贝叶斯

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面向基因调控网络的基因关联分析算法
《计算机工程与应用》2025年第3期155-165,共11页李志杰 廖莎 刘安丰 李青蓝 
国家自然科学基金(62072475);湖南省自然科学基金(2019JJ40111)。
基因调控网络是基于微阵列基因表达数据,对基因之间表达关系依赖程度的一种仿真或重建。从基因表达数据挖掘基因之间存在的一定程度因果关系,对重构基因调控网络具有十分重要的意义。提出一种基于频繁原子序列关联熵的基因关联分析算法...
关键词：基因表达数据 基因调控 频繁原子序列 关联熵 基因序列贝叶斯网络 
多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第18期84-97,共14页刘海涛 陈春梅 庞忠祥 梁志强 李晴 
西南科技大学博士基金(20zx7123)。
由于朴素贝叶斯算法忽略了数据多维属性的相关性,从而导致分类算法的极大应用局限。对此提出多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯改进算法。利用贡献度与相关互信息去量化离散属性以及离散属性值之间的相关程度,以获得其权重;利用...
关键词：多维混合属性 离散属性加权 离散属性值加权 正交变换 k折交叉验证 
数据驱动的企业信用风险最优组合评价模型被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第10期306-313,共8页罗敏 周礼刚 刘欣悦 朱家明 陈华友 
国家自然科学基金(72171002,71871001,71901001,71901088,72071001,72001001);安徽省自然科学基金杰出青年基金(1908085J03);安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2018H179);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020056);安徽省自然科学基金(1808085QG211,2008085QG334)。
企业财务数据所提供的各类信息可以有效解释企业的信用水平,然而过多指标往往存在多重共线性问题,造成模型的过拟合,反而降低评价精度。为了约简指标数据,计算企业违约情况与财务指标的相关系数,剔除掉相关性弱的指标。采用Lasso回归方...
关键词：Lasso回归 最优组合评价 LOGISTIC回归 贝叶斯分类 支持向量机(SVM) 
基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第20期279-286,共8页赵宇 祝义 于巧 陈小颖 
国家自然科学基金青年项目(61902161);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520016);江苏省博士后基金(1501055B);徐州市应用基础研究计划(KC19004);江苏师范大学自然科学研究基金-博士学位教师科研支持项目(17XLR001);江苏师范大学研究生科研创新项目(KYCX20_2384)。
跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测性能。针对这一问题,提出了基于分层数据筛选的跨项目缺...
关键词：跨项目缺陷预测 分层数据筛选 朴素贝叶斯模型 
面向新一代测序数据的病原微生物检测算法
《计算机工程与应用》2021年第19期282-289,共8页李杰 李苗 袁细国 
中央高校基本科研业务费(YJ20009);西安翻译学院科研团队项目(XFU17KYTDB03);陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(2020Z158)。
病原微生物是导致交叉感染疾病甚至重大传染性疾病传播的重要因素之一,准确检测病原微生物对于感染或传染疾病的有效防御和精准诊疗具有十分重要的意义和价值。传统检测方法往往是采用培养手段进行观察和鉴别,但由于可培养的微生物种类...
关键词：新一代测序技术 病原微生物检测 特征提取 朴素贝叶斯 
基于MEBN的大型舰船舰面保障作业检测被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第1期242-253,共12页郭雪昆 秦远辉 杜亮 罗永亮 王宏安 
国家重点研发计划项目(2016YFB1001200)。
大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动(如飞机调运、物资转运、飞机滑跑起飞等)。基于舰面监控视频检测舰面保障作业,利于分析并提高保障作业效率。在大型舰船携带的机...
关键词：大型舰船舰面保障作业(FDASJ) 复杂事件检测 自动聚类 带约束的聚类 多实体贝叶斯网络(MEBN) 
融合神经网络和泊松分解的兴趣点推荐算法被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第21期176-186,共11页张松慧 熊汉江 
教育部职业院校信息化教学指导委员会课题(No.2018LXB0286)。
针对兴趣点推荐系统存在的隐式反馈建模用户-POI交互准确率不高和忽视用户签到数据的隐性反馈属性的问题。提出了一种新颖的兴趣点推荐算法。具体而言,采用一种基于神经网络的排序算法来捕获用户-兴趣点的交互关系,结合泊松分解算法和...
关键词：兴趣点推荐 泊松分解 神经网络 贝叶斯个性化排序 
三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第18期42-49,共8页韩素青 成慧雯 王宝丽 
国家自然科学基金(No.61703363);山西省教育厅高校科技创新基金(No.2019L0864)。
增量学习利用增量数据中的有用信息通过修正分类参数来更新分类模型,而朴素贝叶斯算法具有利用先验信息以及增量信息的特性,因此朴素贝叶斯算法是增量学习算法设计的最佳选择。三支决策是一种符合人类认知模式的决策理论,具有主观的特...
关键词：三支决策 朴素贝叶斯 增量算法 分类确信度 边界域 
对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第17期142-149,共8页于千城 於志文 王柱 
国家自然科学基金(No.61332005,No.61725205);北方民族大学校级科研项目(No.2019XYZJK02);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)(No.NXYLXK2017A07);“计算机应用技术”宁夏自治区重点学科项目;宁夏自然科学基金(No.NZ20123)。
重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生...
关键词：重叠社区发现 非参数贝叶斯模型 关系型无限潜特征模型 参数推理质量估计 图卷积神经网络 
基于分组贝叶斯排序的药物-靶标关系预测
《计算机工程与应用》2020年第15期185-190,共6页丁棋梁 石泽智 李建华 
国家科技重大专项项目(No.2018ZX09735002)。
基于贝叶斯排序的药物-靶标关系预测已经取得较好效果,但忽略了同一靶标的药物间的关联关系,从而影响精度。针对此问题,提出了一种新方法——基于分组贝叶斯排序的药物-靶标关系预测。在该方法中,根据与特定靶标存在相互作用的药物间具...
关键词：药物-靶标相互作用 机器学习 贝叶斯排序 分组策略 
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