压印字符

作品数：14被引量：39H指数：4
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一种工件表面压印字符识别网络
《吉林大学学报（工学版）》2024年第7期2072-2079,共8页游新冬 郭磊 韩晶 吕学强 
国家自然科学基金项目(62171043);北京市自然科学基金项目(4212020)。
工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络...
关键词：压印字符 字符识别 无锚框 小样本 目标检测 
基于深度学习的轮胎压印字符检测与识别
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第5期635-641,702,共8页蔡策 秦训鹏 常艳昌 彭浩 
湖北省技术创新计划重大科技专项资助项目(2019AAA075);襄阳市研究与开发资助项目(2020AAH00511)。
在自动化装配线上轮胎与轮毂装配时,需要检测与识别轮胎表面的压印字符串,从而得到轮胎的品牌、型号、尺寸以及生产的年周号等信息,用以管理轮胎信息以及监控轮胎的流向。针对轮胎表面压印字符串的检测与识别问题,文章提出一种基于深度...
关键词：压印字符 图像处理 字符检测 字符识别 深度学习 
多尺度特征融合与新型判别器的无监督分割被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第7期152-162,共11页韩宗桓 刘名果 李珅 陈立家 田敏 兰天翔 梁倩 
国家自然科学基金(61901158);河南省高等学校重点科研项目(19A520015);河南省科技厅项目(202102210121,212102210500);开封市重大科技专项(20ZD014,2001016)。
工厂在智能化升级过程中,有很多应用场景需要用到语义分割。然而使用全监督语义分割方法需要耗费大量人力成本进行样本标注,所以研究无监督语义分割方法很有必要。针对本地某碳素厂石墨电极压印字符的语义分割问题,提出了一种无监督语...
关键词：多尺度特征融合 注意力模块 无监督分割 表面压印字符 
面向无监督分割的双分支上采样域自适应网络
《计算机应用研究》2022年第9期2861-2866,共6页韩宗桓 刘名果 李珅 陈立家 田敏 兰天翔 梁倩 
国家自然科学基金资助项目(61901158);河南省科技厅资助项目(202102210121,212102210500);开封市重大科技专项资助项目(20ZD014,2001016)。
工业应用中,表面压印字符图像全监督语义分割将会给企业带来高昂的数据集标注成本,针对该问题,提出了双支路特征融合的域适应分割方法(dual-branch feature fusion domain adaptation,DbFFDA)。借鉴U-Net的跨层连接设计思路,提出了双分...
关键词：表面压印字符 域适应 语义分割 无监督训练 
亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第8期185-191,共7页闫晓燊 高强 朱思萌 奚学程 赵万生 
国家自然科学基金(51775341)。
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率...
关键词：字符分割 亮度不均匀图像 分割效果评价函数 迭代闭环反馈 广义学习矢量量化算法 
基于卷积神经网络的压印字符预处理被引量：1
《信息技术》2020年第8期152-156,共5页胡薇 
压印字符被广泛用于制造中以记录产品信息,高效地识别压印字符具有很大的价值。与传统的光学字符识别(OCR)不同,图像增强是识别压印字符的重要步骤。文中提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的增强算法,以改善压印字符与背景之间的对比度...
关键词：压印字符预处理 字符识别 卷积神经网络 
一种基于R-CNN的轮胎压印字符识别方法被引量：3
《南京工程学院学报（自然科学版）》2020年第2期50-54,共5页张晨梦 周健 陈颖 
轮胎标识信息是利用不同高度形成的凸凹变化来描述,压印字符与其背景区域对比度较低造成字符识别困难.为了提高检测效率、降低人工成本,研究轮胎上的压印字符识别技术在工业上的应用.通过预处理尽量减少背景带来的噪声干扰,采用改进的随...
关键词：压印字符 HOUGH变换 字符检测 Faster R-CNN算法 
基于机器视觉的轴承压印字符识别被引量：3
《计算机系统应用》2020年第3期278-283,共6页张桢铖 周迪斌 朱江萍 
国家自然科学基金(11772301);浙江省自然科学基金(LY17F0220016);杭州师范大学第二轮专业学位研究生生课程教学案例库建设,工业智能制造项目(横向)。
目前许多轴承生产线上利用人工肉眼识别轴承工件号,这样不仅识别效果不好且效率低.在本文设计了一种基于机器视觉的轴承压印字符识别算法,该算法有利于轴承的生产以及后续的管理工作.首先对采集到的图像进行高斯滤波降噪,减少噪声对后...
关键词：机器视觉 图像预处理 压印字符 字符识别 
基于深度学习YOLOv2算法的钢材压印字符识别研究被引量：3
《计算机科学与应用》2020年第1期126-135,共10页黄慧宁 张学军 黄菊 梁婵 孙映华 
广西自然科学基金“形状纹理特征量的提取及其优化研究”(No. 2017JJA170765y);国家自然基金“基于CT数据的胃癌模型的三维重建和手术仿真”(No. 81760324)资助.
针对工业生产钢材部件上压印字符与背景区域同色和光照不均影响,传统计算机视觉算法识别钢印字符存在效率与精度不佳的问题,本研究提出一种基于YOLOv2的钢材压印字符识别方法。通过一些基本的图像预处理方式扩充钢印字符数据集,采用快...
关键词：深度学习 字符识别 YOLOv2 目标检测 图像处理 
柱面压印字符识别算法研究和实现被引量：9
《机床与液压》2018年第13期37-41,共5页张传果 刘建群 
广东省科技计划项目(2015B010102012;2015B010101013;2016B090911001)
针对柱面压印字符与背景区域同色、且字符位于曲面上、成像质量差的情况,采用一种局部灰度区间最大化的缩放变换方法来凸显字符区域。提出一种先筛选字符区域后进行形态学优化的字符分割方法,能达到优化字符轮廓的效果;并且克服了传统...
关键词：压印字符识别 灰度缩放变换 字符分割 BP神经网络 
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