高山松

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四川省高山松林可燃物载量模型
《林业科技通讯》2025年第3期36-41,共6页王洪荣 王纪杰 马诚 
四川省林业和草原局“四川森林草原火险因子智能监测及预警技术研究”“四川森林生态系统林下可燃物及火灾防范技术研究”.
研究四川省高山松(Pinus densata)林可燃物载量的影响因素及估测模型,为该区域森林可燃物的估算与调控提供科学依据.根据四川省森林火灾风险普查数据,对可燃物影响因子进行相关性分析和重要性排序,并根据可燃物载量与显著因子的拟合情...
关键词：高山松 Pinusdensata 可燃物载量 影响因子 重要性排序 随机森林模型 
色季拉山高山松树木生长对气候的敏感性随个体和时间变化
《高原农业》2025年第1期25-35,140,共12页蔡苗 扎西旺拉 刘方林 李江荣 卢杰 
科技部国家野外科学研究观测站(生态系统)运行补助项目(2021-2025);西藏高原森林生态教育部重点实验室研究生创新计划项目(XZA-JYBSYS-2023-17);藏东南高山松长期生态学观测研究—西藏林芝高山森林生态系统国家野外科学观测研究站(科技创新基地)(XZ202301JD0001G)。
为了认识青藏高原高山松(Pinusdensata)不同个体间存在的差异以及对气候响应敏感性问题,本研究以西藏色季拉山地区的优势树种高山松为研究对象进行样芯采集,经过ARSTAN程序进行去趋势处理,得到每个树轮序列的生长指数。通过比较两个站...
关键词：高山松 气候变化 个体差异 敏感性 
不同光质对3种松树种子萌发及幼苗生长与HY5基因表达的影响
《西南林业大学学报(自然科学)》2025年第1期10-17,共8页朱梅彩 刘子腾 甘沛华 李培玲 纵丹 何承忠 
云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA011)资助;中央引导地方科技发展专项资金项目(YDZX201953000002845)资助;云南省专家工作站建设项目(202005AF150020)资助。
选取云南不同海拔的思茅松、云南松和高山松主要荒山造林树种为研究对象,以红光、蓝光和白光为光源,测定种子萌发、幼苗生长和生物量积累的相关参数,并分析了幼苗下胚轴伸长与HY5表达的关系。结果表明:与白光相比,红光对3种松树种子萌...
关键词：思茅松 云南松 高山松 红蓝光 种子萌发 幼苗生长 HY5 
滇西北高山松根径立木材积表编制
《林业调查规划》2024年第6期1-5,33,共6页解开宏 宋永俊 牛红玉 冷鸿天 
云南省林业和草原局“云南省“十四五”林业数表适用性检验和修编财政资金支持项目”;云南省科技厅2023年第二批科技成果转化专项资金(530000231100001753720)。
为满足林政管理及理论研究需要,利用滇西北地区647株高山松编表样木数据,选用8种一元材积回归方程,拟合各模型参数,建立了高山松材积与根径回归模型,并用检验样本215株进行了适用性检验。结果表明,滇西北地区高山松材积与根径最佳模型为...
关键词：高山松 根径立木材积表 滇西北 
基于“3S”技术的香格里拉高山松蓄积量反演
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第12期172-175,共4页徐婉婷 
本文以香格里拉市的高山松为研究对象,结合Landsat 8 TM影像数据与二类调查数据,基于“3S”技术对96个高山松样地进行模型构建,反演估测蓄积量。通过选取植被指数(NDVI、RVI、DVI、SAVI)、单波段遥感因子(B3、B4、B5)、地形因子(海拔、...
关键词：香格里拉 高山松 蓄积量估测 线性回归模型 
基于无人机与Sentinel–2数据的滇西北高山松LAI估测研究
《西南林业大学学报（自然科学）》2024年第6期141-149,共9页周文武 钱常明 舒清态 邱霜 黄金君 余金格 高应群 国朝胜 
云南省农业联合专项重点项目(202301BD070001−002)资助;国家自然科学基金项目(31860205,31460194)资助;地方高校联合专项青年项目(202101BA070001−015)资助。
以香格里拉市典型高山松天然林为研究对象,应用无人机获取低空航拍的多光谱影像,使用冠层间隙率模型计算LAI,联合Sentinel–2影像提取的植被指数,基于随机森林和贝叶斯优化算法改进后的随机森林模型(BO–RF)研究建立高山松叶面积指数估...
关键词：贝叶斯优化算法 机器学习 无人机 哨兵2号 叶面积指数 
云南3种松树径向生长的气候因子响应异质性
《林业科学》2024年第11期48-62,共15页申佳艳 范泽鑫 张慧 彭新华 李金花 余潇 杨文雄 李云芳 李新宇 刘悦宁 苏建荣 
国家自然科学基金项目(32201523);科技部科技基础资源调查专项课题(2022FY100201);中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2022SY036);云南省基础研究专项(202301AU070017)。
【目的】探究云南高原高山松、云南松和思茅松3种松树径向生长对区域气候因子的响应和适应性特征,为预测气候变化背景下西南林区树木生长动态及各树种地理分布区变化提供指导,为区域森林保护和管理提供理论依据。【方法】根据树木年轮...
关键词：高山松 云南松 思茅松 年轮 气候变化 气候响应 敏感性 稳定性 
精准监测病虫害 为松林保驾护航——全省松科植物病害监测纪实
《云南林业》2024年第11期36-37,共2页高琳娜 何绍顺(图) 
松科植物是云南省木材利用和碳汇储备的主要森林组成树种,分布区域广,且面积和蓄积量规模大,在全省生态文明建设和经济发展中具有基础性资源保障地位。除云南松、滇油杉分布较广外,云南省还有思茅松、华山松、高山松、冷杉、铁杉、云杉...
关键词：松科植物 木材利用 病害监测 高山松 生态文明建设 思茅松 云南松 华山松 
基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测
《遥感学报》2024年第11期2927-2942,共16页滕晨凯 肖月瑶 张加龙 和云润 陈朝情 
国家自然科学基金(编号:32260390,31860207);2020年云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(编号:YNWRQNBJ-2020-164)。
借助遥感技术准确估测森林碳储量对于森林生态系统的保护和可持续发展具有重要意义。由于遥感时间序列数据存在大量的噪声,因此,为了提高森林碳储量的估测精度,有必要开发一种滤波算法,以减少高海拔地区Landsat时间序列数据噪声的干扰...
关键词：Landsat时间序列 滤波 高山松 碳储量 ATC 
滇西北高山松根径与胸径相关性模型比选研究
《林业调查规划》2024年第5期1-6,共6页解开宏 宋永俊 牛红玉 冷鸿天 
云南省林业和草原局“云南省“十四五”林业数表适用性检验与修编财政资金支持项目”;云南省科技厅2023年第二批科技成果转化专项资金(530000231100001753720)。
在滇西北调查高山松样木总株数862株,有效样木824株,系统抽取建模样木618株,检验样木206株。选用10种一元线性或非线性回归方程,拟合各胸径D与根径DR模型参数,并进行了适用性检验。结果表明,模型D=-2.710599+0.938673DR-0.000911DR^(2)...
关键词：高山松 根径 胸径 相关性模型比选 滇西北 
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