文本情感

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基于影评文本情感分析的中国科幻电影跨文化传播研究
《传媒》2025年第6期62-64,共3页孙文睿 
2023年湖南省研究生科研创新项目“中国科幻电影中人类命运共同体的建构与国际传播研究”(项目编号:CX20230508)的研究成果。
中国科幻电影是对外传播中国文化、展示科技实力的重要窗口。本文通过对中国科幻电影的影评文本进行情感分析后发现,海外观众总体上对中国科幻电影评价积极,尤其在创作团队和视觉呈现两个维度上,得到了广泛的认可。然而,在剧情设计和主...
关键词：文本情感分析 中国科幻电影 跨文化接受 海外网络影评 
基于大语言模型的韩国语文本情感分类研究
《电脑与信息技术》2025年第1期55-58,68,共5页赵天锐 
国家社会科学基金项目“基于语料库的汉韩词缀对比研究”(No.21BYY212)阶段性成果。
近来,GPT-4等大语言模型因其突出的交互能力和在翻译、编程等任务上的优异表现而受到广泛关注,但对其情感分析能力,特别是在非通用语情境中的相关研究较少。鉴于此,在韩国语影评数据集中,将GPT-4的情感分析效果与GPT-3.5、XLNet、LSTM...
关键词：大语言模型 韩国语 情感分析 影评 
基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型
《石河子大学学报(自然科学版)》2025年第1期111-121,共11页龙宇 李秋生 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ201408)。
目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文...
关键词：自注意力机制 中文评论文本 深度学习 情感分析 
金融评论文本情感分析研究趋势与未来展望
《信息资源管理学报》2025年第1期86-101,共16页吴江 段一奇 
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络环境下大数据新动能机制研究”(20JZD024);国家自然科学基金重点项目“网络视角下乡村产业互联网的数智赋能研究”(72232006)的研究成果之一。
以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象,总结梳理该领域的发展脉络,从技术驱动和内容驱动双重视角对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面,概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程;在内容驱动...
关键词：金融评论 情感分析 研究趋势 BERTopic LLaMA3 
融合双向长短期记忆网络的文本情感分类模型
《科技与创新》2025年第1期29-32,共4页刘群 
在对社交网络文本进行情感分析的任务中,短文本的信息模糊性和上下文的有限性给传统的词向量模型带来了挑战,这些模型难以准确表示社交网络词语的语义特征。提出一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和预训练语言模型(ERNIE)的深度学习方...
关键词：深度学习 社交网络文本 情感分析 ERNIE-BiLSTM 
在线学习环境下学习者情感的潜在剖面分析研究
《电脑知识与技术》2025年第3期115-117,共3页吴秋香 
该研究旨在深入分析在线课程中学习者的情感变化及态度,以期提升在线课程质量。研究首先构建情感编码表,对学习者评论文本进行编码,然后运用潜在剖面分析法剖析学习者情感倾向,将其分为高频、中频和低频情感变化三类学习者,并据此提出...
关键词：在线学习 在线教育 学习情感 文本情感分析 潜在剖面分析 
基于电商评论文本情感分析的新疆鲜杏市场口碑分析
《科技和产业》2025年第1期143-149,共7页王思文 张效瑜 谢辉 李子涵 冯建英 
新疆杏产业技术体系专项资金项目(XJCYTX-03)。
电商渠道是新疆鲜杏拓展市场销售、提高效益的重要途径,而基于电商评论文本分析的市场口碑评价能为促进新疆鲜杏电商产业发展提供重要的市场反馈信息。首先获取电商平台新疆鲜杏的消费者评论,并进行预处理;随后对评论文本进行深入分析...
关键词：电商评论 情感分析 市场口碑 鲜杏 新疆杏 
文本情感分析综述
《软件导刊》2025年第1期193-202,共10页王钦炀 施水才 王洪俊 
随着在线平台个人意见数量激增,情感分析变得至关重要,其能帮助机构深入了解用户的情感倾向,优化产品服务,为市场决策提供有力支持,更精准地理解社会舆论动向。综述情感分析领域的最新进展,包括预处理技术、特征提取方法、分类技术、常...
关键词：情感分析 机器学习 深度学习 集成学习 数据集 
融合字嵌入和双通道网络的文本情感分类研究
《计算机仿真》2024年第12期429-437,共9页朱小栋 尧欢欢 何建佳 
国家自然科学基金项目(71871144);国家重点研发计划(2020YFD1100603);上海高校智库内涵建设计划(战略研究)项目(1022303001)。
传统的深度学习情感分类方法使用Word2Vec模型未能解决一词多义问题,使用CNN无法有效提取全局语义特征。针对上述两个问题,提出一种融合预训练语言模型(ERNIE)和双通道特征的混合文本情感分类模型(ERNIE-DACB)。在向量化表示阶段,利用ER...
关键词：文本情感分类 双通道 局部语义特征 全局语义特征 注意力机制 
面向不平衡短文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法
《计算机学报》2024年第12期2742-2759,共18页颜学明 黄翰 金耀初 钟国 郝志峰 
国家自然科学基金重点项目(62136003);国家自然科学基金项目(62276103,62476163);国家自然科学基金合作创新研究团队项目(W2441019);广东省基础与应用基础研究基金(2023B1515120020);广东省普通高校创新团队项目(2023KCXTD002)资助.
文本增广技术可以有效提升不平衡情感分类任务的性能.若文本增广过程中生成的少数类短文本数据未能体现完整的情感语义特征,则可能会导致不同类别之间的情感重叠问题出现.为了充分学习和理解少数类别的情感特征,本文提出一种面向不平衡...
关键词：三阶语义图 文本增广 平衡策略 短文本情感分类 模体 
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