循环神经网络

作品数：1832被引量：10036H指数：39
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TFLS-BiGRU-ATT:一种简单有效的中文短文本关系抽取模型
《中文信息学报》2023年第6期115-127,共13页刘成星 张超群 代林林 张龙昊 
国家自然科学基金(62062011);广西省自然科学基金(2019GXNSFAA185017)。
关系抽取是信息抽取的核心任务,如何从海量的中文短文本中快速准确地抽取出重要的关系特征,成为中文短文本关系抽取任务的难点。针对这一问题,该文提出一种基于注意力机制的双向门控循环(Bidirectional Gated Recurrent Units,BiGRU)神...
关键词：中文短文本 关系抽取 文本定长选择 双向门控循环神经网络 注意力机制 
基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究被引量：1
《中文信息学报》2022年第5期163-172,共10页杨彩飘 鲍鹏 李轩涯 
国家自然科学基金(61702031);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金;百度基金资助项目。
现有的信息级联预测方法忽略了外源因素对传播级联演化过程的影响以及个体在外源因素影响下的行为偏好,同时对底层的社交网络图结构信息的分析效果欠佳。为解决上述问题,该文提出基于图注意力网络的信息传播外源因素建模方法,利用图注...
关键词：信息传播 级联预测 图注意力网络 循环神经网络 
面向专业领域的多头注意力中文分词模型--以西藏畜牧业为例被引量：3
《中文信息学报》2021年第7期72-80,共9页崔志远 赵尔平 雒伟群 王伟 孙浩 
国家自然科学基金(61762082);西藏自治区自然科学基金(XZ2018ZRG-66);西藏自治区科技计划项目(XZ202001ZY0055G)。
专业领域语料往往比通用领域语料涵盖更多未登录词,如西藏畜牧业领域语料包含大量直接音译或者合成的人名、地名、牲畜名、牧草名等未登录词,是造成分词准确率低的最主要原因。针对该问题,该文提出面向专业领域的多头注意力机制中文分...
关键词：中文分词 多头注意力机制 双向门控循环神经网络 西藏畜牧业语料 
面向中文新闻文本分类的融合网络模型被引量：10
《中文信息学报》2021年第3期107-114,共8页胡玉兰 赵青杉 陈莉 牛永洁 
国家重点研发项目(2017YFB402103-1)。
针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文提出了一种面向中文新闻文本分类的融合网络模型。该模型首先采用密集连接的双向门控循环神经网络学习文...
关键词：文本分类 密集连接 双向门控循环神经网络 最大池化 自注意力机制 
基于主成分分析和循环神经网络的入侵检测模型被引量：18
《中文信息学报》2020年第10期105-112,共8页刘敬浩 孙晓伟 金杰 
国家自然科学基金(61571320)。
针对网络数据特征维度高、现有的入侵检测方法准确率低的问题,该文提出了一种基于主成分分析(PCA)和循环神经网络(RNN)的入侵检测方法PCA-RNN。该方法先对网络数据进行预处理,通过主成分分析法对数据进行特征降维和降噪,找出含有最大信...
关键词：主成分分析 循环神经网络 入侵检测 深度学习 机器学习 
融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究被引量：7
《中文信息学报》2020年第3期56-63,共8页李培芸 李茂西 裘白莲 王明文 
国家自然科学基金(61662031,61462044,61876074)。
蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引...
关键词：神经译文质量估计 语境词向量 循环神经网络 编码器-解码器网络 质量向量 
基于卷积循环神经网络的关系抽取被引量：15
《中文信息学报》2019年第10期64-72,共9页宋睿 陈鑫 洪宇 张民 
国家自然科学基金(61672367,61672368);国家重点研发计划(2017YFB1002104)
关系抽取是信息抽取领域一项十分具有挑战性的任务,用于将非结构化文本转化为结构化数据。近年来,卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型,被广泛应用于关系抽取的任务中,且取得了不错的效果。卷积网络和循环网络在该任务上各有优势...
关键词：关系抽取 卷积神经网络 循环神经网络 聚合策略 注意力机制 
基于ATT-IndRNN-CNN的维吾尔语名词指代消解
《中文信息学报》2019年第9期60-68,共9页祁青山 田生伟 禹龙 艾山·吾买尔 
国家自然科学基金(61563051,61662074,61262064);国家自然科学基金(61331011);新疆自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051);新疆天山青年计划项目(2017Q011)
该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结合的维吾尔语名词指代消解模型(ATT-IndRNN-CNN)。根据...
关键词：注意力机制 独立循环神经网络 CNN 指代消解 维吾尔语 
基于双层注意力循环神经网络的方面级情感分析被引量：27
《中文信息学报》2019年第6期108-115,共8页曾锋 曾碧卿 韩旭丽 张敏 商齐 
国家自然科学基金(61772211,61503143)
在方面级情感分析中,常用的方法是将循环神经网络和注意力机制结合,利用注意力获取序列中不同单词的重要程度,但这并不能获取不同句子的重要程度,仅仅依赖单层注意力难于获取深层次情感特征信息。为了解决上述问题,该文提出一种基于双...
关键词：注意力 词性信息 位置关系 
基于RNN的中文二分结构句法分析被引量：16
《中文信息学报》2019年第1期35-45,共11页谷波 王瑞波 李济洪 李国臣 
国家社会科学基金(16BTJ34)
为了构建一个简单易扩展的中文句法分析器,我们依据朱德熙和陆俭明先生的中文二分结构的层次分析句法理论,手工构建了一个3万句的二分结构的中文句法树库,并使用哈夫曼编码方式来简化表示完全二叉树的层次结构。该文将中文句法分析转换...
关键词：层次句法分析 循环神经网络(RNN) m×2CV序贯t-检验 
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