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作品数：5334被引量：19331H指数：42
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基于统计推理的不一致数据清洗方法被引量：2
《计算机应用研究》2024年第10期2987-2992,共6页张安珍 胡生吉 夏秀峰 
国家自然科学基金青年基金资助项目(6210071734)。
不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小代价原则进行修复,然而,代价最小的修复方案通常是不正确的,导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题,提出了一种基...
关键词：不一致数据 贝叶斯网络 统计推理 
基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习被引量：1
《计算机应用研究》2023年第1期160-164,171,共6页刘继 熊月霞 李磊 
国家自然社科基金资助项目(72164034,71762028);新疆财经大学研究生科研项目(XJUFE2022K10)。
针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进...
关键词：贝叶斯网络 布谷鸟算法 K2算法 最大支撑树 
基于v-结构和邻居集的启发式贝叶斯网络结构学习方法被引量：4
《计算机应用研究》2022年第2期442-446,共5页徐苗 王慧玲 梁义 綦小龙 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2021D01C467);新疆维吾尔自治区高校科研项目(XJEDU2020Y036);伊犁师范大学博士科研启动项目(2020YSBS007);伊犁师范大学科研重点项目(2020YSZD004)。
针对K2算法存在的序依赖性问题,提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法(H-vnK2)。具体而言,基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序,获得部分节点的最优序;基于PC算法学习的邻居集知识以...
关键词：变量序 K2算法 v-结构 邻居集 
融合行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型研究被引量：12
《计算机应用研究》2021年第7期1993-1997,共5页黄诗雯 刘朝晖 罗凌云 赵忠源 王璨 
湖南省教育厅基金资助项目(18C0413);南华大学学位与研究生教育教改课题(2017JG014);2020年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2020-0477)。
贝叶斯知识追踪模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教学系统中追踪学习者的知识状态并预测其掌握水平和未来表现。由于BKT容易忽视记忆遗忘现象,以及未考虑学习行为对表现结果产生的影响,导致模型预测结果与实际情况出现...
关键词：贝叶斯网络 知识追踪 学习行为 记忆遗忘 预测精度 
基于变权重迁移学习的BN参数学习算法被引量：6
《计算机应用研究》2021年第1期110-114,共5页郭文强 徐成 肖秦琨 李梦然 
国家自然科学基金资助项目(61271362,62071366);陕西省科技厅重点研发计划资助项目(2020SF-286);陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2017JM6057);陕西省教育厅产业化研究项目(18JC003);西安市科技计划资助项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
针对小数据集条件下的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数估计困难问题,提出了一种基于变权重迁移学习(DWTL)的BN参数学习算法。首先,利用MAP和MLE方法学习得到目标域初始参数和各源域参数;然后根据不同源域数据样本贡献的不同计算源...
关键词：小数据集 贝叶斯网络 迁移学习 参数学习 
基于根节点优先搜索的信度传输算法的设计与仿真
《计算机应用研究》2020年第S02期158-160,共3页李曼 杨俊清 任静 石锋 张少应 
2017年度校级科研基金资助项目(2017KY0207);2017年校级高等教育研究项目(2017GJ1012);学院博士科研启动基金资助项目
针对信度传输算法迭代次数较多的问题,提出一种基于根节点优先搜索的信度传输算法。首先分析了BP算法的主要思想、工作原理及推理过程;其次提出了DBP算法,建立了贝叶斯网络模型,给出了该算法的基本原理和算法流程;最后通过典型树型结构...
关键词：信度传输算法 DBP算法 贝叶斯网络 消息传递算法 证据推理 联合概率 
集成本体和BN的跑道侵入态势评估方法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第12期3773-3776,共4页王洁宁 庾睿 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502401)
为预测机场场面运行安全态势,提出一种本体和贝叶斯网络(BN)集成建模方法来评估跑道侵入严重度值,并进行最优风险把控措施决策。首先,基于威胁与差错管理(threat and error management,TEM)模型构建跑道侵入态势评估领域本体并完成BN转...
关键词：跑道侵入 领域本体 本体映射 威胁与差错管理 贝叶斯网络 
基于贝叶斯网络的个体隐性知识测度方法研究被引量：4
《计算机应用研究》2019年第6期1673-1678,共6页陈友玲 张岳园 凌磊 高然 
国家自然科学基金资助项目(71271224)
隐性知识是企业创新力和竞争力的源泉,因此对其进行合理的表达、转换、分享和测度,将会为企业带来无形却巨大的经济效益。基于此,提出基于贝叶斯网络的个体隐性知识测度方法,构建了包括特定情境的设定和分析,贝叶斯网络拓扑结构的构建...
关键词：隐性知识 测度方法 贝叶斯网络 个体 
基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究被引量：8
《计算机应用研究》2019年第3期711-715,共5页王红 郭笑丹 祝寒 
国家自然科学基金资助项目(U1633110)
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网...
关键词：民航突发事件 领域本体 贝叶斯网络 因果关系 条件概率 
约束条件下BN参数最大熵模型扩展学习算法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第2期390-394,共5页郭文强 李然 侯勇严 高文强 
陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2017JM6057);陕西省教育厅专项自然科学基金资助项目(2013JK1114);陕西省教育厅2018年度服务地方科学研究计划项目(18JC003)
在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随后把定性的专家经验转换为不等式约束...
关键词：贝叶斯网络 小数据集 参数学习 最大熵模型 
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