PBIL算法

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基于PBIL算法的物流中心选址问题研究
《微处理机》2014年第2期58-59,62,共3页王晓波 付珊珊 吉玲 杨亚 张海霞 
介绍了基于种群竞争式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。比较了PBIL算法和遗传算法求解过程的异同点。分析了PBIL算法在物流中心选址问题中的应用,并且通过实例验证了算法的可行性和有效性,证明了PBIL算法比遗传算法具有更高的搜索...
关键词：PBIL算法 进化计算 遗传算法 物流中心选址 
基于PBIL算法的分层教学自动组班研究
《计算机系统应用》2011年第12期225-227,220,共4页刘日仙 袁利永 
2009年度浙江省教育厅项目(Y200908315);2010年度浙江省教育厅项目(Y201016495)
分层教学模式的采用对选课排课工作带来了新的挑战。提出了一种基于PBIL的分层教学自动组班算法,重点论述了基因结构的设计,以及目标优化函数与自动组班约束条件之间的关系。基于实际数据的实验测试表明,本文提出的自动组班算法能够较...
关键词：PBIL 组合优化 进化计算 基因算法 自动组班 
PBIL算法在组合优化问题中的应用研究被引量：2
《计算机工程与科学》2011年第3期141-145,共5页袁利永 倪应华 金炳尧 马永进 
2008年度浙江省教育厅项目(Y200805671);2010年度浙江省教育厅资助项目(Y201016493)
基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了...
关键词：PBIL 组合优化 进化计算 基因算法 物流中心选址 
PBIL算法求解物流中心选址优化问题被引量：3
《计算机系统应用》2010年第11期242-245,共4页袁利永 金炳尧 曹振新 
教育部人文社会科学研究项目(09YJC630211);浙江省自然科学基金项目(Y607080)
物流中心的合理布局对整个物流系统的效益有着决定性的影响。通过对物流中心选址问题相关特点和要求进行研究,我们以建设成本和运行费用最优为目标构造了选址问题的数学模型,设计了基于PBIL的物流中心选址优化算法,并进行了算法的实现...
关键词：PBIL 物流中心 选址模型 进化计算 启发式算法 
基于PBIL算法的高校自动排考系统被引量：3
《计算机系统应用》2010年第5期205-208,共4页袁利永 金炳尧 刘日仙 
提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法,重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系,并对PBIL基因选择算法提出了改进。通过实际的测试应用,基于PBIL算法的自动排考系统能够较好地满足学分制下的自动排考需求,对附加约束条件...
关键词：PBIL 进化计算 自动排考 时间表问题 基因学习算法 
PBIL进化算法在自动组卷系统中的应用被引量：2
《计算机技术与发展》2006年第6期80-82,共3页楼玉萍 金炳尧 骆红波 
进化计算是一种搜索方法,广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识———学习概率用以指导后代的产生,使搜索更具方向性,因而往往能取得更好的效果。自动组卷问题是一个典型的组合优化问题。文中针对PBIL算法的特点,设计了...
关键词：进化计算 PBIL算法 组卷问题 
一种新的求解ATSP问题的PBIL算法被引量：4
《计算机工程与应用》2005年第27期66-68,183,共4页汪存富 蔚承建 
该文将二进制的人口增量学习算法(PBIL)改进为整数(集值)形式(multiplePBIL),并提出了一种新的基于城市间连接关系的非对称旅行商问题(ATSP)的解法。这种解法结合了集值人口增量学习算法和TSP问题的启发式搜索3-opt加强方法。混沌定位,...
关键词：人口增量学习算法 非对称旅行商问题 进化计算 
基于PBIL算法的自动组卷系统研究被引量：6
《计算机工程与科学》2005年第10期48-49,52,共3页金炳尧 马永进 骆红波 
浙江省自然科学基金资助项目(M303166)
试题库自动组卷问题是一个NP难题。本文首次采用PBIL算法解决试题库自动组卷问题,重点讨论了优化目标函数与组卷约束条件之间的关系。研究结果表明,用该方法解决自动组卷问题,对附加约束条件适应性强,计算结果稳定,是一个比较理想的算...
关键词：进化计算 自动组卷 PBIL 
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