云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- STFT

STFT: 作品数：266被引量：976H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：电子电信更多>>; 相关作者：万显荣易建新李连峰吕琛胡晓依更多>>; 相关机构：西安电子科技大学浙江大学中北大学电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于STFT改进图像增强算法的模糊指纹痕迹检验技术: 《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第4期41-46,共6页张贝贝罗松飞; 安徽省科研编制计划重点项目(2022AH053087)。; 为改善模糊指纹痕迹图像的检验效果,提出一种结合图像增强与特征匹配的模糊指纹痕迹检验技术。利用短时傅里叶变换对关键参数改进估计,并进行方向滤波图像增强,利用邻域平均法消除高斯噪声和实现指纹图像不同程度的平滑效果,基于脊线追...; 关键词：图像增强特征匹配痕迹检验细节点

一种基于转速补偿的悬停无人机时频域积累检测算法: 《雷达科学与技术》2025年第2期227-236,共10页李明哲饶烜; 国家自然科学基金(No.62161029)。; 随着新时代科技的发展,无人机的应用越来越多,对无人机的检测与管理逐渐受到重视。针对传统算法对悬停无人机检测效果不理想的问题,本文提出一种基于转速补偿的时频域积累检测算法。首先,通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition...; 关键词：悬停无人机微多普勒经验模态分解(EMD) 短时傅里叶变换(STFT) 时频域积累检测

融合STFT和多流动态网络的空战轨迹预测方法: 《弹道学报》2025年第1期60-67,共8页岳圣智邓向阳付宇鹏徐俊宋婧菡林远山; 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKZ0730,QL202016);辽宁省自然基金资助计划(2020-KF-12-09);辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100043);山东省自然基金青年基金(ZR2024QF094)。; 现代空战对抗过程的复杂多变使得空战决策模糊多变,有效的轨迹预测能够极大提升决策的准确性。针对空战轨迹预测中复杂时间序列的特性,提出了一种融合短时傅里叶变换(STFT)与多流Transformer网络的轨迹预测方法,旨在提高空战机动轨迹预...; 关键词：轨迹预测多维特征处理短时傅里叶变换

Research on the rapid diagnosis method for hunting of high-speed trains: 《Railway Sciences》2025年第1期1-21,共21页Wanru Xie Yixin Zhao Gang Zhao Fei Yang Zilong Wei Jinzhao Liu; support from the funds of National Natural Science Foundation of China(52308473);China Academy of Railway Science Corporation Limited(2022YJ192)are gratefully acknowledged。; Purpose–High-speed turnouts are more complex in structure and thus may cause abnormal vibration of highspeed train car body,affecting driving safety and passenger riding experience.Therefore,it is necessary to analyz...; 关键词：High-speed railway Periodic hunting Rapid diagnosis CEEMDAN STFT Permutation entropy

基于STFT的电能质量谐波检测: 《湖南工业职业技术学院学报》2025年第1期6-10,共5页余茂全张雅洁盛海军; 2022年度安徽省高校自然科学研究项目“新型电力系统背景下智能安全带的设计”(项目编号:2022AH052284);2022年度安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划重点课题“电气自动化专业虚实结合实训平台建设及教学研究”(项目编号:Azcj2022029);2024年度安徽省中青年教师培养行动项目“优秀青年教师培育项目”(项目编号:YQYB2024154)。; 针对电能质量谐波检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)以及采用STFT作为时频分析工具分析电能质量扰动的方法,在STFT中选取不同窗长的窗函数对同一电能质量谐波信号进行时频分解,分析不同窗长对检测结果的影响。仿真结果表明,相对于传...; 关键词：短时傅里叶变换 STFT 电能质量时频分析

一种基于神经网络的航磁数据噪声识别和抑制方法: 《中国惯性技术学报》2025年第1期18-26,共9页冯进凯李姗姗何兆超范昊鹏李新星范雕; 国家自然科学基金项目(42174001,42174007,42174008)。; 航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并...; 关键词：卷积神经网络残差卷积神经网络 STFT转换噪声识别航磁信号去噪

基于STFT同步压缩变换和ResNet参数迁移的滚动轴承智能诊断: 《船舶工程》2024年第12期58-67,74,共11页傅顺军罗强李江马相龙孙博闻; 为提升舰船用泵的滚动轴承的故障诊断准确率,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)同步压缩变换和ResNet参数迁移的智能诊断方法。采用基于STFT的同步压缩变换算法,将轴承的一维振动信号变换为二维时频图,再将时频图输入至基于参数迁移的...; 关键词：短时傅里叶变换同步压缩变换残差网络迁移学习

基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法: 《智能物联技术》2024年第6期47-50,共4页王建国张玄陈跃梁樱紫; 提出一种基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法。首先,通过对机械振动信号进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT),提取时频域特征向量;其次,利用自注意力机制增强的多层感知机(Multi-LayerPerceptron,MLP)模型进行...; 关键词：机械信号故障分类短时傅里叶变换(STFT) 自注意力机制多层感知机(MLP)

基于STFT和残差网络的无人机射频指纹识别: 《中国无线电》2024年第12期54-56,共3页向涛杨璐瑞; 本文提出一种基于短时傅里叶变换的无人机射频指纹特征提取方法,结合残差网络进行无人机个体识别。通过搭建无人机数据采集平台,自行采集无人机控制信号和图传信号的I/Q数据,基于实采数据进行实验验证,结果表明本文提出的算法在进行无...; 关键词：无人机个体识别射频指纹特征短时傅里叶变换残差网络

基于STFT和CNN的次声信号分类方法研究: 《防化研究》2024年第6期38-44,共7页殷昊吴涢晖庞新良; 由于次声信号的非线性特点及其传播过程中易受复杂多变大气环境的影响,传统次声信号分类方法难以用于人为提取量化事件差异特征。针对该问题,本文利用端到端深度学习模型来自动提取次声信号特征,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和...; 关键词：卷积神经网络短时傅里叶变换次声信号分类识别

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