本体学习

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基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究被引量：8
《数据分析与知识发现》2018年第7期89-100,共12页唐慧慧 王昊 张紫玄 王雪颖 
国家自然科学基金项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"(项目编号:71503121);"江苏青年社科英才"人才培养项目的研究成果之一
【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场(CRFs)模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、...
关键词：历史事件名 条件随机场 汉字标注 命名实体识别 本体学习 
基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第3期234-242,共9页张德海 赵航 王乃尧 柳青 原野 
国家自然科学基金(61263043)
本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了...
关键词：本体学习 语义网 认知算法 
中文专利术语层次关系解析研究被引量：7
《情报学报》2017年第4期401-410,共10页吴志祥 王昊 王密平 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);江苏省"333"工程项目"面向知识服务的中文本体学习研究"(BRA2015401);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)
对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体...
关键词：中文专利术语 位置加权 PCA降维 类目标签抽取 术语层次关系 本体学习 
一种多策略的中文领域本体概念抽取方法被引量：3
《西安邮电大学学报》2017年第1期94-98,共5页翟社平 马蒙雨 马传宾 高山 郭琳 
陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8044);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(12JK0733);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(114-602080055);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008)
为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集...
关键词：本体学习 概念学习 单字合并法 TFIDFE 信息熵 
面向本体学习的中文专利术语抽取研究被引量：18
《情报学报》2016年第6期573-585,共13页王昊 王密平 苏新宁 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)等的资助
本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场的学习过程,...
关键词：中文专利术语 机器学习 条件随机场 字角色标注 循环迭代 合成规则 本体学习 
基于SVR模型的中文领域术语自动抽取研究——面向图书情报领域被引量：6
《情报理论与实践》2016年第1期24-31,15,共9页蒋婷 孙建军 
国家社会科学基金重大招标项目"面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究"的成果;项目编号:12&ZD221
[目的/意义]术语是本体的重要组成部分,术语自动抽取是本体自动构建的基础,文章采用回归的方法对未登录词进行概率(某个数值(组合)对应的候选词集合中术语的概率)预测,获得该词可能为术语的概率。[方法/过程]文章结合语言学和统计方法,...
关键词：支持向量回归机 本体构建 本体学习 术语抽取 
中文领域专业术语层次关系构建研究被引量：1
《现代图书情报技术》2016年第1期73-80,共8页朱惠 杨建林 王昊 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(项目编号:BK20130587);中央高校基本科研业务费专项资金项目"我国图书情报学科知识结构及演化动态研究"(项目编号:20620140645)的研究成果之一
【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术...
关键词：术语 层次关系 本体 本体学习 聚类 
基于中文文本的疾病领域本体学习的研究被引量：5
《吉林大学学报（信息科学版）》2014年第1期76-81,共6页贺海涛 郑山红 侯丽鑫 王国春 王璐 
吉林省科技厅自然科学基金资助项目(20130101060JC)
为提高领域本体概念及概念之间关系提取效率和准确率,提出基于中文文本的领域本体学习模型。在提取候选概念的过程中,采用修改后的关联规则频繁项计算方法对合成词进行处理,并结合位图存储分词处理后术语间的物理相邻关系,再通过计算领...
关键词：本体学习 非结构化数据 关联规则 位图 层次聚类 
中文专利中本体关系获取研究被引量：1
《现代图书情报技术》2013年第10期73-78,共6页谷俊 许鑫 
上海市科技发展基金软科学研究项目"基于专利文献的本体构建与应用方法研究"(项目编号:13692107000)的研究成果之一
介绍从中文专利摘要文本中抽取本体非分类关系的方法。首先对摘要文本的句法格式进行分析,按照"领域句式"、"特征句式"、"组件\工艺句式"和"效果句式"等构建子句抽取规则,再利用B、I、E和O等标注符号对子句中的术语进行人工标注,形成一...
关键词：规则匹配 条件随机场 本体学习 非分类关系抽取 
面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第20期206-209,共4页齐红 官莹莹 刘亚波 
国家自然科学基金(No.60773099;No.60873149;No.60973088);国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA10Z245;No.2006AA10A309);中央高校基本科研业务费专项资金(No.200903181;No.200903192)~~
由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似...
关键词：本体学习 概念抽取 概念关系抽取 玉米病虫害本体 
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