压缩主成分估计

作品数：8被引量：7H指数：2
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广义岭型压缩主分量估计及其优良性
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2011年第4期35-37,共3页邓兆熬 郭大伟 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(2007A012);安徽省教育厅基金(2007jyxm195)资助
对线性回归模型回归系数β,当设计阵X为病态时,提出一种新估计:广义岭型压缩主分量估计,它在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,在均方误差准则下优于岭型压缩主成分估计,最后对它的可容许性进行了讨论。
关键词：广义岭型压缩主分量估计 最小二乘估计 岭型压缩主成分估计 可容许性 
基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件
《应用数学》2008年第4期671-674,共4页叶鹰 万雄波 
国家自然科学基金资助项目(70671047)
本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.
关键词：预测 压缩主成分估计 均方误差矩阵 风险函数 
线性模型中压缩主成分估计的若干性质
《常熟理工学院学报》2008年第10期27-30,共4页闻斌 
讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计.
关键词：压缩主成分估计 广义均方误差 PC准则 
基于压缩主成分估计的两类预测的最优性判别
《武汉科技学院学报》2007年第12期34-37,共4页万雄波 叶鹰 
本文以压缩主成分估计为基础,对广义线性模型的最优预测与经典预测的最优性判别问题进行了讨论,获得了在离差矩阵判别准则和广义风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的一个充分条件,为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优...
关键词：预测 压缩主成分估计 离差矩阵 广义风险函数 
压缩主成分估计的方差最优性质(英文)
《菏泽学院学报》2005年第5期1-3,共3页田保光 翟发辉 
青岛科技大学科研基金资助项目
结合压缩估计与主成分估计的思想方法,提出了压缩主成分估计.讨论了它在降维估计中的方差最优性质,推广了文献[1]的主要结果.
关键词：主成分估计 线性模型 压缩主成分估计 方差最优性 
压缩主成分估计的一些性质被引量：1
《五邑大学学报（自然科学版）》2003年第4期19-22,共4页李胜宏 周占功 
讨论了压缩主成分估计的一些性质,证明了在一定条件下,此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差并且在PC准则下也优于最小二乘估计. 对Y的预测量做了比较.
关键词：压缩主成分估计 最小二乘估计 广义均方误差 PC准则 
压缩主成分估计被引量：5
《山东师范大学学报（自然科学版）》2002年第1期15-17,共3页张启全 
给出线性回归模型 Y =Xβ+εE(ε) =0 ,Cov(ε) =σ2 In中参数 β的一种压缩主成分估计 ,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性 ,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较 ,得出在一定条件下 。
关键词：压缩主成分估计 均方误差 可容许估计 抗干扰性 线性回归模型 有偏估计 参数估计 
岭型压缩主成分估计及其性质被引量：2
《贵州师范大学学报（自然科学版）》1997年第3期73-74,共2页田保光 王奉民 刘秀英 
本文定义了一类新的降维估计，称之为岭型压缩主成分估计。证明了，当参数满足一定条件时，它比主成分估计，岭型主成分估计及最小二乘估计有较小的均方误差。
关键词：岭型压缩 主成分估计 线性模型 均方误差 
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