高分辨率遥感图像

作品数：273被引量：1794H指数：19
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：肖鹏峰冯学智王岳环吴桂平王珂更多>>
相关机构：南京大学中国科学院大学中国科学院南京信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=张学良x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于区域合并的高分辨率遥感图像多尺度分割被引量：6
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第5期1030-1038,共9页张学良 冯学智 肖鹏峰 
国家高分辨率对地观测系统重大专项(95-Y40B02-9001-13/15-04);江苏高校“青蓝工程”(201423)
图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区...
关键词：高分辨率遥感 图像分割 区域合并 多尺度 面向对象分析 
基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测被引量：7
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第5期1039-1048,共10页袁敏 肖鹏峰 冯学智 张学良 胡永月 
江苏高校“青蓝工程”(201423);浙江省科技计划(2014F50022)
针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光...
关键词：高分辨率遥感图像 多时相图像 变化检测 协同分割 最小割/最大流 
面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价被引量：7
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第5期1049-1057,共9页胡永月 肖鹏峰 冯学智 张学良 袁敏 
浙江省科技计划(2014F50022);江苏高校“青蓝工程”(201423)
面向对象变化检测是高分辨率遥感图像分析技术中的研究热点,在国土资源监测、城市扩展、森林植被变化等方面具有广泛的应用前景.多时相图像分割是面向对象变化检测的关键步骤,主要包括三种模式:多时相组合分割、单时相分割与多时相分别...
关键词：高分辨率遥感图像 面向对象变化检测 多时相图像分割 变化检测精度评价 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部