高分辨率影像

作品数:504被引量:2574H指数:23
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相关机构:武汉大学中国科学院北京师范大学河海大学更多>>
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高分辨率影像建筑物提取方法对比被引量:2
《科技创新与应用》2020年第10期129-130,共2页秦梦宇 赵赫 
与传统的信息提取方法相比,将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中,可以提高结果的精度,文章以WorldView-2遥感影像为例,首先利用多尺度分割选取最优分割尺度,获得影像对象。在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集...
关键词:WorldView-2 面向对象 J48 随机森林 建筑物 
基于贝叶斯方法的高分辨率遥感影像变化检测被引量:1
《科技创新与应用》2019年第11期1-5,共5页刘巨峰 刘立 何江 
应用遥感数据进行土地覆被分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测,由于空间分辨率的提高,高分辨率影像的变化检测难度增大,一般的分类后变化检测精度较低。文章采...
关键词:高分辨率影像 变化检测 基于对象 贝叶斯方法 
基于高分辨率影像的多尺度最优分割层次模型的城市道路网提取方法被引量:4
《兰州大学学报(自然科学版)》2019年第1期42-50,63,共10页任建平 刘勇 
国家自然科学基金项目(41271360)
以WorldView 3卫星影像为数据源,综合利用光谱、几何、纹理和上下文等特征,在最优分割的基础上建立区域最优分割参数多层次提取模型,运用数据挖掘等方法提取道路网,基于数学形态学膨胀、腐蚀等方法,对道路提取结果进行断线连接、孔洞填...
关键词:高分辨率影像 城市道路网 基于对象 数据挖掘 数学形态学 
基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取被引量:1
《地理空间信息》2018年第9期69-71,74,共4页党涛 党丹凤 周立勇 任建平 
国家自然科学基金资助项目(41271360)
综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法。首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对...
关键词:机载LIDAR 高分辨率影像 建筑物提取 面向对象 
OIA技术支持的高分辨率影像乡村居民地本体建模方法被引量:2
《现代农业科技》2016年第2期338-340,共3页段磊 李洪伟 
国家自然科学基金项目(41271360)
地理本体建模是遥感影像自动/半自动识别地物类型的重要途径,对高分辨率遥感影像的复合地物类型信息提取具有重要的作用。首先采用Methontology本体建模方法,通过protégé平台建立高分辨率影像乡村居民地本体概念模型。利用基于对象影...
关键词:基于对象的影像分析:本体建模 Methontology 乡村居民地 proteg6 
基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取被引量:1
《宁夏大学学报(自然科学版)》2015年第1期66-72,共7页赵军利 刘勇 许宝荣 
国家自然科学基金资助项目(41271360)
为获得高分辨率影像荒漠植被信息的专家知识库,采用多尺度分割技术,探索荒漠植被信息的光谱特征、纹理特征和上下文特征,建立荒漠植被信息与特征之间的对应关系.结果表明,通过多尺度分割,可体现土地覆盖的层次性.同时,在专家知识库的基...
关键词:基于对象的影像分类 专家知识库 高分辨率影像 荒漠植被 信息提取 
祁连山天老池流域灌丛地上生物量空间分布被引量:13
《应用生态学报》2014年第2期367-373,共7页梁倍 邸利 赵传燕 彭守璋 彭焕华 王超 
国家自然科学基金重点项目(91025015);甘肃省国际科技合作计划项目(1011WCGA171)资助
采用野外样地调查法,以祁连山寺大隆林区天老池流域高山灌丛为研究对象,建立灌丛地上生物量与易测因子(冠幅周长和灌丛丛高)之间的关系,采用面向对象分类法对研究区的高分辨率影像(GeoEye-1)的土地利用类型进行分类,提取出灌丛...
关键词:高山灌丛 地上生物量 海拔 坡向 高分辨率影像 
高分辨率影像的干旱区植被信息提取方法被引量:3
《干旱区资源与环境》2012年第11期132-138,共7页何磊 王超 别强 赵传燕 
国家自然科学基金重点项目(91025015);国家环境保护公益性资助项目(NEPCP 20809098);中国-联合国合作非洲水行动项目(2010DFA32850)资助
基于黑河下游额济纳旗地区的Quickbird影像,采用决策树(Decision Tree)、人工神经网络(Artifi-cial neural net,ANN)及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对干旱区植被信息进行提取。对三种方法的精度进行评价,结果显示:决策...
关键词:干旱区 高分辨率影像 纹理特征 决策树 人工神经网络 支持向量机 
黑河下游柽柳种群地上生物量及耗水量的空间分布被引量:21
《应用生态学报》2010年第8期1940-1946,共7页彭守璋 赵传燕 彭焕华 郑祥霖 许仲林 
国家自然科学基金项目(30770387;40671067);国家环境保护公益性项目(NEPCP200809098)资助
以黑河下游柽柳(Tamarixramosissima)种群为研究对象,通过野外观测,建立柽柳地上生物量与简便易测因子间的关系;利用研究区的高分辨率影像(QuickBird)进行决策树分类,提取出柽柳易测因子的空间分布,估算研究区柽柳生物量的空间分布;在...
关键词:黑河下游 柽柳 地上生物量 耗水量 高分辨率影像 
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