V7

作品数：394被引量：454H指数：12
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G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法
《光电子.激光》2025年第2期146-157,共12页陈卫彪 贾小军 朱响斌 冉二飞 魏远旺 
浙江省公益技术应用研究计划项目(LGG20F010010)资助项目。
针对传统无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题,提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tin...
关键词：G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV) 
基于UMS-YOLO v7的面向样本不均衡的水下生物多尺度目标检测方法
《农业机械学报》2025年第1期388-396,409,共10页张明华 黄基萍 宋巍 肖启华 赵丹枫 
国家自然科学基金项目(61972240、42106190)。
针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野...
关键词：水下生物 多尺度目标检测 YOLO v7 空洞卷积 上采样算子 相似性度量 
基于YOLO v7的轻量级红外目标检测算法
《红外技术》2024年第12期1380-1389,共10页陈永麟 王恒涛 张上 
国家级大学生创新创业训练计划(202111075012);国家级大学生创新创业训练计划(202011075013)。
针对红外图像信噪比低、分辨率不佳、噪声与杂波多等检测难点。提出一种基于YOLOv7的轻量化红外图像目标检测算法ITD-YOLO。首先,ITD-YOLO算法重设计网络结构,对特征提取网络与特征融合网络架构重新调整。裁剪掉原网络中深层对应的大感...
关键词：目标检测 模型轻量化 YOLOv7 PConv PolyLoss SIoU 
基于YC-YOLO v7模型的油菜幼苗株数识别方法
《农业机械学报》2024年第12期322-332,共11页李兆东 章艳芳 汪蕴红 赵前华 刘立超 张甜 陈永新 
国家重点研发计划项目(2022YFD2301402);安徽省重点研究与开发计划项目(202204c06020071)。
针对大田环境下油菜幼苗尺度不一、分布密集、识别难度大等问题,开展了基于YC-YOLO v7模型的油菜幼苗株数识别研究。在原模型YOLO v7的高效聚合网络ELAN中引入深度可分离卷积模块,提高模型对细小特征的提取能力;通过在主干网络输出的特...
关键词：油菜幼苗 株数识别 目标检测 YOLO v7 
基于改进轻量化YOLO v7的成熟期香梨目标检测方法
《江苏农业科学》2024年第20期121-128,共8页郑文轩 杨瑛 
新疆生产建设兵团科技创新项目(编号:2021CB021)。
为在自然环境下准确地识别和检测香梨果实,以YOLO v7为基础网络模型,针对果园中香梨果实、果叶、枝干之间相互遮挡问题,提出一种改进的轻量化YOLO v7梨果目标检测方法。该方法将MobileNet v3引入YOLO v7模型中作为其骨干特征提取网络,...
关键词：目标检测 香梨 YOLO v7 轻量化 注意力机制 
基于改进YOLO v7-tiny的小麦麦穗检测方法
《江苏农业科学》2024年第20期147-156,共10页鲁子翱 张婧婧 韩博 李永福 
新疆维吾尔自治区重大科技专项(编号:2022A02011-2);科技创新2030重大项目(编号:2022ZD0115805)。
针对农田环境下小麦麦穗目标检测精确率低的问题,在YOLO v7-tiny模型基础上进行深入改进,旨在提高麦穗检测的准确率,以满足农业生产管理系统和农业机器人边缘检测设备的需求。采用EfficientViT的主干网络替代YOLO v7-tiny的特征提取网络...
关键词：目标检测 YOLO v7 EfficientViT CARAFE 高效多尺度注意力机制 
结合并行池化与自蒸馏的YOLO红外目标检测算法
《红外技术》2024年第8期883-891,共9页周华平 吴劲 李敬兆 吴涛 
国家自然科学基金项目(52374154);安徽省重点研发计划国际科技合作专项(202004b11020029)。
针对红外目标检测中对比度低和尺度差异导致的检测精度低的问题,本文提出了一种PPSD-YOLO(parallel pooling and self distillation-YOLO)红外目标检测算法。首先,构建了并行池化模块Fusion-P,使目标附近的像素点更为平滑,防止目标像素...
关键词：红外目标检测 YOLO v7 自蒸馏 空洞卷积 
基于频域数据增强与轻量化YOLO v7模型的成熟期香梨目标检测方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第5期244-253,共10页郑文轩 杨瑛 
国家自然科学基金项目(51466014)。
为实现香梨自动化采摘,本文以YOLO v7-S为基础模型,针对果园中香梨果实、果叶和枝干之间相互遮挡,不易精准检测的问题,设计了一种轻量化香梨目标检测M-YOLO v7-SCSN+F模型。该模型采用MobileNetv3作为骨干特征提取网络,引入协同注意力机...
关键词：香梨 目标检测 YOLO v7 数据增强 傅里叶变换 注意力机制 
基于改进YOLO v7和DeepSORT的罐笼人员跟踪计数方法被引量：1
《兰州工业学院学报》2024年第2期13-18,共6页李敬兆 刘敏 郑鑫 周小锋 郎贵彬 许志 
国家自然科学基金资助项目(52374154)。
煤矿副井罐笼载人时,超载现象时有发生,给副井运输安全带来了隐患。针对该问题,提出了基于改进YOLO v7和DeepSORT的罐笼人员跟踪计数方法。首先利用煤矿副井罐笼区域的监控摄像头采集的视频制作罐笼行人数据集,再利用改进的YOLO v7对罐...
关键词：煤矿罐笼安全 YOLO v7 DeepSORT GhostNet 目标检测与跟踪 
改进YOLO v7的绝缘子检测与定位被引量：11
《计算机工程与应用》2024年第4期183-191,共9页张剑锐 魏霞 张林鍹 陈燕楠 卢杰 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C431);新疆维吾尔自治区青年科学基金(2022D01C693)。
针对电力系统目标检测任务中绝缘子大小不一、背景干扰等影响而导致精度低、漏检率高的问题,提出了基于改进YOLO v7绝缘子检测与定位方法。在YOLO v7骨干网络中加入轻量级注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),使网...
关键词：目标检测 深度学习 无人机巡检图像 绝缘子识别 
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