贝叶斯网

作品数：5334被引量：19331H指数：42
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面向基因调控网络的基因关联分析算法
《计算机工程与应用》2025年第3期155-165,共11页李志杰 廖莎 刘安丰 李青蓝 
国家自然科学基金(62072475);湖南省自然科学基金(2019JJ40111)。
基因调控网络是基于微阵列基因表达数据,对基因之间表达关系依赖程度的一种仿真或重建。从基因表达数据挖掘基因之间存在的一定程度因果关系,对重构基因调控网络具有十分重要的意义。提出一种基于频繁原子序列关联熵的基因关联分析算法...
关键词：基因表达数据 基因调控 频繁原子序列 关联熵 基因序列贝叶斯网络 
基于MEBN的大型舰船舰面保障作业检测被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第1期242-253,共12页郭雪昆 秦远辉 杜亮 罗永亮 王宏安 
国家重点研发计划项目(2016YFB1001200)。
大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动(如飞机调运、物资转运、飞机滑跑起飞等)。基于舰面监控视频检测舰面保障作业,利于分析并提高保障作业效率。在大型舰船携带的机...
关键词：大型舰船舰面保障作业(FDASJ) 复杂事件检测 自动聚类 带约束的聚类 多实体贝叶斯网络(MEBN) 
贝叶斯网络查询语义扩展的专家发现方法被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第13期194-198,共5页郑伟 侯宏旭 班志杰 
国家自然科学基金(No.616662053);内蒙古自然科学基金(No.2018MS06005);河北省社会科学基金(No.HB18XW004)。
专家发现是实体检索领域的一个研究热点,针对经典专家发现模型存在索引术语独立性假设与检索性能低的缺陷,提出一种基于贝叶斯网络模型的专家发现方法。该方法模型采用四层网络结构,能够实现图形化的概率推理,同时运用词向量技术能够实...
关键词：专家发现方法 贝叶斯网络 查询术语 
计算机生成兵力行为建模发展现状被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第19期43-51,共9页高昂 段莉 张国辉 董志明 曹洁 郭齐胜 
体系仿真是解决目前信息化条件下诸多军事问题的有效手段,仿真系统中计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)行为表示准确与否是直接影响军事问题研究结论的重要因素。针对目前CGF自治性难以满足军事问题研究需求,系统总结了10年...
关键词：计算机生成兵力 行为建模 贝叶斯网络 深度学习 强化学习 知识图谱 
基于Jaya的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量：12
《计算机工程与应用》2019年第19期173-177,184,共6页严智 张鹏 谢川 
陕西省自然科学基金(No.2017JQ6034)
基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习算法通常需要调参,导致计算量增大且不当的参数易使算法陷入局部最优。针对这一问题,将无需调参的Jaya算法应用于贝叶斯网络结构学习。在Jaya算法的框架下,结合遗传算法的交叉变异思想重新设计了个体...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 Jaya算法 马尔科夫链 
基于评分函数的贝叶斯网络结构融合算法被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第11期147-152,共6页蔡青松 陈希厚 
北京市自然科学基金(No.4172013)
利用贝叶斯网络进行因果关系推理已广泛应用于人工智能领域。基于约束方法从观测数据中构建贝叶斯网络通常得到的是其马尔科夫等价类,因存在无向边而无法进行有效的因果推断。为此,基于贝叶斯网络评分函数,并结合集成学习提出了一种模...
关键词：贝叶斯网络 评分函数 模型融合 因果推断 
基于贝叶斯网络的任务共同体识别被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第5期251-257,共7页吕学志 胡晓峰 吴琳 贺筱媛 
国家自然科学基金(No.U1435218;No.61403401;No.61374179;No.61273189;No.61174156;No.61174035;No.61703412);中国博士后科学基金(No.2017M613360)
随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同体,增强对态势的认知,辅助作战决策。因此,就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了...
关键词：任务共同体 贝叶斯网络 条件概率表 目标分群 
基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计被引量：12
《计算机工程与应用》2018年第24期66-71,203,共7页邢志伟 蒋骏贤 罗晓 罗谦 
国家自然科学基金(No.U1533203);中央高校基本科研业务费基金项目(No.3122014P003)
为提升离港航班运行效率,根据机场协同决策规范(A-CDM)中关于离港航班可变滑行时间(EXOT)的有关规定,分析了相关影响因素。根据数据分析处理和民航专家知识建立了一种基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计模型。贝叶斯网是一种将概...
关键词：航空运输 离港航班可变滑行时间 贝叶斯网估计 航班离港滑行过程 增量学习 期望优化算法 
基于稀缺数据集下BN参数学习的目标识别被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第17期122-125,150,共5页郭文强 高文强 侯勇严 李然 
陕西省科技厅自然科学基金(No.2017JM6057);陕西省教育厅自然科学基金(No.2013JK1114)
针对贝叶斯网络(BN)在目标识别参数建模中常常面临特征数据样本相对稀缺的问题,研究了将稀缺数据集与定性专家经验相融合来估算BN模型参数的方法——CSDE,并据此提出了一种目标识别算法。该算法在BN结构已知的情况下,将定性专家经验转化...
关键词：目标识别 稀缺数据集 贝叶斯网络(BN)参数学习 凸优化 
面向普适健康监测的心脏病分析方法被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第1期159-165,203,共8页朱雪彤 钱秀娟 孙薇薇 侯宪春 陈广生 王永利 
国家自然科学基金(No.61170035);江苏省科技成果转化专项资金(No.BA2013047);江苏省六大人才高峰项目(No.2014WLW-004);兵科院预研项目(No.62201070151);中央高校基本科研业务费专项资金(No.30916011328)
为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数...
关键词：普适健康监测 心脏病分析 贝叶斯网络 并行优化 
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