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期刊=长江信息通信

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基于改进Mask RCNN的盲道检测算法: 《长江信息通信》2025年第1期39-42,共4页黄宁霞朱亮; 针对现有的盲道检测算法容易受到光照、阴影等影响,导致分割效果差的问题,提出基于改进Mask RCNN的盲道检测算法。为了提高网络的检测能力,本文增加一个滑动窗口来增大感受野的面积。在筛选时采用软非极大值抑制算法代替非极大值抑制算...; 关键词：盲道识别卷积神经网络 Mask RCNN Soft-NMS

基于改进YOLOv8交通情景下检测算法研究: 《长江信息通信》2024年第11期84-87,共4页苏圣强; 近年来,随着新能源汽车的发展趋势日益火热,对辅助驾驶、自动驾驶等技术要求也越加严格,但是在现实的驾驶情景中,道路环境复杂程度较高,特别针对遮挡的现象,现有的算法检测精度不高,且车载电脑的算力有限。针对这些问题,文章设计了三点...; 关键词：目标检测 YOLOv8 深度学习 Soft-NMS

基于改进Soft-NMS的多实例行人检测算法: 《长江信息通信》2024年第2期79-81,共3页王鹏刘军清李菁; 在行人检测任务中,最主要的是能够快速且精准识别图像或视频中的行人。由于在密集的场景中行人之间存在相互遮挡,导致目前行人检测算法普遍存在漏检和误检问题。为了解决上述问题,文章提出了一种基于改进Soft-NMS算法的多实例行人检测...; 关键词：行人检测多实例检测 Soft-NMS

基于级联特征融合的遥感图像目标检测技术研究: 《长江信息通信》2021年第8期15-18,23,共5页王留洋芮挺; 针对高分辨率遥感图像中目标尺度不一且排列分布密集导致检测漏检率高精度低的问题,提出一种基于级联特征融合的检测算法,用于遥感图像目标检测。首先,提出级联并行扩张卷积结构,并结合特征金字塔应用在主干网络的76×76、19×19尺度特...; 关键词：目标检测遥感图像级联特征扩张卷积 Soft-nms

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