STFT

作品数：264被引量：965H指数：13
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基于低秩和稀疏分解的滚动轴承故障特征提取方法对比研究被引量：3
《振动与冲击》2023年第21期182-191,共10页王冉 黄裕春 张军武 余亮 
国家自然科学基金(51505277,12074254);上海市自然科学基金(21ZR1434100);机械系统与振动国家重点实验室自主课题(MSVZD202201);机械系统与振动国家重点实验室开放基金课题(MSV202305)。
滚动轴承是机械设备中广泛使用的关键部件,其故障特征的准确提取对设备稳定运行至关重要。轴承的初始故障很微弱,容易被背景噪声掩盖,这使故障特征的提取较为困难,需要对轴承故障特征与噪声的特性进行准确刻画。针对上述问题,为了深入...
关键词：滚动轴承 故障特征提取 短时傅里叶变换(STFT) Go分解(Go-Dec) 非负矩阵分解(NMF) 
变工况下裂纹故障直齿轮副振动特性分析被引量：4
《振动与冲击》2022年第11期225-234,共10页代鹏 王建平 鲁珏 闫淑萍 钱志高 王风涛 
国家自然科学基金(51905001);芜湖市科技计划项目(2020yf53)。
针对齿根裂纹齿轮副的故障检测,常利用采集齿轮箱振动信号进行分析评估齿轮副的健康状态,但在对故障齿轮副进行振动故障检测过程中,因为齿轮副的转速误差以及负载转矩波动及其他非稳定工况,使得齿轮副运行并不处于理想状态,此对齿轮副...
关键词：直齿轮副 裂纹故障 变工况 短时傅里叶变换(STFT) 振动分析 
基于迁移学习与深度残差网络的滚动轴承快速故障诊断算法被引量：55
《振动与冲击》2022年第3期154-164,共11页刘飞 陈仁文 邢凯玲 丁汕汕 张迈一 
国家自然科学基金(51635008);江苏省高校优势学科建设工程(PAPD)。
针对现有基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法训练参数量大,训练时间长且需要大量训练样本的缺点,提出了一种基于迁移学习(TL)与深度残差网络(ResNet)的快速故障诊断算法(TL-ResNet)。首先开发了一种将短时傅里叶变换(STFT)与伪彩色处...
关键词：迁移学习 深度学习 短时傅里叶变换(STFT) 深度残差网络(ResNet) 滚动轴承故障诊断 
激光多普勒效应在爆炸冲击测量中的应用研究被引量：2
《振动与冲击》2008年第1期97-99,114,共4页刘宏利 邵磊 贾明雁 胡永乐 王宝光 黄福祥 蒋诚志 
将激光多普勒效应应用于爆炸圆筒实验中,实现了圆筒表面形变过程的动态测量。系统采用了外差式纵向激光多普勒测量结构,利用1/2波片、1/4波片与偏振分光棱镜相结合及外差式参考光结构,有效地提高了多普勒信号的强度与信噪比。在信号处...
关键词：爆炸载荷 激光多普勒 频率校正 短时傅里叶变换(STFT) 
基于STFT的振动信号解调方法及其在轴承故障检测中的应用被引量：30
《振动与冲击》2008年第2期82-86,共5页胡晓依 何庆复 王华胜 刘金朝 
国家863计划资助项目(2006AA04Z436)
从信号滤波角度,对基于STFT的振动信号解调方法的原理和影响其解调性能的各种因素进行了严格的理论分析,指出该解调方法实质是基于复解析带通滤波的H ilbert变换解调法。严格证明了在利用H ilbert变换进行包络解调分析时,只要带通滤波...
关键词：STFT 振动信号 解调 频谱 
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