云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- VAE

VAE: 作品数：284被引量：486H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：化学工程建筑科学更多>>; 相关作者：陈沛智洪榛李燕萍陈艳军李建宗更多>>; 相关机构：华东理工大学中国石化集团四川维尼纶厂华南理工大学南京邮电大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>

基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器: 《传感器与微系统》2025年第2期82-86,共5页袁凯烽侯璐黄永锋; 国家自然科学基金资助项目(12005182)。; 由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-...; 关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

基于改进VAE-GCN的刮板输送机健康状态识别方法: 《机械设计与研究》2024年第6期277-283,302,共8页杨若冰曹现刚杨鑫张鑫媛; 国家自然科学基金资助项目(52274158);国家自然科学基金重点资助项目(51834006)。; 现阶段刮板输送机工作环境恶劣,其性能不断退化,故及时准确对刮板输送机健康状态进行识别极其关键。传统方法在刮板输送机健康指标构建中易受异常值影响且人工参与过多,导致健康指标构建存在误差;现阶段卷积神经网络(CNN)等方法未深入...; 关键词：刮板输送机健康指标构建变分自编码器图卷积网络健康状态识别

融合图卷积残差网络与边收缩池化的VQ-VAE网格重建算法: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第10期112-121,共10页丁阳杨华民韩成刘宇卢时禹; 吉林省自然科学基金项目(20220101134JC)。; 3D网格因其复杂性和不规则性使其有效表示成为挑战。为解决常规图卷积难以对3D网格有效传递和融合信息的问题,提出基于变分量化自编码器的3D网格模型,以探索其隐空间并用于3D网格的生成。提出带残差的图卷积模块,在处理3D网格这种复杂...; 关键词：网格生成变分量化自编码器网格插值图卷积

多模态信息引导的三维数字人运动生成综述: 《中国图象图形学报》2024年第9期2541-2565,共25页赵宝全付一愉苏卓王若梅吕辰雷罗笑南; 国家重点研发计划资助(2022YFF0903103);广东省自然科学基金项目(2023A1515011639);中央高校基本科研业务费专项资金资助(23xkjc019,24qnpy145)。; 基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益,是近年来计算机图形学和计...; 关键词：三维数字人运动生成多模态信息参数化人体模型生成对抗网络(GAN) 自编码器(AE) 变分自编码器(VAE) 扩散模型

改进UNet-VAE网络的土壤多类型孔隙三维分割方法: 《农业工程学报》2024年第18期81-89,共9页韩巧玲宋美慧席本野赵玥赵燕东; 国家自然科学基金项目面上项目(32071838);国家自然科学基金项目青年项目(32101590)。; 不同类型土壤孔隙结构会随生物活动和非生物作用发生形变,从而影响其生态功能,准确分割不同类型的孔隙结构对于研究孔隙结构与生态功能演变关系具有重要意义。针对单个类别孔隙的分割方法分割精度低、分类标准单一、鲁棒性差,无法准确...; 关键词：土壤孔隙卷积神经网络图像分割 3D UNet 注意力模块

An Evaluation of Variational Autoencoder in Credit Card Anomaly Detection: 《Big Data Mining and Analytics》2024年第3期718-729,共12页Faleh Alshameri Ran Xia; Anomaly detection is one of the many challenging areas in cybersecurity.The anomaly can occur in many forms,such as fraudulent credit card transactions,network intrusions,and anomalous imageries or documents.One of th...; 关键词：anomaly detection optimization imbalanced dataset generative modeling Convolutional Neural Network(CNN) Variational AutoEncoder(VAE) latent space scaling reconstruction error

基于云计算技术的实验室大型科学仪器运行自动化监测系统被引量：2: 《自动化与仪表》2024年第7期152-156,共5页陈海哨叶云洋褚文涛; 浙江省软科学研究计划重点项目(2024C25030);温州市重大科技创新攻关项目(ZG2023012)。; 为快速集成管理实验室大型科学仪器,统一自动化监测仪器运行状态,该文设计基于云计算技术的实验室大型科学仪器运行自动化监测系统。数据采集模块由振动传感器采集大型科学仪器运行信号数据后,通过ZigBee网络发送至云计算平台;云计算平...; 关键词：云计算技术实验室大型科学仪器运行自动化监测系统 VAE-GRU模型

基于VAE-GWO-LightGBM的信用卡欺诈检测方法被引量：3: 《东北师大学报(自然科学版)》2023年第4期77-84,共8页赵峰李妞妞; 国家自然科学基金资助项目(71872002);安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2019A0072).; 针对信用卡欺诈检测中样本数据规模大、计算复杂程度高、数据分布极度不平衡等问题,提出一种结合变分自编码器(VAE)、灰狼算法(GWO)和轻量级梯度提升机(LightGBM)的信用卡欺诈检测(VAE-GWO-LightGBM)方法.对原始数据进行预处理,考虑到...; 关键词：信用卡欺诈变分自编码器灰狼算法轻量级梯度提升机参数优化不平衡数据分类

Pyramid-VAE-GAN:Transferring hierarchical latent variables for image inpainting被引量：1: 《Computational Visual Media》2023年第4期827-841,共15页Huiyuan Tian Li Zhang Shijian Li Min Yao Gang Pan; The authors gratefully acknowledge the financial support of the National Natural Science Foundation of China(Grant No.61925603).; Significant progress has been made in image inpainting methods in recent years.However,they are incapable of producing inpainting results with reasonable structures,rich detail,and sharpness at the same time.In this p...; 关键词：image inpainting variational autoencoder(VAE) latent variable transfer(LTN) pyramid structure generative model

基于VAE与局部上下文信息自提取的异常检测模型被引量：3: 《计算机工程与设计》2023年第11期3513-3520,F0003,共9页衡红军周文华; 国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。; 为提升多维时序数据异常检测的准确率,考虑到异常类型的多样性,提出一种基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)与局部上下文信息自提取的异常检测模型AusVAE-CL(anomaly union score computed by VAE with CNN and LSTM)。利用...; 关键词：异常检测多维时间序列变分自编码器卷积神经网络长短时记忆网络上下文异常集体异常

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