QOS组播路由

作品数：125被引量：306H指数：10
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遗传算法与带权搜索融合的QoS组播路由算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第12期2752-2756,共5页李姝 冯永新 张文波 
辽宁省教育厅基本科研项目(2023)资助。
针对传统多约束路由选择算法计算负担重的问题,论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组播路由算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法,在分组丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下,通过所提算法...
关键词：QOS 组播路由 遗传算法 带权搜索 
基于FFO算法的QoS组播路由服务性能优化研究被引量：1
《绵阳师范学院学报》2021年第2期88-93,共6页崔玉胜 
2019年福建省中青年教师教育科研项目:(JAT190862).
QoS组播路由服务性能的优化是全球性挑战的话题,此次研究针对如何准确求解符合网络质量要求的带宽、延时等约束条件,提出了一种基于FFO算法的QoS组播路由性能优化模型,引入随机嗅觉搜索策略和概率视觉灵敏性定位策略进行算法优化并利用...
关键词：FFO算法 QOS 组播路由 性能优化 
应用于QoS组播路由的改进量子遗传算法
《泉州师范学院学报》2019年第6期45-50,共6页崔玉胜 
福建省教育厅科技规划项目(JAT160595).
针对QoS组播路由的最优求解问题,提出一种改进量子遗传算法.首先使用将图形网络拓扑简化为树形网络拓扑,并在种群初始化过程中引入基于概率划分的小生境协同进化策略.然后设计了新的量子旋转门调整规则,以便实时处理量子旋转角,从而提...
关键词：量子计算 遗传算法 QOS组播路由 收敛速度 全局寻优 
基于进化算法的下一代网络QoS组播路由算法被引量：1
《电子测试》2018年第17期59-60,共2页浩庆波 徐岩 
本文讨论了几种基于进化算法优化的组播路由算法,并探讨了基于优化算法的组播路由算法的发展方向。
关键词：下一代网络 组播路由 服务质量 优化算法 
基于遗传算法优化的QoS组播路由算法
《电子技术与软件工程》2017年第24期15-15,共1页万曙静 浩庆波 徐岩 
QoS组播路由技术作为网络多媒体信息传输的一种核心技术,下一代网络中的QoS组播路由的优化算法已经成为目前研究的一个热点。针对QoS组播的网络模型,提出一种适用于下一代网络的组播路由算法能够更好的满足下一代网络的QoS组播需求显得...
关键词：遗传算法 组播路由 优化算法 
改进蚁群算法在QoS组播路由中的应用研究
《科技通报》2017年第12期183-186,共4页魏勇 赵开新 张松青 王东署 孙新领 
国家自然科学基金资助项目(61174085);河南省高等学校重点科研项目(16A520084);河南省高等学校教学工程项目(豫教高2012[1099]号)
基本蚁群算法直接应用在QoS组播路由时,容易产生局部最优路径,并且收敛速度较慢,本文对基本蚁群算法的状态转移规则和信息素的更新方式进行改进,并把改进的蚁群算法应用到QoS组播路由中,提出了基于改进蚁群算法的QoS组播路由方案,仿真...
关键词：蚁群算法 组播路由 信息素 最优路径 
改进的蚁群算法与网络QoS组播路由研究
《通信技术》2016年第12期1642-1647,共6页王文国 樊丽娟 刘洋 
国家人事部高层次留学人员回国工作资助项目(No.200461)~~
组播路由和网络服务质量(Qo S),是当前Internet研究的两个重要应用课题。Qo S组播路由是寻找满足特定Qo S约束的一棵最优组播树,是一个典型的NPC完全多目标优化问题。针对传统蚁群算法,首次引入"蚁王"概念,使其能对路径寻优过程进行存...
关键词：蚁群算法 QOS组播路由 精英信息素 蚁王 
基于遗传算法的优化QoS组播路由算法被引量：1
《桂林航天工业学院学报》2016年第3期309-314,共6页陈艳 李志远 马莉 
广西自然科学基金项目<蚁群优化算法和粒子群算法混合建模求解组合优化问题研究>(2014GXNSFBA118286);广西壮族自治区教育厅科研项目<基于遗传算法的QoS路由算法研究>(2013LX168);<面向对象数据库在本体存储中的应用研究>(2013LX172);2015年国家级大学生创新创业训练计划项目<基于互联网的数据侦听与智能分析系统>(201511825-007)
随着网络宽带技术的快速发展,多媒体业务对服务质量(QoS)的要求越来越高,QoS组播路由也成为制约宽带技术发展的关键问题。为了提高通信网络的利用率和解决网络传输中QoS组播路由问题,提出了一种基于遗传算法的优化QoS组播路由算法。首...
关键词：QOS 组播路由 遗传算法 
基于“适应活性”的QoS组播路由算法
《计算机应用与软件》2016年第5期265-269,277,共6页王帅 朱磊 俞璐 林万里 
2014年江苏省自然科学基金项目(BK20141071)
自然灾害、战争等特殊应用场景下通信网络易受到物理攻击和约束条件影响,难以为用户提供稳定服务。传统的QoS路由算法基于稳态网络,在物理攻击与多约束环境下难以适用。针对这一问题,首次提出并求解了"适应活性"模型以综合衡量节点及其...
关键词：物理攻击与多约束模型 QOS路由 适应活性 蚁群算法 
基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第9期127-130,140,共5页李睿 余勇 
四川省教育厅重点课题(13ZA0038)
针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置...
关键词：多约束QoS组播路由 群代理 蚁群算法 粒子群算法 
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