高分辨率遥感图像

作品数：273被引量：1794H指数：19
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注意力机制和全局卷积在光伏板分割中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第4期237-248,共12页李青 李海涛 李辉 张俊虎 
国家自然科学基金(61702295)。
准确识别光伏对光伏产业有效健康发展至关重要。高分辨率遥感图像复杂的背景和光伏板形状颜色多变给光伏识别带来巨大的挑战。针对高分辨率遥感图像中光伏用地提取问题,提出网络以精确地提取光伏用地。该网络采用编码器和解码器的形式...
关键词：高分辨率遥感图像 光伏用地 全局卷积 注意力机制 语义分割 
改进的SegFormer遥感图像语义分割网络被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第24期248-258,共11页张昊 何灵敏 潘晨 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
随着遥感技术的发展,遥感图像的语义分割在城乡资源管理、城乡规划等领域有着更为广泛的应用。因为小型无人机在遥感数据采集方面具有成本效益、灵活性和操作便捷等优势,所以使用无人机拍摄图像已经成为收集遥感图像数据集的首选方法。...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度条纹池化 轮廓提取模块 
多模态特征融合的遥感图像语义分割网络被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第24期256-264,共9页孙汉淇 潘晨 何灵敏 胥智杰 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
遥感图像语义分割是指通过对遥感图像上每个像素分配语义标签并标注,从而形成分割图的过程,在国土资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。高分辨率遥感图像存在目标大小尺度不一与阴影遮挡等问题,单一模态下对相似地物和阴影遮挡地...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度特征 金字塔池化 
多尺度遥感语义分割网络被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第21期210-217,共8页胥智杰 杨小兵 何灵敏 潘承瑞 
国家自然科学基金(No.61303146)。
高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 深度学习 多尺度语义分割网络(MSSNet) 
基于深度学习的高分辨率遥感图像建筑物识别被引量：46
《计算机工程与应用》2020年第8期26-34,共9页宋廷强 李继旭 张信耶 
2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目(No.2019GGX101047)。
为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效...
关键词：深度学习 建筑识别 高分辨率遥感 增强型空间金字塔模型 注意力机制 语义分割 
一种有效的高分辨率遥感影像水体提取方法被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第20期145-151,207,共8页王鑫 徐明君 李可 宁晨 
国家自然科学基金（No.61603124）;教育部中央高校基本科研业务费专项资金（No.2018B16114）;江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（No.XYDXX-007）;江苏省“333高层次人才培养工程”
针对高分辨率遥感图像,提出一种有效的水体自动提取算法。设计基于局部二值模式和K 最近邻的算法,对遥感图像进行水陆粗分离,并采用形态学滤波抑制各分类区域内的噪声;设计基于局部二值模式和支持向量机的方法,对水陆边界区域进一步细分...
关键词：高分辨率遥感图像 水体提取 局部二值模式 K 近邻 支持向量机 
高分辨率遥感图像中机场目标的并行快速提取被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第5期213-216,共4页李潇 李映 
国家自然科学基金(No.60873086);西北工业大学基础研究基金(No.JC200942);航空科学基金;航天支撑技术资金资助
针对高分辨遥感图像机场目标检测存在漏检和误检,鲁棒性低,且处理多幅图片速度慢的特点,提出一种基于批量化并行处理模式的遥感图像机场目标提取方法。利用模糊增强方法对图像进行预处理,利用基于像素梯度和方差信息的模糊边缘检测算法...
关键词：机场目标提取 边缘检测 并行处理 
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