高光谱影像

作品数：551被引量：2435H指数：21
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一种基于交叉注意力网络的高光谱影像分类方法
《测绘科学》2024年第8期91-99,共9页杨杰 马向阳 赵安琪 胡光 李星华 
国家自然科学基金项目(42171302);浙江华东测绘与工程安全技术有限公司测绘工程院科研项目(ZKY2022-CA-02-02)。
针对现有高光谱影像分类方法存在全局和局部特征提取不充分、特征融合效率低等问题,该文提出一种能有效提取全局特征和局部特征的双支交叉注意力网络(DCNet)。先通过超像素采样网络(SSN)初步提取全局特征,并输入到Transformer编码器进...
关键词：高光谱影像分类 超像素 Transformer编码器 卷积神经网络 交叉注意力 
空间加权的孤立森林高光谱影像异常目标检测被引量：3
《测绘科学》2021年第7期92-98,共7页薛园园 黄远程 苏远超 
国家自然科学基金青年基金项目(42001319)。
针对孤立森林算法在高光谱影像异常目标检测中易产生大量虚警的问题,该文将异常目标在空间分布的稀缺性与目标光谱的差异性两个先验结合,提出了一种空间加权的孤立森林异常目标检测方法。首先利用孤立森林算法计算目标的光谱异常度,得...
关键词：高光谱影像 孤立森林 空间加权 异常目标检测 
定位定向系统数据的航空高光谱影像几何校正被引量：3
《测绘科学》2017年第6期130-136,201,共8页马伟波 丁建伟 谭琨 
国家自然科学基金项目(41471356)
针对航空高光谱数据几何畸变严重的问题,该文探索了利用POS数据辅助航空高光谱影像几何校正的研究现状,分析了基于POS系统的导航数据的线阵推扫高光谱数据解算成像瞬间外方位元素的原理,以及行方位数据支持的线中心投影影像通过改进的...
关键词：POS数据 航空高光谱 直接几何校正 外方位元素 
耦合小世界神经网络同步振荡的高光谱影像分割
《测绘科学》2016年第11期10-16,共7页施蓓琦 刘春 陈能 
国家自然科学基金项目(41371333);上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ172)
针对影像分割所需区域内部满足一致性、区域间互不相交的要求,鉴于高光谱影像地物在尺寸、形状、光谱上的异质性,开展高光谱影像分割研究。应用视觉皮层细胞神经元之间存在的局部兴奋全局抑制振荡网络对视觉影像信息进行深入提取和处理...
关键词：高光谱影像 影像分割 视觉生理 局部兴奋全局抑制振荡网络 小世界网络 
高光谱影像特征子集选择方法被引量：2
《测绘科学》2015年第8期22-27,共6页赵星涛 白瑞杰 王强 任长山 
针对高维遥感数据的降维困难问题,该文提出并构建了一种融合粒子群优化算法全局寻优能力和支持向量机优秀分类性能的高光谱遥感影像特征子集选择与分类方法。通过引入混沌优化搜索技术改进融合粒子群优化算法的全局寻优能力;提出并采用...
关键词：高光谱遥感 粒子群优化 支持向量机 特征选择 
高光谱数据的相似性测度对比研究被引量：14
《测绘科学》2013年第6期33-36,共4页张浚哲 朱文泉 郑周涛 潘耀忠 王伶俐 
国家重点基础研究发展计划项目(2011CB952001);地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目(2010-ZY-09);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
光谱相似性测度是高光谱分类的基础,实践证明多种相似性测度的结合能更加全面地表现光谱特征。本文将反应光谱曲线形状的相关系数和反映光谱曲线幅度的欧氏距离进行有效组合,在统一的测试框架下采用Chris Elvidge植被光谱库数据和Hyper...
关键词：高光谱影像 相似性测度 可区分度 聚类 分类 欧氏距离一相关系数 
面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究
《测绘科学》2012年第4期29-31,共3页杨明 余旭初 吴翰书 王超 林斌 
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所...
关键词：局部线性嵌入 分类型局部线性嵌入 重构误差 缩放因子 
基于高光谱影像的渤海海冰遥感监测研究被引量：11
《测绘科学》2012年第1期54-55,63,共3页罗征宇 孙林 
国家自然科学基金项目(41001283)
监督分类方法是海冰遥感监测中常用的有效方法,但不同的监督分类方法以及波段选择,在海冰识别中的精度有较大差异。为提高海冰监测的精度,本文使用高光谱传感器提供的可见光、近红外波段的连续成像光谱信息,对比了不同的波段组合在多种...
关键词：高光谱 海冰 监督分类 
基于粒子群算法的高光谱影像端元提取技术被引量：1
《测绘科学》2011年第4期16-18,30,共4页陈伟 余旭初 王鹤 闻兵工 靳克强 
基于凸面几何学理论,由端元作为角点的单形体的体积应该是最大的。著名的N-FINDR和SGA算法正是基于以上理论,通过在数据云中寻找体积最大的单形体来实现端元的自动提取。本文利用粒子群优化(PSO)技术,基于凸面几何学理论,设计了一个新...
关键词：高光谱影像 粒子群算法 线性混合模型 端元提取 N—FINDR 
基于支持向量回归的高光谱影像目标探测
《测绘科学》2010年第3期156-158,共3页陈伟 余旭初 王鹤 
信息工程大学测绘学院学位创新创优基金的支持
高光谱影像目标探测可视为一个分类问题,本文通过揭示支持向量回归(SVR)与支持向量分类(SVC)之间的关系,证明了SVR用于分类的可行性,并以此为根据提出了一种基于SVR的目标探测算法,该算法利用虚拟维数得到端元个数的估计,结合端元选择...
关键词：高光谱影像 支持向量分类 支持向量回归 目标探测 线性混合模型 
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