RBF神经网络算法

作品数：30被引量：132H指数：6
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基于RBF神经网络算法的水电机组设备振动趋势预测方法
《电气技术与经济》2024年第12期1-3,共3页赵定林 刘思苏 周仁杰 
传统的水电机组设备振动预测方法多基于经验公式或统计分析,这些方法在处理复杂非线性问题时存在一定局限性;因此,现提出基于RBF神经网络算法的水电机组设备振动趋势预测方法。通过采集与预处理水电机组设备的运行数据、构建RBF神经网...
关键词：振动趋势预测 设备振动 水电机组设备 RBF神经网络算法 
基于混沌理论和RBF神经网络算法的风电功率预测研究
《互联网周刊》2024年第22期22-25,共4页朱莉娜 
风电功率预测对并网后电力系统的发电量调度、优化以及安全稳定地运行具有重要意义。通常算法是通过分析风功率与天气因素的关系等方法来预测的,没有从风机发电系统的角度出发。因此,传统算法使用的数据种类较多,导致模型的训练压力较大...
关键词：风功率预测 混沌理论 相空间重构 RBF神经网络 
基于RBF神经网络算法的水电站发电机组振动故障监测方法被引量：6
《水利技术监督》2023年第9期68-71,共4页季军 
常规的水电站发电机组振动故障监测多数采用自适应K-Means聚类方法原理,其振动故障监测范围有限,无法实现全面覆盖监测的目标,且误报率较高,监测精度较低。针对这一问题,文章引入RBF神经网络算法,提出了一种新的发电机组振动故障监测方...
关键词：RBF神经网络算法 水电站 故障 发电机组 振动 监测 
数字孪生驱动的船用柴油机关键件加工质量管控方法被引量：3
《机械设计与制造》2023年第3期46-52,共7页方喜峰 张杰 程德俊 张胜文 
国防基础科研基金项目(A0720133010);江苏省先进制造技术重点实验室开放基金资助(HGAMTL-1905);镇江市重点研发计划项目(GY2019003)。
针对船用柴油机关键件加工过程中出现的质量不均衡、预测性不足等问题,提出了数字孪生驱动的船用柴油机关键件加工质量管控方法。通过构建柴油机关键件质量管控数字孪生模型,使物理生产单元、虚拟生产单元及生产管理系统协同工作,实现...
关键词：数字孪生 柴油机关键件 质量管控 BP-RBF神经网络算法 在线优化 
基于RBF神经网络算法的农田土壤CO_(2)排放评估被引量：2
《软件导刊》2022年第11期7-11,共5页杨文丽 燕振刚 
甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-057)。
基于RBF神经网络算法,建立农田土壤CO_(2)排放预测模型,以解决农田土壤CO_(2)排放预测较为困难的问题。将土壤含水量、温度、有机碳、铵态氮、硝态氮含量作为输入信号,玉米生长期内土壤CO_(2)排放通量为输出信号,建立基于RBF神经网络算...
关键词：RBF神经网络 预测模型 回归模型 CO_(2)排放 农业信息化 
基于自适应RBF神经网络预测堆芯热工水力参数的方法研究被引量：4
《核技术》2022年第9期65-74,共10页冀南 易金豪 赵鹏程 于涛 
国家自然科学基金(No.11905101)资助。
反应堆堆芯热工参数的变化直接影响反应堆的安全,准确预测反应堆堆芯在各种工况下的关键热工参数变化趋势,能够大幅度提高反应堆的安全性,有效防止核电厂事故的发生。堆芯内热工水力特性参数受诸多因素的影响,为对其预测方法进行初步研...
关键词：RBF神经网络算法 自适应梯度下降法 快堆 热工参数预测方法 
基于RBF神经网络间接求取运动学逆解的研究被引量：11
《机床与液压》2019年第23期32-37,共6页李进 刘璇 张建华 陈浩 张垚楠 
国家自然科学基金资助项目(51575157);河北省自然科学基金重点项目(E2016202342);河北省高等学校科学技术研究项(QN2014089)
七自由度工业机器人的几何结构大多满足Pieper准则,所以针对七自由度的封闭解法具有很大的发展空间。提出了一种基于RBF神经网络间接求取运动学逆解的方法,将运动学方程转化成了优化控制问题。采用遗传算法与最佳柔顺性准则相结合的方法...
关键词：冗余度 运动学逆解 遗传算法 RBF神经网络算法 
基于RBF神经网络算法的短期风电功率预测研究被引量：1
《中国设备工程》2019年第16期217-218,共2页邱钦宇 
为加强电力系统安全优质可靠经济环保的基本要求,电力系统短期风电功率预测成为电力系统运行和调度中非常重要的环节,其结果成为发展和制定风电计划的重要依据。由于传统算法不能特别完善的反映气象条件等外部因素,而近几年人工神经网...
关键词：短期风电功率预测 RBF神经网络 预测模型 
基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法被引量：10
《计算机工程与应用》2019年第12期72-76,144,共6页王燕燕 王宏伟 
国家自然科学基金(No.61863034)
RBF(径向基函数)神经网络能在各个领域得到了很好的应用,关键在于网络模型参数权值、网络中心值、基宽向量和隐含层节点数的选取。传统的RBF神经网络存在精度不高,容易陷入局部最优,收敛速度慢等缺点。针对这些问题,提出了利用粒子群算...
关键词：后件多项式RBF神经网络 粒子群优化 有效性 
基于RBF神经网络算法的蓄电池剩余容量估算法被引量：2
《装备制造技术》2019年第5期155-159,共5页简智敏 
《漳州市自然科学基金》太阳能道路照明系统的充放电研究(项目编号:ZZ2017J30)
要实现由独立太阳能供电的路灯系统的合理控制,需要准确预测蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)。由于蓄电池在充放电过程中表现出高度的非线性特性,这使得用传统方法估计蓄电池的荷电状态不甚理想,而神经网络本身具有的非线性特性...
关键词：太阳能 蓄电池 荷电状态 RBF神经网络 
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