基金项目(LR1901D0001、LQ18D010001)。
准确识别和划分城市功能区对合理规划城市发展和解决城市问题具有重要作用。遥感影像拥有丰富的光谱纹理特征但难以表征建筑物的社会经济属性,而社交媒体数据等城市数据为城市研究与应用提供了丰富的数据资源,补充了遥感影像所缺失的建...
关键词：高分辨率遥感影像 POI 城市功能区识别 多特征信息 主题模型 
结合VGGNet与Mask R-CNN的高分辨率遥感影像建设用地检测被引量：7
《遥感技术与应用》2021年第2期256-264,共9页陈敏 潘佳威 李江杰 徐璐 刘加敏 韩健 陈奕云 
国家重点研发计划“绿色宜居村镇技术创新”重点专项项目子课题“村镇发展潜力因子识别与指标信息快速获取技术”(2018YFD1100801-01)。
针对当前多数深度学习模型只能对高分辨率遥感影像裁剪图片进行土地利用类型判别的问题,结合VGGNet与Mask R-CNN开展了智能化建设用地目标检测研究。在建立研究区4类土地利用类型遥感影像数据集的基础上,对比了VGGNet、ResNet和DenseNe...
关键词：卷积神经网络(CNN) 目标检测 影像分类 高分辨率遥感影像 建设用地 
基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取被引量：12
《遥感技术与应用》2021年第2期285-292,共8页陈妮 应丰 王静 李健 
随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像的质量和数量得到了显著的提升,新技术带来的高分辨率遥感图像所蕴含的信息也更加丰富,如何利用人工智能手段辅助挖掘这些丰富的信息也成为了遥感图像分析与理解的重要内容。与此同时,以深度卷积神...
关键词：全卷积神经网络 U-Net 土地利用分类 高分辨遥感图像 
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