贝叶斯

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基于强化学习的贝叶斯网络模型生成方法研究
《计算机应用与软件》2024年第12期261-267,313,共8页岑岗 郑泽宇 岑跃峰 王佳晨 吴思凡 
教育部人文社会科学研究一般规划基金项目(17YJA880004)。
传统贝叶斯网络的网络结构需要人为事先确定,用于预测时模型可靠性与准确性较低,因此提出一种基于强化学习的贝叶斯网络模型生成方法。将强化学习用于对最优泛化残差评分的搜寻,通过构建邻接矩阵的方式将贝叶斯网络抽象成有向无环图;对...
关键词：贝叶斯网络 强化学习 并行集成 因果方向判断 结构生成与优化 
基于贝叶斯先验NMF的ADHD儿童脑网络重叠社区检测
《计算机应用与软件》2024年第11期138-144,152,共8页罗锦宏 宋志伟 朱志豪 王苏弘 邹凌 
江苏省科技厅社会发展项目(BE2018638);常州市社会发展项目(CE20195025);中国残联课题(CJFJRRB08-2020);浙江省脑机协同智能重点实验室开放基金资助项目(2020E10010-04);江苏省研究生培养创新计划项目(KYCX21_2817)。
为探索视觉刺激下ADHD(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)儿童与正常儿童脑功能活动的差异性,对两组儿童脑功能网络的功能重叠社区开展研究。获取ADHD儿童与正常儿童的任务态fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)数据...
关键词：ADHD 脑功能网络 重叠社区 贝叶斯先验 非负矩阵分解 
基于不完全信息静态博弈的工控系统风险评估方法
《计算机应用与软件》2024年第6期329-335,共7页宋宇 张春杰 程超 
国家自然科学基金项目(61903047);吉林省发展改革委项目(2019C040-3);吉林省科技厅项目(20200401127GX)。
针对目前大多数工业控制系统风险评估方法未思考防御者策略以及攻防两者之间的对抗问题,提出一种基于博弈模型的风险评估方法。通过攻击防御图模型,计算攻击收益和防御收益;建立静态贝叶斯攻防博弈模型,计算混合策略贝叶斯纳什均衡,获...
关键词：工业控制系统 风险评估 静态贝叶斯博弈 贝叶斯博弈均衡 
基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法
《计算机应用与软件》2024年第5期101-106,共6页李凯 杨大伟 张建业 马崇瑞 李德高 王慧 
借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式...
关键词：用电模式识别 频谱聚类 递归贝叶斯学习 
基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析
《计算机应用与软件》2024年第4期46-52,59,共8页吴懿祺 肖翔 古晞 
全国统计科学研究项目(2020LY080);上海市大学生创新训练计划项目(cs2021003)。
在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用W...
关键词：0-1膨胀二项分布 客观贝叶斯 Jeffreys先验 reference先验 数据扩充 
基于Voronoi图与条件随机场的自然场景文本检测方法
《计算机应用与软件》2024年第1期119-125,共7页方炳坤 楚瀛 
国家自然科学基金项目(51807114)。
在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务,故提出一种基于条件随机场(CRF)框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项,通过使用维诺图(Voronoi图)来构建CRF空间邻域信息,从而构建图...
关键词：贝叶斯模型 条件随机场 VORONOI图 计算机视觉 文本检测 
基于分层贝叶斯模型的图像修复方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第10期261-267,共7页苏挺超 沈映珊 
广州市高等学校第九批教育教学改革项目(2017F10)。
针对当前图像修复方法存在的运算复杂、修复后图像质量下降等问题,提出一种基于分层贝叶斯模型的图像修复方法,在高斯先验假设的基础上,利用Gaussian-Wishart分布对均值和协方差矩阵的概率分布进行建模,将问题正则化的同时提升参数估计...
关键词：图像修复 像素缺失 分层贝叶斯 先验假设 
基于改进贝叶斯网络的电商用户行为认证方法被引量：3
《计算机应用与软件》2023年第8期330-336,共7页陈楠 田立勤 毋泽南 朱洪根 
国家重点研发计划项目(2018YFC0808306);河北省重点研发计划项目(19270318D);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142018055);青海省物联网重点实验室项目(2017-ZJ-Y21)。
针对电商平台中不可信用户的入侵行为问题,提出一种基于改进贝叶斯网络的用户行为认证方法。结合贝叶斯网络信念推理的特点和用户行为证据对用户行为等级进行认证;通过卡方检验(Chi-square test)筛选出在贝叶斯网络计算过程中占比重要...
关键词：用户行为认证 行为证据集 卡方检验 贝叶斯网络 行为认证等级 
基于Transformer的英文粘连词还原方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第8期45-49,97,共6页朱鑫洋 迟呈英 战学刚 
国家自然科学基金面上项目(61672138)。
神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)性能依赖于语料库的数据量和数据质量,经研究分析发现英文数据中存在多词粘连的现象,以下统称为粘连词,出现粘连词影响数据质量。为了进一步提高数据质量,需将粘连词还原成独立词,即词与...
关键词：数据质量 粘连词 贝叶斯 Transformer模型 
基于贝叶斯网络和关联规则的航电系统故障诊断被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第3期45-51,148,共8页王凯 李玄玄 
国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金项目(U1533201);国家自然科学基金青年科学基金项目(61703406);天津市自然科学基金项目(18JCQNJC05000)。
为了提高机载航线维修的效率,提出利用贝叶斯网络结合关联规则来构建航电系统故障诊断模型。有效利用航电系统的故障树转化为以贝叶斯网络为架构的故障诊断模型结构,并将BITE信息作为节点扩展到结构中,采用Leak Noisy-Or模型简化故障诊...
关键词：航电系统 贝叶斯网络 关联规则 BITE LEAK Noisy-Or 条件概率 故障诊断 
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