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作品数：752被引量：2030H指数：21
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基于深度学习和文本情感的上市公司财务舞弊识别方法被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第4期338-346,共9页曹策 陈焰 周兰江 
国家自然科学基金地区科学基金项目(62166023)。
上市公司财务舞弊是指采用不当手段使会计信息失真的恶劣失信行为,对公司经营、经济发展和社会利益产生负面影响。目前,更多研究关注于金融数字数据,对文本信息和深度学习算法的研究较少,因此提出了一种基于深度学习并融合文本情感特征...
关键词：财务舞弊 文本情感特征 深度学习 残差网络 交叉网络 
多特征混合模型文本情感分析方法被引量：12
《计算机工程与应用》2021年第19期205-213,共9页李文亮 杨秋翔 秦权 
国家部委预研基金。
近年来,深度学习被广泛应用于文本情感分析。其中文本卷积神经网络(TextCNN)最具代表性,但是TxetCNN的语义特征提取存在词嵌入维度语义特征丢失、最大池化算法特征提取不足和文本长期依赖关系丢失的问题。针对以上问题,提出多特征混合模...
关键词：文本情感分析 混合模型 双向长短记忆网络(BiLSTM) 多特征卷积神经网络(MFCNN) 
双通道混合神经网络的文本情感分析模型被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第11期124-128,共5页杨长利 刘智 鲁明羽 
国家自然科学基金(No.61370070,No.61976124);大连市科技规划项目(No.2011E15SF100);中央高校基本科研专项基金(No.3132019207)。
大多数文本情感分析方法不能有效地反映文本序列中不同单词的重要程度,并且不能获得足够的文本信息。提出了一种双通道混合神经网络的文本情感分析模型,混合神经网络层在胶囊网络(Capsule Network)模型和双向门限循环单元(BiGRU)模型之...
关键词：混合神经网络 特征融合 注意力机制 双向门循环单元 胶囊网络 
针对文本情感分类任务的textSE-ResNeXt集成模型被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第7期205-209,共5页康雁 李浩 梁文韬 宁浩宇 霍雯 
国家自然科学基金(No.61762092,No.61762089);云南省软件工程重点实验室开放基金(No.2017SE204)。
针对深度学习方法中文本表示形式单一,难以有效地利用语料之间细化的特征的缺陷,利用中英文语料的不同特性,有区别地对照抽取中英文语料的特征提出了一种新型的textSE-ResNeXt集成模型。通过PDTB语料库对语料的显式关系进行分析,从而截...
关键词：文本情感分类 textSE-ResNeXt 特征划分 集成模型 
卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用被引量：10
《计算机工程与应用》2018年第22期133-138,149,共7页周锦峰 叶施仁 王晖 
国家自然科学基金(No.61272367);江苏省科技厅项目(No.BY2015027-12)
情感多分类标注对文本信息的敏感性远高于二分类问题。为了有效利用语义依赖距离和语义多层次进行情感多分类,提出一种多窗口多池化层的卷积神经网络模型。首先使用多窗口的卷积层提取上下文局部语义,然后通过多池化层降低特征维度,同...
关键词：情感分析 多分类标注 卷积神经网络 深度学习 
基于依存句法关系的文本情感分类研究被引量：8
《计算机工程与应用》2015年第22期28-32,共5页张庆庆 刘西林 
国家自然科学基金(No.71103138);陕西省软科学项目(No.2014KRM28-01)
为增加向量空间模型的文本语义信息,提出三元组依存关系特征构建方法,将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上,先依据中文语法特点,制定相应规则对原有完整树进行冗余结点的合并和删...
关键词：依存句法解析 文本情感分类 向量空间模型 深度信念网络 
基于集成情感成员模型的文本情感分析方法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第8期211-214,共4页朱俭 
中国青年政治学院项目资助
文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的观点、意见和看法等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。基于集成情感成员模型提出一种文本情感分析方法。把基于改进的神经网络、基于语义特征和基于条件随机场的三个情感分类模型作为成...
关键词：文本情感分析 情感分类 集成模型 
一种基于粒运算的文本情感分类方法研究
《计算机工程与应用》2011年第14期152-156,共5页张霞 王素贞 许鸣珠 
国家自然科学基金 No.10972146;河北省自然科学基金项目(No.E2010001089);河北省教育厅科研计划项目(No.2009116);河北省科技厅项目(No.10213595)~~
随着Internet的迅猛发展,人们对事件的立场、观点和看法的文本信息每天都会在网上出现,对于这些评论,仅靠人工进行跟踪和分析显然是行不通的,人们开始关注并研究评论文本的主观性情感倾向分析。文本情感分类中,分类器的设计是其中最重...
关键词：粒运算 规则 文本情感 分类 
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