高分辨率遥感图像

作品数：273被引量：1794H指数：19
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基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究
《微型计算机》2025年第5期100-102,共3页辛春花 闫凤 杨晓燕 
内蒙古农业大学职业技术学院科研项目“基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究”(2024QNZX26);内蒙古农业大学职业技术学院智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)。
研究重点是利用数据增强和迁移学习策略在内蒙古高分辨率遥感影像作物精确分类中的应用方式和应用价值。数据增强技术可以有效地缓解样本量不足这一困境,显著提高模型泛化性能;并且迁移学习通过使用事先训练好的模型,加快训练进程,提高...
关键词：数据增强 迁移学习 高分辨率遥感图像 
基于上下文聚合网络(CARNet)的遥感影像输电线路通道隐患地物检测
《电力设备管理》2024年第21期131-134,共4页武剑灵 王大鹏 程建 郭瑞华 张常兴 白翔宇 林恒立 张宏宇 
内蒙古自治区科技计划资助(2022YFSJ0004)。
输电线路的安全运行对于保障电力供应的连续性和稳定性至关重要。然而,输电线路通道周围可能存在各种隐患地物,这些地物可能会对输电线路产生负面影响,甚至导致事故的发生。利用遥感技术及时获取输电线路周围环境信息,可以辅助输电线路...
关键词：输电线路 隐患地物检测 深度学习 高分辨率遥感图像 上下文信息 
高分辨率遥感图像的目标检测
《液晶与显示》2024年第10期1350-1360,共11页梁海翔 唐艳慧 王宇庆 张德浩 
卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度。为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法。首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图...
关键词：目标检测 遥感图像 YOLOv8算法 小目标检测 滑动窗口方法 
基于YOLOv5 的高分辨率遥感图像目标检测算法
《电视技术》2024年第7期20-23,共4页丁晋湘 
随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感图像以其高精度的地表细节信息,为城市规划、环境监测、灾害评估等提供了强有力的支持。但由于目标尺寸多样性和背景复杂性的增加,在高分辨率图像中准确地检测和识别特定目标面临挑战。YOLOv5在实...
关键词：YOLOv5 高分辨率 遥感图像 目标检测 
基于改进坐标注意力和U-Net网络的高分辨率遥感图像建筑物提取
《应用数学进展》2024年第3期891-899,共9页陈康 
在城市规划、统计调查和灾害应急评估等领域,从遥感图像中准确提取建筑物至关重要。然而,由于高分辨率遥感图像中建筑形态的多样性和地面环境的复杂性,实现建筑的完整、高精度提取仍然是一个挑战。为此,本文提出了一种用于从高分辨率遥...
关键词：注意力机制 U-Net网络 语义分割 建筑物 高分辨率遥感图像 
改进的SegFormer遥感图像语义分割网络被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第24期248-258,共11页张昊 何灵敏 潘晨 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
随着遥感技术的发展,遥感图像的语义分割在城乡资源管理、城乡规划等领域有着更为广泛的应用。因为小型无人机在遥感数据采集方面具有成本效益、灵活性和操作便捷等优势,所以使用无人机拍摄图像已经成为收集遥感图像数据集的首选方法。...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度条纹池化 轮廓提取模块 
高分辨率遥感图像中建筑物提取的边界精细化卷积神经网络
《长江信息通信》2023年第12期6-9,共4页高爱 杨光 
中央高校基本科研业务费研究生创新项目《遥感影像中基于地物分类的地质灾害受灾区域检测》(ZY20220302);国家自然科学基金项目《遥感图像中基于深度学习网络的自然灾害破坏程度评估》(42007422)。
随着遥感图像解译在城乡规划和数字化城市建设等领域的广泛应用,对遥感图像中的建筑物进行完整地、准确地检测具有非常重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习技术被广泛应用于遥感图像中的建筑物提取。然而,如何从高分辨率遥感图...
关键词：建筑物提取 边界精细化掩码分支 高分辨率遥感图像 
基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法被引量：4
《智能计算机与应用》2023年第10期156-158,共3页王伟 
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102310085,222102210252,232102110281);2023年度河南省高等学校重点科研项目(23A520055);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2021ITA11007);河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室开放课题基金(LYBEPR202202)。
以往高分辨率遥感图像分割方法由于没有对遥感图像中的数据模点进行检测,导致分割精度不高,本文设计了一种基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法。首先,通过对遥感图像进行预处理,保留重要的细节信息;其次,对预处理后的遥感图像进行...
关键词：深度学习 高分辨率遥感图像 遥感图像 分割方法 
基于改进pix2pix的遥感图像语义分割
《兰州交通大学学报》2023年第5期57-65,共9页黄聪 周坤 安学刚 
针对高分辨率遥感图像语义分割面临的边界模糊、错分和漏分割问题,提出一种改进的pix2pix模型用于遥感图像语义分割。首先,在分割网络编码中,通过引入空洞空间金字塔池化模块来提取不同尺度的图像上下文特征;然后,在跳跃连接阶段引入空...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 pix2pix 空间注意力机制 
基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计被引量：4
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第5期570-576,共7页曹磊 王珺瑶 朱俊杰 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金资助项目(BK20200784);中国博士后科学基金资助面上项目(2019M661852);江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010)。
针对现有的方法对地面道路上车辆检测率不高的问题,提出一种基于深度学习和高分辨率遥感图像的车辆检测方法.对高分辨率遥感图像道路进行感兴趣提取,并采用改进的YOLOv3模型对车辆进行多目标检测,利用多尺度特征进行对象检测.确定了训...
关键词：城市交通 车辆信息提取 高分辨率遥感图像 深度学习 计算机视觉 
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