贝叶斯

作品数：15980被引量：54072H指数：55
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基于统计推理的不一致数据清洗方法被引量：2
《计算机应用研究》2024年第10期2987-2992,共6页张安珍 胡生吉 夏秀峰 
国家自然科学基金青年基金资助项目(6210071734)。
不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小代价原则进行修复,然而,代价最小的修复方案通常是不正确的,导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题,提出了一种基...
关键词：不一致数据 贝叶斯网络 统计推理 
基于区块链的车联网信任机制被引量：1
《计算机应用研究》2023年第7期1957-1963,共7页杨磊 龙伟 
四川省重点实验室开放基金资助项目(14YYZC0001-210)。
车联网(VANET)中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象,提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理,基于先验概率进行信任评估,综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理,...
关键词：车联网 区块链 路侧单元 超级账本 贝叶斯推理 信任机制 
基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习被引量：1
《计算机应用研究》2023年第1期160-164,171,共6页刘继 熊月霞 李磊 
国家自然社科基金资助项目(72164034,71762028);新疆财经大学研究生科研项目(XJUFE2022K10)。
针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进...
关键词：贝叶斯网络 布谷鸟算法 K2算法 最大支撑树 
基于蒙特卡罗贝叶斯推理的移动群智感知可靠任务分配机制被引量：1
《计算机应用研究》2022年第11期3365-3370,3384,共7页杨桂松 姚秋言 
国家自然科学基金资助项目(61802257)。
针对现有任务分配策略的不足,研究了在工人数量有限的移动群智感知系统中任务分配策略,借助社交网络来分配任务并获得高收益。首先,建立了社交网络的动态不确定环境,利用社交网络完成任务,传播任务。然后考虑到不同社交网络对任务的偏...
关键词：移动群智感知 任务分配 风险价值 动态不确定 蒙特卡罗贝叶斯推理 
基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法被引量：1
《计算机应用研究》2022年第11期3275-3280,共6页李鹏 朱心如 苏忻洁 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F043);哈尔滨商业大学青年科研项目(2019DS012);2021年哈尔滨商业大学教师“创新”项目计划支持项目(LH2019F043)。
针对数据不均衡条件下贝叶斯个性化排序算法生成的推荐列表中存在强流行度偏差的问题,提出基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法。首先,利用卷积神经网络提取用户、物品特征确定用户偏好,并依据用户偏好对原始不均衡数据进行评分填充...
关键词：贝叶斯个性化排序算法 推荐系统 卷积神经网络 流行度偏差 
基于v-结构和邻居集的启发式贝叶斯网络结构学习方法被引量：4
《计算机应用研究》2022年第2期442-446,共5页徐苗 王慧玲 梁义 綦小龙 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2021D01C467);新疆维吾尔自治区高校科研项目(XJEDU2020Y036);伊犁师范大学博士科研启动项目(2020YSBS007);伊犁师范大学科研重点项目(2020YSZD004)。
针对K2算法存在的序依赖性问题,提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法(H-vnK2)。具体而言,基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序,获得部分节点的最优序;基于PC算法学习的邻居集知识以...
关键词：变量序 K2算法 v-结构 邻居集 
融合行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型研究被引量：12
《计算机应用研究》2021年第7期1993-1997,共5页黄诗雯 刘朝晖 罗凌云 赵忠源 王璨 
湖南省教育厅基金资助项目(18C0413);南华大学学位与研究生教育教改课题(2017JG014);2020年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2020-0477)。
贝叶斯知识追踪模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教学系统中追踪学习者的知识状态并预测其掌握水平和未来表现。由于BKT容易忽视记忆遗忘现象,以及未考虑学习行为对表现结果产生的影响,导致模型预测结果与实际情况出现...
关键词：贝叶斯网络 知识追踪 学习行为 记忆遗忘 预测精度 
基于遗忘函数的均值贝叶斯个性化排序算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2021年第5期1350-1354,1370,共6页申艳梅 姜冰倩 敖山 刘志中 
国家自然科学基金资助项目(61872126)。
针对贝叶斯个性化排序算法未能充分应用用户的行为信息,导致算法在数据稀疏情况下推荐性能以及鲁棒性均大幅度降低的问题,提出了均值贝叶斯个性化排序(MBPR)算法,来进一步挖掘用户对隐式反馈信息的偏好关系。考虑到用户兴趣随时间变化...
关键词：贝叶斯个性化排序算法 推荐系统 鲁棒性 遗忘函数 
基于变权重迁移学习的BN参数学习算法被引量：6
《计算机应用研究》2021年第1期110-114,共5页郭文强 徐成 肖秦琨 李梦然 
国家自然科学基金资助项目(61271362,62071366);陕西省科技厅重点研发计划资助项目(2020SF-286);陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2017JM6057);陕西省教育厅产业化研究项目(18JC003);西安市科技计划资助项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
针对小数据集条件下的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数估计困难问题,提出了一种基于变权重迁移学习(DWTL)的BN参数学习算法。首先,利用MAP和MLE方法学习得到目标域初始参数和各源域参数;然后根据不同源域数据样本贡献的不同计算源...
关键词：小数据集 贝叶斯网络 迁移学习 参数学习 
基于根节点优先搜索的信度传输算法的设计与仿真
《计算机应用研究》2020年第S02期158-160,共3页李曼 杨俊清 任静 石锋 张少应 
2017年度校级科研基金资助项目(2017KY0207);2017年校级高等教育研究项目(2017GJ1012);学院博士科研启动基金资助项目
针对信度传输算法迭代次数较多的问题,提出一种基于根节点优先搜索的信度传输算法。首先分析了BP算法的主要思想、工作原理及推理过程;其次提出了DBP算法,建立了贝叶斯网络模型,给出了该算法的基本原理和算法流程;最后通过典型树型结构...
关键词：信度传输算法 DBP算法 贝叶斯网络 消息传递算法 证据推理 联合概率 
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