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一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2018年第11期1484-1490,共7页姚宏亮 艾刘可 王浩 李俊照 
国家自然科学基金资助项目(61175051;61175033);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604)
由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分...
关键词：贝叶斯网络 结构关系 自回归预测模型 W形态 波浪理论 
均线滞后的时序自回归股市态势预测算法被引量：3
《郑州大学学报（理学版）》2018年第3期60-66,共7页姚宏亮 艾刘可 王浩 李俊照 
国家自然科学基金项目(61175051;61175033);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB329604)
针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,...
关键词：贝叶斯网络 结构关系 自回归预测模型 滞后性 波浪理论 
基于影响力传动的Kuramoto股市预测模型被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2016年第6期761-766,共6页戚国全 王浩 
国家自然科学基金资助项目(61070131;61175051;61175033)
文章基于同步振子Kuramoto模型,提出了影响力传动的Kuramoto股市趋势预测模型(IT-KFM)。IT-KFM模型运用贝叶斯网络构建振子之间的结构关系,引入影响力传动,给出传动因子量化方法,将传动因子的传动参数加入到原Kuramoto模型中,进而根据...
关键词：KURAMOTO 模型 贝叶斯网络 股市预测 影响力 传动因子 
基于形态特征与因果岭回归的股市态势预测算法被引量：6
《计算机工程》2016年第2期175-183,共9页姚宏亮 马晓琴 王浩 李俊照 
国家自然科学基金资助项目(61175051;61070131;61175033)
基于股票波动典型的M形态,提出一种基于因果关系的岭回归股市态势预测算法。根据M形态的波动特征,引入能量思想,以M形态的边、波峰和波谷为结点,构建M形态的贝叶斯网络结构模型。利用马尔科夫毯算法和非对称信息熵,得到M形态的局部因果...
关键词：贝叶斯网络 能量模型 因果分析 岭回归模型 预测算法 
基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2015年第12期1137-1146,共10页张润梅 胡学钢 王浩 姚宏亮 
国家自然科学基金项目(No.61175051);国家科技支撑计划项目(No.2012BAJ08B01)资助
股市技术指标与股市走势之间存在不一致性,导致难以有效预测股市态势.文中通过对技术指标进行能量特性提取和特征融合,提出基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法.首先从能量角度提取技术指标蕴含的态势信息,给出技术指标能量...
关键词：股市态势预测 能量计算 贝叶斯网络 支持向量机 
动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究被引量：11
《计算机研究与发展》2014年第3期536-547,共12页姚宏亮 张一鸣 李俊照 王浩 
国家自然科学基金项目(61175051;61070131;61175033);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329604)
灵敏性分析是研究复杂系统特性的一种重要方法.现有动态灵敏性分析方法都是针对特定类型的动态贝叶斯网络且计算复杂度高.为了对一般动态贝叶斯网络的灵敏性进行有效分析,提出了一种基于联合树的动态灵敏性分析算法(DSA_JT),DSA_JT算法...
关键词：动态贝叶斯网络 灵敏性分析 DSA_BK算法 DSA_JT算法 动态灵敏度函数 
基于Markov毯分解的抽样近似推理算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2013年第8期729-739,共11页王浩 曹龙雨 姚宏亮 李俊照 
国家自然科学基金资助项目(No.61070131,61175051)
现有的贝叶斯推理算法不同程度地存在推理精度低或推理时间长的问题.文中提出一种基于Markov毯分解的抽样近似推理算法(LSIA-MB).LSIA-MB算法利用HITON_MB算法寻找查询结点的Markov毯,进而利用动态规划方法学习边的后验概率,确定变量之...
关键词：近似推理 贝叶斯网络 Markov毯 吉布斯抽样 
基于结构分析的局部Gibbs抽样自动推理算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2013年第4期382-391,共10页王浩 曹龙雨 姚宏亮 李俊照 
国家自然科学基金资助项目(No.61070131;61175051)
提出一种基于结构分析的局部Gibbs抽样的贝叶斯网络推理算法(S-LGSI).S-LGSI算法基于联合树算法的概率图模型分析思想,对贝叶斯网络进行精确分解,然后根据查询结点和证据结点生成具有强相关性的局部网络模型,进而对局部网络模型进行Gibb...
关键词：自动推理 贝叶斯网络 马尔科夫蒙特卡洛 吉布斯抽样 
一种基于因果强度的局部因果结构主动学习方法被引量：2
《计算机科学》2012年第11期237-242,共6页周冬梅 王浩 姚宏亮 李俊照 张赞 
国家自然科学基金(61070131;61175051)资助
因果结构学习是贝叶斯网络学习中一种重要的结构学习方法,因果关系揭示了系统要素作用的本质。由于仅利用观测数据很难准确地发现变量间的因果关系,且通常人们仅关心网络中关于某一变量的局部因果关系,因此针对难以从观测数据中仅获取...
关键词：因果结构 特征选择 扰动学习 贝叶斯网络 因果强度 
基于Factored Frontier算法的动态贝叶斯网络灵敏性分析方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第4期412-420,共9页姚宏亮 袁正 王浩 
国家自然科学基金(61175051;61070131);国家重点基础研究发展计划(2009CB326203)
贝叶斯网络的灵敏性分析是研究模型局部参数或证据微小变化对于目标结点所产生的影响,以发现复杂系统的重要参数和结构.然而对于动态贝叶斯网络,当前还没有一种有效的灵敏性分析算法.针对隐马尔科夫模型(HMM)灵敏性分方法不能用于分析...
关键词：动态贝叶斯网络 因式边界算法 灵敏性分析 SA_FF算法 
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