贺筱媛

作品数：71被引量：609H指数：16
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发文主题：复杂网络仿真作战兵棋智能化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术军事自然科学总论理学更多>>
发文期刊：《指挥与控制学报》《系统工程理论与实践》《中国军事科学》《计算机工程与应用》更多>>
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基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法
《指挥与控制学报》2024年第4期491-501,共11页王保魁 吴琳 胡晓峰 贺筱媛 李丽 
装备发展部预先研究基金(31502030502,315025406)资助。
为对兵棋推演过程中联合作战指挥员的作战指挥行为进行客观定量评估,提出了一种基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法。根据联合作战指挥员指挥作战形成的作战事件序列构建作战事件知识图谱,采用双层图注意力网络和ConvKB模型抽取作...
关键词：指挥行为评估 作战行动特征 图注意力 联合作战 知识图谱 
基于庞加莱嵌入的任务指挥协调复杂性计算方法
《指挥与控制学报》2023年第4期414-424,共11页宋晨烨 贺筱媛 郭圣明 周芄 张大永 
战争系统复杂性特点受广泛关注,为量化战争复杂性利用问题中军事任务跨边界程度,提出任务的指挥协调复杂性概念,并设计了量化方法.将指挥网络嵌入到庞加莱圆盘,计算任务的执行主体与其邻居主体在庞加莱圆盘中的测地线距离;通过任务网络...
关键词：指挥协调 双曲空间 复杂网络 庞加莱圆盘 战争复杂性 
基于CE-QPSO算法的联合火力打击方案智能优化方法
《指挥控制与仿真》2023年第5期110-115,共6页王赞程 贺筱媛 
针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题,设计了CE-QPSO算法,提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点,通过构建离散概率矩阵,使粒子的...
关键词：联合火力打击方案 智能优化方法 交叉熵 量子粒子群优化算法 
作战任务序列智能生成方式及其态势表征方法
《指挥与控制学报》2023年第5期542-548,共7页李丽 吴琳 陶九阳 贺筱媛 叶林发 
国家社科基金(2019-SKJJ-C-063)资助。
作战任务序列(course of action,COA)智能生成,特别是战役层次COA智能生成,是军事智能决策领域研究的热点问题.COA智能生成领域多使用基于层次任务网络(hierarchy task network,HTN)、简单时序网络(simple temporal network,STN)等知识...
关键词：作战任务序列 作战任务序列生成 智能决策 态势抽象与表征 
战中大规模复杂装载方案动态规划模型
《火力与指挥控制》2023年第10期1-8,共8页梁荣晓 王保魁 李丽 吴琳 贺筱媛 
国家社会科学基金资助项目(2023-SKJJ-C-037)。
大规模复杂装载是登陆作战中的关键一环,是联合作战规划的一项重要内容。装载方案合理与否决定兵力输送计划能否顺利进行,进而影响联合作战登陆结果。针对战中大规模复杂装载行动存在目标明显、易遭敌火力打击等装载条件时变性问题,设...
关键词：大规模复杂装载 战中动态规划 遗传算法 排队论 
联盟反导体系杀伤网建模和仿真分析被引量：2
《系统仿真技术》2023年第1期55-63,共9页贺筱媛 王赞程 郭圣明 李随科 
联盟反导作战是当前军事领域高度关注的问题,但联盟反导体系多元异构、多方交互的特点,及其杀伤网高度动态性、适应性等特征,加深了研究分析的复杂度。针对上述需求和问题,本文构建了联盟跨体系交互模型和联盟反导杀伤网模型,设计了杀...
关键词：联盟反导体系 跨体系交互 杀伤网建模 仿真分析 
联合战役兵棋AI体系框架设计及关键技术分析被引量：1
《火力与指挥控制》2023年第1期121-129,共9页任航 贺筱媛 陶九阳 
深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破。多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入。由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决,因而需要将人的...
关键词：深度强化学习 联合战役兵棋 军事需求 框架设计 知识经验 
联合战役兵棋AI设计难点问题研究
《舰船电子工程》2022年第11期90-94,共5页任航 贺筱媛 陶九阳 
联合战役兵棋是进行联合作战问题研究以及进行联合指挥训练的重要工具,将智能化方法引入联合战役兵棋推演中有着十分现实的军事实践意义。在梳理兵棋及兵棋智能化发展历程基础上,立足联合战役兵棋功能角色定位,分析对联合战役兵棋智能...
关键词：联合战役 兵棋 智能化 
面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法
《指挥控制与仿真》2022年第4期42-47,共6页赵文栋 张明智 贺筱媛 郭圣明 
为适应智能化兵棋系统研究的需要,提出两种面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法。第一种是基于知识图谱表示学习的方法,它将知识图谱分解为属性子图,运用神经网络模型提取出各子图中火力单元的特征,通过计算目标与火力单元...
关键词：火力单元预测 知识图谱 神经网络 表示学习 行为建模 
空中目标作战任务智能判识方法研究
《指挥控制与仿真》2022年第3期14-19,共6页赵文栋 张明智 贺筱媛 郭圣明 
重大研究计划联合基金项目(U1435218)。
为从动态、时序变化的战场态势中准确迅速地判识出空中目标的作战任务,运用深度学习理论构建作战任务智能判识模型。在门控循环单元网络的基础上,引入双向传播机制构建多层网络,学习作战任务的时序特征;采用残差机制防止出现由于神经网...
关键词：空中目标 作战任务判识 门控循环单元网络 注意力机制 残差机制 先验知识 
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