SOFM

作品数:151被引量:663H指数:13
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李双成李鑫环彭建王仰麟张镱锂更多>>
相关机构:北京大学浙江大学中国科学院华中科技大学更多>>
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基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划被引量:4
《生态学报》2024年第1期171-182,共12页邹易 蒙吉军 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(19JZD023);国家社会科学基金重大项目(20ZDA085)。
自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭...
关键词:自然资源生态安全 自组织特征映射模型(SOFM)网络 区划方案 
SOFM网络下的深圳市城市用地功能识别分析被引量:5
《北京大学学报(自然科学版)》2022年第4期664-672,共9页吴佳楠 储君 孙裔煜 晁恒 
国家自然科学基金(42071204);广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011661);北京大学未来城市实验室(深圳)铁汉科研开放课题基金项目资助。
基于88814条POI数据,并借助自组织映射网络(SOFM网络),对深圳市城市土地利用的功能进行分析和识别,并与中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)进行比较验证。结果表明:1)深圳市城市街区尺度呈现功能混合的特征,主要分为第二产业和...
关键词:兴趣点(POI) 自组织映射网络(SOFM)网络 土地利用 功能识别 深圳市 
环渤海海岸带陆海统筹功能区划研究被引量:1
《河北北方学院学报(自然科学版)》2020年第1期52-60,共9页马振刚 许学工 李黎黎 杨友 
国家自然科学基金项目(41271102)。
目的针对功能区划的普遍性和海岸带地区的独特性,以环渤海海岸带3省1市的38个县域为研究案例,按照陆海统筹的思路,对环渤海海岸带进行功能区划探索,得到功能分区并提出发展策略。方法以人口、GDP和土地利用为基础数据源,以适宜性分析和S...
关键词:功能区划 陆海统筹 适宜性分析 SOFM神经网络分析 环渤海海岸带 
耦合SOFM与SVM的生态功能分区方法——以鄂尔多斯市为例被引量:35
《地理学报》2019年第3期460-474,共15页毛祺 彭建 刘焱序 武文欢 赵明月 王仰麟 
国土资源部公益性行业科研专项(201511001-01)~~
辨析区域主要生态环境问题及其空间异质性,划定生态功能区,对保障区域生态安全和国土开发优化具有重要指导意义。以往自下而上的分区研究多基于行政区或流域开展,难以体现行政区或流域内部的生态功能分异。以鄂尔多斯市为例,基于生态系...
关键词:SVM 分类效果指数 边界识别 生态功能分区 鄂尔多斯市 
中国各省医疗条件空间分布与合理性研究被引量:7
《中国卫生统计》2017年第3期455-458,共4页梁博毅 钱思蔚 张维琦 
目的利用地理统计方法研究我国各省级单位医疗条件空间分配的合理性。方法利用国家卫生和计划生育委员会所公布的全国31个省级行政单位(不包括港澳台)的人口、医疗条件、预期寿命以及甲乙类法定报告传染病发病率数据,并结合SOFM(自组织...
关键词:医疗条件 SOFM 聚类分析 空间分布 
基于PCA+GRNN+SOFM的入境旅游空间分布研究被引量:1
《西北师范大学学报(自然科学版)》2015年第2期99-104,共6页孙燕 王伟伟 张志恒 
环保公益性行业科研专项(201209034)
选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据,先采用GRNN,SOFM方法对原始数据进行系统聚类,初步分析其空间分布特征,并基于GRNN网络得出合适步长,在此基础上采用主成分分析(PCA)方法实现变量关系的正交,以排除变量间共线性对分析结果...
关键词:入境旅游 GRNN SOFM PCA 系统聚类 空间分布 
河北省县域贫困度多维评估被引量:90
《地理科学进展》2014年第1期124-133,共10页袁媛 王仰麟 马晶 魏海 彭建 
国家自然科学基金重点项目(41130534)
在京津冀加快区域经济一体化的背景下,河北省出现环绕京津地区的贫困带引起了学界与公众的普遍关注。目前国内贫困县的设定往往以经济指标为唯一度量标准,本文在经济维度基础上增加社会维度(代表人类贫困)和自然维度(代表自然贫困)两方...
关键词:经济-社会-自然 多维贫困度 SOFM 潜在贫困度 河北省 
环嵩山地区9000 aB.P.-3000 aB.P.聚落规模等级被引量:27
《地理学报》2012年第10期1375-1382,共8页鲁鹏 田燕 杨瑞霞 
国家自然科学基金项目(41001124);国家科技支撑计划项目课题(2010BAK67B02);国家社科基金重大项目(11&ZD183)~~
选取遗址面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹4个变量,利用SOFM网络对环嵩山地区9000 aB.P.-3000 aB.P.聚落按照裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个阶段分别进行聚类分析,以此对区域不同时期早期聚落的规模等级进行划分,其中裴李岗时期聚落...
关键词:SOFM 环嵩山地区 9000 aB.P.-3000 aB.P. 早期聚落 聚类分析 规模等级 
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究被引量:7
《北京大学学报(自然科学版)》2010年第4期655-660,共6页高阳 赵瑞娜 阿杉 李双成 
国土资源部大调查研究性项目(09-111);科学技术部创新方法工作(2007FY140800-1)资助
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网...
关键词:城市土地 经济增长 自组织特征映射网络(SOFM) 城市分类 
多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型被引量:7
《应用基础与工程科学学报》2008年第5期659-670,共12页黄兵 王彦磊 张韧 刘科峰 洪梅 万齐林 
解放军理工大学科研基金资助项目与国家自然科学基金项目(40375019);江苏省气象灾害重点实验室基金项目(KLME0507)
针对单一类型的神经网络分类器难以正确区分和有效识别复杂云类特征的缺陷,本文基于静止气象卫星云图多光谱云类样本,通过计算、分析云图灰度、梯度与纹理特征,提取了云分类最佳判别因子,建立了自组织网络(SOFM)与概率神经网络(PNN)的...
关键词:卫星云图 云分类 自组织神经网络 概率神经网络 
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