SAR图像分类

作品数：42被引量：187H指数：8
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成何楚薛笑荣胡伏原张艳宁更多>>
相关机构：西安电子科技大学武汉大学合肥工业大学天津理工大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《西北大学学报（自然科学版）》《电子测试》《遥测遥控》更多>>
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基于多层反卷积网络的SAR图像分类被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第10期1371-1376,共6页王云艳 何楚 赵守能 陈东 廖明生 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB733404);国家自然科学基金资助项目(41371342;61331016);湖北省自然科学基金资助项目~~
针对传统特征提取方法不能提取目标高层结构特征的问题,提出了一种基于软概率的池化方法,结合多层反卷积网络,学习目标的高层结构特征,并将其用于合成孔径雷达(SAR)图像分类。首先对SAR图像进行子块划分,然后对每个子块进行基于多层反...
关键词：合成孔径雷达 多层学习 反卷积网络 图像分类 软概率池化 
一种基于动态字典学习的SAR图像目标识别算法被引量：2
《光电工程》2013年第6期17-25,共9页王保云 张逸为 张荣 古今 王敏昆 
国家973重点基础研究发展计划基金(2010CB731904);国家自然科学基金(61172154)资助
本文提出了一种应用于SAR图像目标识别的动态字典学习算法,该算法通过在字典学习过程中自动删除和增加字典条目来调整字典表示性能与尺寸。删除操作是在删除代价的约束下针对相关度高或利用率低的字典条目进行,而增加操作是在增加代价...
关键词：稀疏表达 K-SVD算法 动态字典学习 SAR图像分类 自动目标识别 
利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第1期46-49,共4页何楚 刘明 许连玉 刘龙珠 
国家973计划资助项目(2007CB714405);国家自然科学基金资助项目(60702041);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利...
关键词：合成孔径雷达 图像分类 层次分类算法 自适应决策树 特征选择 
基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类被引量：15
《自动化学报》2011年第7期820-827,共8页何楚 刘明 冯倩 邓新萍 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714405);国家自然科学基金(60702041);测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助~~
提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每...
关键词：图像处理 合成孔径雷达 图像分类 压缩感知 多尺度金字塔 
基于量子克隆优化的SAR图像分类被引量：5
《电子学报》2007年第12期2241-2246,共6页马文萍 焦李成 张向荣 李阳阳 
国家863项目(No.2006AA01Z107);国家973项目(No.2006CB705700);国家自然科学基金(No.672126)
将量子交叉操作引入人工免疫系统中的克隆选择优化,提出了一种用于解决SAR图像分类问题的量子克隆优化算法,基于Markov理论证明了其收敛性.新算法采用克隆选择操作同时在同一抗体周围的多个方向进行搜索,通过在各个子群体间采用量子交...
关键词：克隆选择 量子计算 SAR图像 图像分类 
基于商空间粒度计算的SAR图像分类被引量：21
《计算机学报》2007年第3期483-490,共8页张向荣 谭山 焦李成 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2001CB309403);"十五"国家预研项目基金(413070504);国家自然科学基金(60372050;60472084);国家重点项目基金(6140536)资助
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属...
关键词：SAR图像分类 商空间 粒度合成 支撑矢量机 
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