VAE

作品数：284被引量：486H指数：10
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基于VAE与API行为特征抽取的恶意软件检测
《计算机工程与设计》2025年第2期464-471,共8页于孟洋 师智斌 郝伟泽 张舒娟 
山西省基础研究计划基金项目(20210302123018)。
针对现有检测方法缺乏数据连续性和完整性的建模能力、难以提取API调用序列的全局特征,且对API行为语义表示抽取单一等问题,提出一种基于变分自编码器与API行为特征抽取的恶意软件检测方法。通过词嵌入将调用函数表示为语义稠密向量;基...
关键词：恶意软件检测 变分自编码器 多层卷积神经网络 序列信息 行为语义 频率信息 特征融合 
基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器
《传感器与微系统》2025年第2期82-86,共5页袁凯烽 侯璐 黄永锋 
国家自然科学基金资助项目(12005182)。
由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-...
关键词：运动想象脑电 数据增强 分类 半监督变分自编码器 条件生成对抗网络 
基于改进VAE-GCN的刮板输送机健康状态识别方法
《机械设计与研究》2024年第6期277-283,302,共8页杨若冰 曹现刚 杨鑫 张鑫媛 
国家自然科学基金资助项目(52274158);国家自然科学基金重点资助项目(51834006)。
现阶段刮板输送机工作环境恶劣,其性能不断退化,故及时准确对刮板输送机健康状态进行识别极其关键。传统方法在刮板输送机健康指标构建中易受异常值影响且人工参与过多,导致健康指标构建存在误差;现阶段卷积神经网络(CNN)等方法未深入...
关键词：刮板输送机 健康指标构建 变分自编码器 图卷积网络 健康状态识别 
基于VAE-LSTM的水质多变量时序数据异常检测研究
《现代计算机》2024年第22期79-83,94,共6页曹可欣 李永飞 韩博龙 
河北省重点研发计划项目(19270318D);中央高校基本科研业务费资助项目(3142017067、3142023060);河北省物联网监控技术创新中心项目(21567693H)。
随着物联网的普及,各个应用领域对多变量时序数据处理需求增加。水质监测涉及多种参数(如温度、pH值、溶解氧、电导率),需要实时监测并记录其变化。这些数据具有高维度和复杂的时间依赖性。针对这样的数据特征,提出了一种基于变分自编...
关键词：多变量时序数据 异常检测 变分自编码器 长短期记忆网络 无监督学习 
基于改进的VAE-GAN模型在电池EIS数据增强中的应用
《科技和产业》2024年第22期258-263,共6页常伟 胡志超 潘多昭 师继文 
电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)是一种用于表征电池内部电化学过程的测试方法。电化学阻抗谱数据可以用于分析、评估和优化电池性能。测试EIS数据需要使用专业的仪器设备,成本较高,测试数据的数量往往不多,...
关键词：变分自编码 对抗生成网络 VAE GAN VAE-GAN TRANSFORMER EIS 
融合图卷积残差网络与边收缩池化的VQ-VAE网格重建算法
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第10期112-121,共10页丁阳 杨华民 韩成 刘宇 卢时禹 
吉林省自然科学基金项目(20220101134JC)。
3D网格因其复杂性和不规则性使其有效表示成为挑战。为解决常规图卷积难以对3D网格有效传递和融合信息的问题,提出基于变分量化自编码器的3D网格模型,以探索其隐空间并用于3D网格的生成。提出带残差的图卷积模块,在处理3D网格这种复杂...
关键词：网格生成 变分量化自编码器 网格插值 图卷积 
基于Resnet-VAE融合模型的光伏功率预测方法
《黑龙江电力》2024年第5期389-392,400,共5页汤倩茹 张哲扬 梁子怡 王悦然 花卉 
南京工程学院本科生科技创新基金(项目编号:TB202304006)。
光伏发电由于其出力受太阳辐照强度、气候等因素影响较大,其功率曲线特性往往呈现出非线性特征,传统的预测方法难以进行拟合。为此,提出一种基于残差神经网络(ResNet)与变分自编码器(VAE)相结合的融合模型,采用变分自编码器对输入数据...
关键词：深度学习 电力系统 数据降维 变分自编码器 光伏发电功率预测 
多模态信息引导的三维数字人运动生成综述
《中国图象图形学报》2024年第9期2541-2565,共25页赵宝全 付一愉 苏卓 王若梅 吕辰雷 罗笑南 
国家重点研发计划资助(2022YFF0903103);广东省自然科学基金项目(2023A1515011639);中央高校基本科研业务费专项资金资助(23xkjc019,24qnpy145)。
基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益,是近年来计算机图形学和计...
关键词：三维数字人 运动生成 多模态信息 参数化人体模型 生成对抗网络(GAN) 自编码器(AE) 变分自编码器(VAE) 扩散模型 
基于改进LSTM-VAE的配电网异常负荷检测方法研究被引量：3
《电测与仪表》2024年第9期71-76,共6页荆志朋 柴林杰 胡诗尧 
国家电网有限公司科技项目(5204JY20000B)。
针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编...
关键词：配电网 负荷数据 异常检测 长短期记忆网络 变分自编码器 
基于深度学习的视频压缩编码技术研究
《电视技术》2024年第9期13-16,共4页周立新 
视频压缩编码技术是提高数字电视中视频传输和存储效率的关键技术。通过分析数字电视中的视频压缩问题,设计一个面向数字电视的视频压缩数据传输框架,阐述基于变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的视频压缩方法,利用UVG数据集...
关键词：深度学习 变分自编码器(VAE) 视频压缩编码 数据重建 
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