PH中和过程

作品数：27被引量：118H指数：7
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基于神经网络逆模型的广义预测控制及应用被引量：7
《控制工程》2021年第9期1747-1753,共7页于蒙 邹志云 朱文超 孟磊 
针对pH过程Hammerstein辨识模型,采用前馈神经网络辨识的逆模型控制策略。将辨识后的逆模型引入控制系统中,补偿Hammerstein模型的静态非线性,使强非线性pH过程呈伪线性特征,非线性的控制策略设计转变为线性控制策略设计。引入DE-LM算法...
关键词：PH中和过程 HAMMERSTEIN模型 DE-LM算法 CARIMA模型 GPC 
一种基于Hammerstein模型的非线性预测控制算法
《控制工程》2012年第S1期100-103,107,共5页马金伟 苏成利 李平 
针对复杂的非线性预测控制问题,提出了一种基于Hammerstein模型的非线性预测控制算法。通过引入T-S模糊模型来逼近非线性过程,并采用ARX模型求解线性最优控制律。将非线性预测控制问题转化为非线性模型辨识和线性预测控制问题。最后将...
关键词：HAMMERSTEIN模型 T-S模糊模型 非线性预测控制 PH中和过程 
模糊预测控制在pH中和过程中的应用被引量：4
《控制工程》2006年第S1期57-60,153,共5页彭玉凤 王辉 
针对pH中和过程,提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制算法,以实现系统的滚动优化控制。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类(FCM)和正交最小二乘法(OLS)进行离线或在线辨识。在每一个采样时刻以当前辨识出的T-S模型为基...
关键词：T-S模糊模型 模糊C均值(FCM) 正交最小二乘法(OLS) 广义预测控制(GPC) 
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