训练数据

作品数：199被引量：495H指数：11
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厦门大学纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展
《信息网络安全》2024年第11期1695-1695,共1页
近日,厦门大学信息学院纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展,相关研究成果以“Continual Face Forgery Detection via Historical Distribution Preserving”为题发表在International Journal of Computer Vision(IJCV)。近年来...
关键词：伪造检测 广泛适应性 伪造攻击 安全威胁 训练数据 
基于CNN改进模型的恶意域名训练数据生成技术被引量：1
《信息网络安全》2021年第10期69-75,共7页马骁 蔡满春 芦天亮 
“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点课题[MMJJ20180108];中国人民公安大学2019年基本科研业务费重大项目[2019JKF108]。
近年来,新型僵尸网络开始攻击命令与控制(C&C)服务器,并利用域名生成算法(DGA)来躲避检测。传统的域名生成算法存在寻址效率不高、域名相应代码流量太大导致通信容易被检测发现等弊端。文章通过改进传统的CNN模型,结合文本生成的相关思...
关键词：恶意域名 卷积神经网络 僵尸网络 机器学习 
基于Char-RNN改进模型的恶意域名训练数据生成技术被引量：9
《信息网络安全》2020年第9期6-11,共6页吴警 芦天亮 杜彦辉 
国家自然科学基金[61602489];“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点课题[MMJJ20180108]。
近年来,新型僵尸网络开始使用域名生成算法(DGA)和命令与控制(C&C)服务器通信。针对基于深度学习的检测模型缺少对新出现的DGA变体域名的识别能力等问题,结合文本生成的思想,文章对原始Char-RNN模型进行改进,使用长短期记忆网络(LSTM)...
关键词：恶意域名 DGA 文本生成 深度学习 
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