SPIKING神经网络

作品数:15被引量:67H指数:4
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:屈鸿卫志农孙国强陈通孙永辉更多>>
相关机构:电子科技大学河海大学重庆大学山东建筑大学更多>>
相关期刊:《数字技术与应用》《电力系统及其自动化学报》《传感器与微系统》《计算机应用》更多>>
相关基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 机构=北京科技大学计算机与通信工程学院x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于Spiking神经网络的机械臂故障诊断(英文)被引量:7
《山东大学学报(工学版)》2017年第5期15-21,共7页王秀青 曾慧 解飞 吕峰 
supported by the nature science foundation of China under contract (Grants No.61175059,61375010,61673160)
因为Spiking神经网络(Spiking neural networks,SNNs)能同时传递时空信息,SNNs包含优于传统神经网络的许多特性,因而更适用于动态时序信号的分析。碰撞和受阻是机械臂在靠近抓取位置时常见的两种故障。为区别此两种故障状态与正常工作状...
关键词:故障诊断 SPIKING神经网络 机械臂 STDP学习 时序信号 
基于多超声传感器信息和NeuCube的移动机器人走廊场景识别被引量:4
《计算机应用》2015年第10期2833-2837,共5页王秀青 侯增广 潘世英 谭民 王永吉 曾慧 
国家自然科学基金资助项目(61175059;61375010);河北省自然科学基金资助项目(F2014205115);中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题资助项目(20120105)
为提高室内移动机器人的环境感知能力,针对其常处的结构化走廊场景的分类、Spiking神经网络(SNN)和基于SNN的新型计算模型Neu Cube进行研究。SNN利用尖脉冲传递时、空信息,比传统的神经网络更适于动态、时序信息的分析,以及各种模式信...
关键词:移动机器人 多超声传感信息 SPIKING神经网络 环境感知 分类 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部