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基于GA-XGBoost的天然地震与爆破的小样本分类
《地震学报》2025年第2期221-231,共11页李鸿儒 李夕海 牛超 张云 刘继昊 谭笑枫 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-221,2023-JC-YB-244)资助。
由于爆破数据数量有限,利用分类法识别天然地震与爆破会遇到诸多困难。鉴于此,本文建立了高维特征小样本数据集,基于XGBoost模型利用遗传算法(GA)实现对主要影响XGBoost模型分类准确率的迭代次数、最大树深和学习率等三个重要超参数的...
关键词：地震事件 XGBoost模型 遗传算法 小样本 特征提取 
基于XGBoost算法的森林生物量多源遥感反演
《西北林学院学报》2025年第2期198-206,219,共10页蒋晋豫 王海燕 张馨之 耿佳 郭交 项诗雨 
陕西省林业科学院科技创新平台建设专项(SXLK2022-0401)。
森林生态系统是陆地生物圈的主体,森林生物量的准确反演对于全球碳储量的研究具有重要作用。本研究以新疆西北部区域森林生物量为研究对象,使用Sentinel-1A微波遥感数据和Sentinel-2B光学遥感数据源,结合200块地面调查数据,通过提取Sent...
关键词：森林生物量 Sentinel-1A Sentinel-2B XGBoost 
基于改进XGBoost算法的电商平台用户复购行为预测研究
《通信与信息技术》2025年第2期11-16,共6页叶昊 袁凯骏 沈伟 郑志强 张宏俊 
国家自然科学基金(项目编号:61972208);江苏省农业科技创新基金(项目编号:CX(22)1007);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:KYCX22_1027,KYCX23_1087,SJCX24_0339,SJCX24_0346);南京邮电大学大学生创新训练计划项目(项目编号:XZD2019116,XYB2019331)。
针对电商平台的用户复购预测问题,提出了一种基于XGBoost算法的解决方案。研究通过深入分析用户行为数据,识别出影响复购行为的关键因素,并构建了逻辑回归与XGBoost模型进行对比分析。实验结果显示,初始XGBoost模型在测试集上虽表现稳定...
关键词：XGBoost算法 复购预测 用户行为分析 数据驱动决策 电子商务 
基于Flink流技术的诈骗号码识别研究
《中国新技术新产品》2025年第5期140-142,共3页石莹 
针对电信诈骗号码数量居高不下,已有模型命中较晚且处置较慢,不能及早识别并遏制诈骗案件发生的现状,本文提出基于Flink流技术的诈骗号码识别研究。首先,构建诈骗号码识别模型。该模型从通话、交往圈等方面选取指标。其次,采用XGBoost...
关键词：电信诈骗 Flink流技术 XGBoost算法 决策树 
基于融合算法的基坑支护桩变形预测及影响因素分析
《广东建材》2025年第3期105-108,共4页夏水龙 
城市化进程加快使基坑工程面临复杂状况,准确预测基坑支护桩变形及分析影响因素极为关键。本文基于LSTM、XGBoost和Stacking集成算法对基坑支护桩变形进行预测,在桩径0.5 m时,LSTM算法预测支护桩水平与竖向位移和实测值最大误差分别为3....
关键词：基坑支护桩 变形预测 LSTM算法 XGBoost算法 Stacking算法 
基于多维声纹特征与XGBoost模型的城轨钢轨波磨故障识别方法
《现代城市轨道交通》2025年第3期111-116,共6页刘力 袁英强 王鑫 吕彦朋 戴泽宇 
中国铁道科学研究院集团有限公司基金资助项目(2023YJ093)。
为提高城市轨道交通钢轨波磨故障的检测精度和效率,文章提出一种基于多维声纹特征与XGBoost模型的识别方法。研究过程中,在北京地铁某线路部署声学采集设备,收集波磨和正常轨道的声学数据,构建钢轨波磨故障识别数据集。通过对时域与频...
关键词：城市轨道交通 钢轨波磨 声学检测 XGBoost 
多轮优化XGBoost-T模型预测爆堆大块率
《铁道建筑技术》2025年第2期214-218,共5页陈立军 
岩土力学与工程国家重点实验室开放基金课(No.Z020017);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2101041)。
针对露天矿现场台阶爆破后爆堆大块率过高问题,系统收集乌努格吐山铜钼矿30组爆破相关数据,形成以7种预测输入数据和1种输出数据的特征预测数据集。提出通过参数循环调优与交叉验证网格搜索法结合,使用python语言搭建XGBoost-T矿岩爆堆...
关键词：露天矿 机器学习 台阶爆破 大块率 XGBoost模型 
黄原胶和木质素纤维改良粉砂土抗压强度特性及微观机理分析
《科学技术与工程》2025年第4期1602-1612,共11页王浩 付德伟 郭剑波 晏田田 宋昊明 
河南省科技攻关计划(242102321007,232102321012)。
为改良黄泛区粉砂土强度低、易变形,黏结能力差的工程特性,采用力学测试和扫描电镜(scanning electron microscope, SEM),对加入不同含量的黄原胶(xanthan gum, XG)、木质素纤维(lignin fiber, LF)和养护龄期作用下的力学性能和改良机...
关键词：粉砂土 改良 抗压强度 黄原胶(XG) 木质素纤维(LF) 微观结构 
基于MI和XGBoost算法电渣重熔终点磷含量预报模型
《特殊钢》2025年第1期117-125,共9页刘玉潇 董艳伍 姜周华 陈玺 
国家自然科学基金(No.52174303);国家自然科学基金(No.51874084);中央高校基本科研业务费(No.2125026)。
研究针对电渣重熔流程提出了一种基于互信息法(MI)和XGBoost的电渣重熔终点磷含量预报模型,利用互信息法对影响终点磷含量的因素进行特征选择与特征评估,特征选择后的数据集作为模型的输入变量。建立MI-XGBoost模型对生产数据进行训练...
关键词：电渣重熔 互信息法 XGBoost算法 磷含量 机器学习 
基于时序数据的列车牵引系统故障预测方法
《现代电子技术》2025年第4期57-62,共6页贺鑫来 孙庚 汪敏捷 翟逸男 陈岩霖 尹娴 冯艳红 
大连海洋大学科研项目:轨道列车智能运维管理平台(2023001)。
牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种...
关键词：牵引系统 故障预测 时序数据 XGBoost算法 LSTM 时间窗 
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