本体学习

作品数：142被引量：716H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王昊刘柏嵩林世平张友华李绍稳更多>>
相关机构：南京大学福州大学东南大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
本体构建的粒计算学习模型被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第1期87-91,共5页阎红灿 张奉 刘保相 
国家自然科学基金(No.61370168);河北省自然科学基金(No.F2014209238)
粒计算的核心是粒子、粒层和粒结构。应用粒计算思想和本体论模型定义了本体粒和相容粒概念,给出了计算本体粒集和本体树的生成算法。该算法通过相容类产生初始本体粒集,应用本体粒的内涵分量IG扩展其他本体粒,最后联合关系分量RG和本...
关键词：粒计算 本体学习 本体粒 相容粒 本体树 
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第19期140-145,共6页王宁宁 陈建辉 
国家重点基础研究发展规划项目(973)(No.2014CB744600);国家自然科学基金(No.61272345)
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关...
关键词：本体学习 概念抽取 抑郁症 对数似然比 领域关联函数 
基于动态权值的多策略领域本体概念自动抽取被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第21期152-156,共5页张华楠 刘胜全 刘艳 刘华鹏 李鹏 
新疆维吾尔自治区科技攻关项目(No.200931103);新疆大学自然科学基金(No.XY110121)
为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率,提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域本体概念的特点,采用自动学习的规则学习模式,筛选出候选概念,将改进的DR&DC、TF-IDF和NC-Value三种策...
关键词：动态权值 本体学习 多策略 概念抽取 
结合对数似然比的领域本体概念和关系的提取被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第6期148-151,共4页张玉芳 舒万里 熊忠阳 
中央高校研究生科技创新基金(No.CDJXS11180013)
本体学习已成为计算机领域的一个研究热点,目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高,提出一种结合对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的本体学习方法,采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之...
关键词：本体学习 概念提取 关系提取 对数似然比 
一种领域概念非分类关系的获取方法被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第4期157-161,共5页董丽丽 胡云飞 张翔 
陕西省自然科学基金(No.2009JM8006);陕西省教育厅专项科研项目(No.2010JK620)
领域概念非分类关系的获取是本体学习的一项重要任务,提出了一种基于非监督学习的非分类关系自动获取方法。该方法首先通过关联规则获取特定领域概念对,然后将概念对之间的高频动词作为候选的非分类关系标签,接着利用VF*ICF度量法来确...
关键词：本体学习 非监督学习 关联规则 非分类关系 VF＊ICF度量法 对数似然比 
面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第20期206-209,共4页齐红 官莹莹 刘亚波 
国家自然科学基金(No.60773099;No.60873149;No.60973088);国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA10Z245;No.2006AA10A309);中央高校基本科研业务费专项资金(No.200903181;No.200903192)~~
由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似...
关键词：本体学习 概念抽取 概念关系抽取 玉米病虫害本体 
基于粗糙集和模糊聚类的政务本体学习模型被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第25期19-22,共4页张斌 刘增良 余达太 黄洪 
科技部科技支撑计划课题(No.2009BAH53B02)
根据政务信息资源的特点,提出了一种新的政务本体学习模型。首先通过命名实体获取领域概念,然后利用粗糙集和模糊聚类理论对模式匹配算法进行改进,进而采用改进的模式匹配算法获取领域概念之间的显式和隐式关系。大量的实践证明:利用该...
关键词：粗糙集 模糊聚类 政务本体 本体学习 
实例驱动的自适应本体学习被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第28期31-34,共4页张瑞玲 王文斌 王秀峰 陈秋双 
天津市科技发展计划资助项目(No06YFGZGX05900)
针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP(Open Directory Project)目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关...
关键词：知识管理 本体学习 开放式目录项目 聚类 
基于非结构化数据的本体学习研究被引量：8
《计算机工程与应用》2008年第26期30-33,共4页王红滨 刘大昕 王念滨 张万松 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z147;国家自然科学基金No.40746029~~
语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;...
关键词：语义网 本体 本体学习 种子概念 模式 
一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第12期166-169,共4页彭劲松 徐德智 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50142)
本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWLDL本体的...
关键词：关系数据模式 OWLDL 本体学习 语义网 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部