V7

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基于EBS-YOLO v7的轻量化葡萄病害识别方法
《江苏农业科学》2025年第5期165-174,共10页杨宏宇 谢小龙 郭容 张佳进 
云南省重大科技专项(编号:202202AE090021)。
为了解决葡萄病害检测过程中存在的识别精度低、模型计算复杂度高及参数量大等问题,提出一种基于EBS-YOLO v7的轻量化葡萄病害识别方法。该方法使用EfficientNet轻量化网络结构替换YOLO v7主干网络,使模型在降低计算量及参数量的同时保...
关键词：目标检测 病害识别 轻量化 YOLO v7 注意力机制 SIoU 
基于叶绿素荧光成像及YOLO v7-DLM的绿豆叶片患病等级检测方法
《江苏农业科学》2025年第5期184-195,共12页李洁 高尚兵 余骥远 张浩淼 陈新 李士丛 蒋东山 袁星星 刘金洋 梁文香 
国家食用豆产业技术体系岗位科学家项目(编号:CARS-09-G13);江苏省种业“揭榜挂帅”项目(编号:JBGS〔2021〕004);江苏省研究生科研与实践创新计划(编号:SJCX23_1859)。
叶绿素能够准确反映作物疾病进程和等级,通过监测叶绿素能够帮助人们快速评估作物病情;构建精准高效的绿豆叶斑病检测模型对于准确筛选抗病品种和定位抗病基因具有重要意义。针对不同患病等级叶片的病斑大小不一、特征不明显的病斑容易...
关键词：绿豆叶斑病检测 阶梯式空间金字塔池化 坐标注意力机制 EIoU 叶绿素荧光图像 
基于KSGM-YOLO的轻量级小目标实蝇检测模型
《江苏农业科学》2025年第5期213-223,共11页邓泓 王祖明 尹乘乐 李越千 黄伟继 桂露 周帅 彭莹琼 
国家自然科学基金(编号:62262028);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210438、GJJ210434、GJJ2200423)。
实蝇害虫会对果蔬作物造成减产,进而影响农民的果蔬经济效益。由于实蝇类间相似性高且采集的样本多为小目标,导致传统的害虫识别模型不准确。为此,提出一种基于YOLO v7-tiny的轻量级小目标检测模型KSGM-YOLO。该模型首先设计了针对实蝇...
关键词：实蝇 YOLO v7-tiny KSGM-YOLO 小目标检测 轻量级 
融合多源评价数据的荔枝果期表型特征评估
《农业机械学报》2025年第3期91-100,共10页陆健强 袁家俊 余超然 王卫星 牛宏宇 兰玉彬 谭扬奕 
广东省重点区域研发计划项目(2023B0202090001);高等学校学科创新引智计划项目(D18019);广州市重点研发计划项目(2023B03J139);广东省农业人工智能重点实验室开放课题(GDKL-AAL-2023007);华南农业大学农业装备技术全国重点实验室开放基金项目(SKLAET-202412)。
人工智能技术在荔枝表型获取方面的研究目前主要集中于对象识别、产量预估和采摘定位等,对荔枝完整果期生长质量的评价技术较为缺乏。本研究通过融合多源数据指标,对荔枝果期生长质量进行综合评估,生成荔枝果期评价画像。基于YOLO v7网...
关键词：荔枝 表型特征评估 YOLO v7 全局注意力机制 综合评价 气象数据 
面向遥感影像的轻量级卷积神经网络目标检测
《遥感技术与应用》2025年第1期167-176,共10页谭海英 杨军 
国家自然科学基金项目(42261067)。
针对背景复杂、目标尺度差异性大且分布不均的高分辨率遥感影像,现有算法无法同时兼顾检测精度与检测速度等问题,以YOLO v7为基础提出了一种局部—全局检测器(Local-Global Detector,LGDet)的轻量化目标检测网络。首先,采用部分卷积(Par...
关键词：遥感影像 轻量化 目标检测 注意力机制 YOLO v7 
G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法
《光电子.激光》2025年第2期146-157,共12页陈卫彪 贾小军 朱响斌 冉二飞 魏远旺 
浙江省公益技术应用研究计划项目(LGG20F010010)资助项目。
针对传统无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题,提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tin...
关键词：G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV) 
精准喷施型水田自适应除草机设计与试验
《农业机械学报》2025年第2期195-205,共11页王金峰 朱朋运 初宇航 徐琛 宋育岭 王一甲 
黑龙江省自然科学基金联合基金重点项目(ZL2024E001);国家重点研发计划项目(2021YFD200060502);国家自然科学基金面上项目(32472012)。
水田除草是提升水稻产量的关键农艺措施,其中化学除草因其高效性被广泛应用。传统化学除草依赖人工操作,且常采用大面积喷施,操作成本增加的同时还易引起环境污染等负面问题。基于此背景,设计了一款精准喷施型水田除草机用于自适应除草...
关键词：水田除草机 精准喷施 自适应 深度学习 YOLO v7 
2022款重汽豪沃V7平板货车高温后发动机动力不足
《汽车维护与修理》2025年第3期53-53,共1页林恩景 
故障现象一辆2022款重汽豪沃V 7平板货车,搭载WP10.5H460E62发动机,累计行驶里程约为7万km。据车主反映,发动机冷却液不缺,但发动机经常会出现高温,且高温后发动机动力不足。故障诊断及排除接车后,顶起驾驶室,在冷机状态下对车辆进行初...
关键词：发动机冷却液 起动发动机 冷却风扇 发动机动力 累计行驶里程 冷却系统 冷却液温度 加速踏板 
基于UMS-YOLO v7的面向样本不均衡的水下生物多尺度目标检测方法
《农业机械学报》2025年第1期388-396,409,共10页张明华 黄基萍 宋巍 肖启华 赵丹枫 
国家自然科学基金项目(61972240、42106190)。
针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野...
关键词：水下生物 多尺度目标检测 YOLO v7 空洞卷积 上采样算子 相似性度量 
基于YOLO v7的轻量级红外目标检测算法
《红外技术》2024年第12期1380-1389,共10页陈永麟 王恒涛 张上 
国家级大学生创新创业训练计划(202111075012);国家级大学生创新创业训练计划(202011075013)。
针对红外图像信噪比低、分辨率不佳、噪声与杂波多等检测难点。提出一种基于YOLOv7的轻量化红外图像目标检测算法ITD-YOLO。首先,ITD-YOLO算法重设计网络结构,对特征提取网络与特征融合网络架构重新调整。裁剪掉原网络中深层对应的大感...
关键词：目标检测 模型轻量化 YOLOv7 PConv PolyLoss SIoU 
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